概念篇WHATISBI价值篇WHYWENEEDBI产品技术篇WHATWECANPROVIDE方案篇HOWTODOIT服务篇THESERVICE派可数据，一站式企业级BI可视化分析平台2019.07商业智能BIWhatisBusinessIntelligence?www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司企业IT信息化两个阶段IT数据信息化商业智能BI数据可视化数据分析IT业务信息化用友\金蝶\SAPERP\OA\BPM标准化业务流程提高生产运营效率降低企业成本现代的企业管理方式数据走进来的战略全面了解企业经营和管理经验驱动变为数据驱动形成业务决策支撑更高层次的企业管理方式数据走出去的战略彼此驱动从业务角度看采购业务决定数据，数据决定分析销售生产薪酬投融资从数据角度看融资投资经营业务管理思路的体现提高决策的准确性www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BusinessIntelligence商业智能BusinessIntelligence一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案将企业中不同业务系统（ERP、CRM、OA等）中的数据进行有效的整合利用合适的查询和分析工具快速准确的提供报表，为企业提供决策支持财务采购生产销售•业务独立在各个不同系统•数据分散在各个业务部门•看数据从个人或部门视角企业层面•打通各个业务模块的数据•打通企业内部的数据孤岛•看数据从集团或管理视角www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BusinessIntelligence财务系统供应链系统人力系统生产系统运营系统其它系统商业智能BI系统商业智能BI系统广泛应用在各个行业，以各类业务系统的数据做基础，为企业提供可视化分析和全局决策视角www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BusinessIntelligenceParietalLobe一线业务执行层业务视角管理决策层管理视角业务信息化的最终融合业务信息化系统面向的用户商业智能BI系统面向的用户商业智能BI的价值WhyweneedBI?www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BI的价值•数据不等于信息，加工后的数据才能变为信息–以下哪家分子公司应收账款最多？不同的年份表现如何？www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BI的价值•数据不等于信息，加工后的数据才能变为信息–抽象思维和形象思维符合人的思维习惯www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BI的价值•单一视角到全面视角市场客户在哪里？市场投入有多大？赢得多少有效商机？销售今年要开发多少客户，完成多少订单，保留多少利润?生产预计多少订单，安排什么样的生产周期、生产计划？采购需要采购多少原材料，性价比高的供应商在哪里？储运销售单、出库单、货运物流如何合理安排？售后客户投诉、退货情况、服务情况如何？财务财务核算、应收应付、收入、费用和利润如何？•每一项业务和过程都很繁杂，企业高层没有精力直接深入•企业管理者需要有一个载体全面了解企业经营运转情况•需要通过商业智能BI随时洞察业务过程和发展趋势www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BI的价值•缩短决策周期，降低人力成本个人从业务系统导出相关数据数据加工统计，汇报给部门部门管理者汇总基本业务情况各业务部门数据统计，汇报给公司公司管理层汇总基本业务情况汇总至集团管理决策层集团管理决策层分子公司管理决策层部门管理决策层个人业务用户商业智能BI直接打通各类业务系统取数长周期、耗人力、易出错数据当天可用，无需人工投入和重复计算，准确实时可靠，直接服务于各层级用户EXCEL\PPT\邮件满天飞PC端可视化分析PC端、移动端可视化分析移动端、大屏可视化分析移动端、大屏可视化分析很多人、很多天–无需人工、到小时www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BI的价值•经验驱动变为数据驱动，更符合企业精细化管理决策“重点客户”也有可能是“问题客户”重点客户A、H、C：•销售收入贡献大、利润比较高问题客户：•回款周期长、应收账款周转率低•坏账多、影响资金周转商业智能BI多维视角：•全盘分析应收账款、账龄、周转率•重点客户中的“问题客户”有哪些？•分布在什么渠道、产品、销售？•“问题客户”对企业发展的影响客户AHCIBFDAE100200300400500XX销售收入–重点客户分析单位：万元www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BI的价值•简单的业务分析模型也能产生极大的价值问题：•A门店1.65次，H门店1.45次，0.2次的差距大吗？重点KPI指标：返厂频次•一台车一年回4S店的次数业务背景：•新车销售不赚钱，售后才赚钱•赢得客户是第一步，客户留存是关键直接收益：小保养产值几十万到上百万的提升间接收益：续保、保养、事故车、改装、二手车、客户介绍、终生客户门店AHCIBFDAE0.91.11.31.51.7XX集团–基盘客户返厂频次分析单位：次/年价值提升：•假设一个门店某品牌基盘客户数4000台，1/4的车完成从1.45到1.65次返厂频次的提升，1000X0.2=200www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司商业智能BI的价值商业智能BI可视化分析可以帮助企业快速定位问题和发现问题商业智能BI的本质仍然是回归到业务，聚焦业务问题产品技术篇Whatcanweprovide?www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台业务可视化分析原型快速建模高度配置化的数据仓库架构丰富、标准的业务分析指标库派可数据BI平台区别于市场上同类产品最大的三个优势和特点可视化自助敏捷BI分析市场上的BI工具基本都具备该能力www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化分析原型建模•任何行业、任何客户在第一次沟通完成后，2-5日内提供实际的可视化分析报表原型客户案例：•某汽车4S集团客户提供了日常业务中用到的各类数据统计明细EXCEL表共计40余张，90多个Sheet页；集团/4S店的财务、销售、售后、金融、保险及集团其它业务部门共计20余人现场提出了重点关注的业务过程和分析指标。•派可数据高级BI顾问一名，在几天时间内完成了17个可视化页面，200多个图表的原型设计，充分表达了核心关注指标和客户的业务分析想法。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化分析原型建模•任何行业、任何客户在第一次沟通完成后，2-3日内提供实际的可视化分析报表原型客户案例：•某上市集团客户提供了部分重点关注的业务分析指标和分析想法，希望通过原型设计直接表达出企业董事层和各战略部门的关注要点。•派可数据BI顾问一名，在三天时间内帮助客户完整的梳理了核心分析指标体系，搭建多个分析大屏，直接面向企业董事层进行汇报演示。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化分析原型建模•为什么需要可视化分析原型建模？IT部门对业务关注和理解的程度有限，无法同时面对多个部门，同时收集几十个业务人员的分析需求和想法。即使收集了各类分析需求和想法，但只能通过手绘、EXCEL单一图表整理和梳理分析需求。业务部门短期内无法整理和梳理出体系化的分析思路，对于报表和分析的想法比较零散，IT部门同时也缺乏对业务部门分析想法梳理的有效引导手段。公司管理决策层不会关心技术细节，不关注BI分析工具如何“拖拉拽”操作，只希望快速呈现一个可理解的，具备管理者思维方式的KPI看板。同时，有任何想法可以快速调整和配合实现。派可数据可视化原型分析模型的设计，避免让决策者做“填空题”直接有效的让决策者做“选择题”和“判断题”。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化分析原型建模需求分析阶段，解决问题的错误思路和做法先看看有哪些数据写SQL拼接逻辑进入开发阶段，开发分析图表业务人员觉得不对，努力白费再次开发，再次调整，再次确认用80%的时间确认一个可能需要反复沟通、修正和确认的需求无法直观感受需求分析成果，无法评估实际开发工作量，项目风险大限制了我们的分析思维，整个过程的投入不可逆思维方式上的本质区别数据先行，需求后行，业务后行我有什么样的数据，才能做什么样的分析需求分析阶段，解决问题的正确思路和做法需要分析什么内容从什么样的角度来分析快速制作分析原型看到效果充分沟通，和业务确认明确分析内容，进入取数开发阶段用不到20%的时间确认一个可能需要反复沟通、修正和确认的需求大家理解的目标一致，可以有效评估实际工作投入，控制风险开放式的分析思维，整个过程的投入可逆需求先行，业务先行，数据后行我需要做什么样的分析，需要完善什么样的数据www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化分析原型建模•可视化分析原型建模的过程就如同装修一间毛胚房——先设计、再调整，业主确认无误后再施工以避免风险。自己独立想象设计是一件很困难的事情派可数据为企业提供多种方案设计原型，可以最大的激发和引导大家提出更多的想法，充满动力派可数据可同时面对众多业务人员的反馈进行快速汇总、修正，最终与BI实际使用者达成一致可以有效的避免：•因需求不清楚而导致后期设计和开发上的返工•企业的热情降低、项目阻力变大•项目延期、额外的项目投入，项目失败的风险www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–高度配置化的数据仓库•数据仓库在BI项目中的角色就相当于人的“腰腹核心”力量，最为关键的一个环节。30%产品70%项目交付实施服务20%报表开发80%ETL、数据仓库三分产品，七分实施在一般的BI项目中20%的时间做可视化报表80%的时间在处理底层数据、构建数据仓库数据仓库非常重要www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–高度配置化的数据仓库ERPCRMOA业务系统业务系统其它系统集采系统外部数据…异构数据源企业数据仓库中心平台ODS（OperationalDataStore）操作型数据库层：和原表结构类似、字段筛选、编码统一、异常&缺失值处理EDW（EnterpriseDataWarehouse）企业级数据仓库：构建维度、维度属性、维度层次结构、度量基本数据仓库元素按业务主题划分的DM(DataMarketing)数据集市销售分析采购分析财务分析库存分析财务分析…前端展现Report报表Dashboard仪表盘Analysis分析MobileReport移动报表LargeScreen大屏展示良好的数据仓库分层设计架构让BI系统更加稳健www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–高度配置化的数据仓库派可数据BI平台的基本数据流处理过程ERPOACRM其它ETL（Kettle）ReportReportReportReportBIDataWarehouseODS原始数据层DIM维度层DW/DM指标层星型模型星型系数据抽取定时调度www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–高度配置化的数据仓库•数据仓库一直以来都是BI项目的开发难点，包括架构设计、ETL开发过程设计、业务数据规则处理和取数处理。对于数据仓库建模需要掌握的技术和知识点ETL维度建模增量抽取Inmon方法论Kimball方法论维度一致事实颗粒度缓慢渐变维度SCD退化维度DD雪花型模型星型模型ER模型3NF第三范式建模数据集市属性Attribute事实表Measure度量层次结构Hierarchieswww.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–高度配置化的数据仓库•数据仓库一直以来都是BI项目的开发难点，包括架构设计、ETL开发过程设计、业务数据规则处理和取数处理。需求不确定导致BI数据仓库架构设计不合理后期需求越多，架构越乱越往后维护成本越高需要经验非常丰富的架构师至少5年以上开发能力设计过大型企业级BI数据仓库架构的架构师总体把控整个开发过程缺乏统一规范不同的BI数据仓库开发人员风格习惯很难统一，可替代性不强数据仓库开发三大难点如何解决？www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–高度配置化的数据仓库•我们如何来解决？需求不确定–原型设计搞定经验丰富的架构师–产品即架构统一的开发规范–产品即规范派可数据将数据仓库的实施方法论产品化、规范化，高度配置化的操作原型设计控制和确认需求，分阶段扩展www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–丰富的行业指标库•派可数据的团队前身，自2010年起至今交付了大小近2,000个以上的BI项目，积累了丰富的行业业务经验。•派可数据业务模型驱动的产品，高度可复用的分析主题和指标体系，沉淀了不同行业优秀的分析思路和解决方案。•特别是在用友NC、U8及其它主流ERP、OA、CRM软件沉淀了很丰富的BI业务开发经验。财务分析供应链分析人力分析通用分析行业分析汽车煤炭能源医疗医院物流零售建筑生物餐饮制造……针对通用行业的指标分析体系以财务、供应链和人力分析为主每个行业都沉淀了相关的业务分析方案、分析指标体系，可以基于这些分析指标体系为企业提供定制化的咨询和分析方案www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–丰富的行业指标库财务分析指标体系，基本指标60余个，其它衍生指标近200个经济运行总体分析财务能力分析预算分析其它财务指标分析•营业收入分析•营业收入•目标完成率•利润总额分析•利润总额•目标完成率•EVA分析•EVA•流资周转率分析•流资周转率•资产预算分析•资产预算数•资产实际数•资产计划完成率•现金流量预算分析•现金流量预算数•现金流量实际数•现金流量计划完成率•收入预算分析•收入预算数•收入实际数•收入计划完成率•成本预算分析•成本预算数•成本实际数•成本计划完成率•费用预算分析•费用预算数•费用实际数•费用计划完成率•现金流量分析•现金流入•现金流出•净流量•成本分析•成本实际数•成本预算数•成本计划完成率•成本构成比率•损益分析•营业收入•营业成本•营业利润•费用构成占比率•应收应付分析•应收账款•应付账款•盈利能力分析•营业收入•营业成本•营运收益率•营业毛利润率•营业净利润率•营业净利润增长率•净资产收益率•总资产收益率•偿债能力分析•流动比率•速动比率•资产负债表•长期负债比率•运营能力分析•总资产周转率•总资产产值率•营运资金周转率•固定资产净值率•发展能力分析•营业收入增长率•资本保值增值率•资本积累率•总资产增长率•营业利润增长率•固定资产增长率•资本积累率•现金能力分析•净资产比率•固定资产净值•权益利润率•现金保障倍数•资产现金回收率www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–丰富的行业指标库供应链分析体系–销售100余个，其它衍生近100个总体销售分析销售收入、应收分析•销售总金额•销售数量•销售单价•价税合计•销售成本•销售毛利•销售毛利率•计划完成率•销售收入分析•销售回款率•收入增长率•增长额•应收分析•账龄分析•应收账款及时率•应收账款完成率销售盈利分析销售发退货分析•销售毛利率•销售利润率•销售费用率•回款费用率•销售折扣率•销售毛利增长额•销售毛利增长率•销售利润增长率•销售利润增长率客户分析•新客户分析•新客户数量•新客户销售收入•新客户销售利润•新客户增长率•老客户分析•老客户保持率•老客户流失率•复购率•客户价值分析•客户ABC分析•销售数量/客单价•销售总金额•销售成本•销售执行费用•销售利润•销售回款率•平均购买周期客户营销分析•线索转化分析•转化为联系人数•转化为商机数•转化为客户数•商机分析•商机数•商机数量•商机金额•商机行动分析•行动次数•行动费用申请金额•行动费用执行金额•服务分析•服务工单数•客户满意度分析•投诉次数•投诉平均响应时间•商机执行进度分析•商机数•商机数量•商机金额•行动次数•行动申请费用•行动执行费用•订单份数•订单数量•商机执行进度分析•发货数量•出库数量•开票数量•应收账款•已回账款•未回账款•发货回款金额比率•销售退货金额比率•销售退货数量比率•销售预计发货天数•销售实际发货天数•销售延迟发货天数•销售平均发货天数•平均交货周期•交货及时率•订单履约率www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–丰富的行业指标库供应链分析体系–采购、库存分析指标50余个，其它衍生近100个采购订单分析采购时间分析•采购到货金额比率•采购退货金额比率•采购入库金额比率•采购开票金额比率•采购到货数量比率•采购退货数量比率•采购入库数量比率•采购开票数量比率•采购预计交货天数•采购实际交货天数•采购延迟交货天数•延迟交货原因统计•采购延迟交货率•采购及时交货率•采购平均交货天数应付、价格、计划供应商评价分析•应付账款•采购最高价•采购最低价•采购平均价•计划完成率•品种完成率•准时交货率•延时交货率•采购缺货率•供应商数量•新增供应商数量•供应商增长率•一次交货合格率•采购退货率•准时交货率•准时交货率•延迟交货率•服务平均响应周期库存总体分析•期初库存金额•期初库存数量•出库金额•出库数量•入库金额•入库数量•期末库存金额•期末库存数量库存其它分析•呆滞品物料数量•呆滞品物料金额•库存ABC分析•库存周转率分析•库存数量周转率•库存金额周转率•库存水平分析•平均库存数量•平均库存金额派可数据观点：•指标并不是越多越好，企业不同的阶段只需要关注重点核心业务指标。•不同的层级（业务人员、部门管理层、公司管理层、集团管理层）关注的核心业务分析指标也各不相同。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–丰富的行业指标库汽车行业项目管理人力分析物流行业医药研发、医院医疗润滑油行业派可数据一站式企业级BI可视化分析平台分析案例www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化自助敏捷BI分析PC端设计器展现效果，PPT播放可看动图www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化自助敏捷BI分析移动端效果www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据一站式企业BI可视化分析平台–可视化自助敏捷BI分析大屏展现效果，PPT播放可看动图方案篇Howtodoit?www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要一般所谓“敏捷BI”的做法派可数据的做法报表报表报表源数据轻量汇总层，基本没有数据仓库底层维度架构发生变化，相关联的SQL逻辑和报表都得全部调整缺乏数据仓库分层设计架构，“紧耦合”可扩展性很差构建SQL查询语句大宽表构建SQL查询语句大宽表构建SQL查询语句大宽表数据源数据源数据源基于模型的维度和指标自动按需构建SQL查询灵活可配置的数据仓库，可以在不链接任何数据源的前提下配置各种维度和指标，开发早期专注在业务分析指标和模型上多层次架构合理的数据仓库，一旦业务发生变化，仅需要调整中间数据抽取逻辑，不影响上层分析模型中的任何维度和指标报表报表报表数据源数据源数据源www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要分析主题指标盈利能力分析净资产收益率主营业务利润率总资产净利润率销售毛利率息税前营业利润率数据仓库指标接口任何的分析指标，都可以在数据仓库中灵活的配置可以根据企业需要任意的修改原有的指标抽取逻辑可以任意的新增分析指标，整个配置过程简单直接净资产收益率度量字段金蝶EAS\K3等用友T6\U8\NC等SAP其它ERP针对金蝶产品的取数逻辑针对用友产品的取数逻辑针对SAP产品的取数逻辑针对其它ERP产品的取数逻辑指标体系接口式的开发，当原始业务源发生变化，数据的抽取逻辑发生变化的时候，不会影响到数据仓库分析模型和已经完成开发好的分析报表www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要•分析需求驱动，基于Kimball数仓建模方法论，结合自身产品特点，形成了派可数据独特的BI开发设计过程。可视化分析页面原型沟通确认用户分析需求确认和构建分析模型数据集市DM层构建数据仓库维度建模数据源，原始数据ODS/STAGING层•需求分析，业务原型层•业务分析指标梳理•页面原型开发与确认•数据模型层•分析模型，分析主题•维度建模•逻辑模型层到物理模型层•ETL转换•原始数据层•按需抽取数据•数据筛选、过滤•保留原始数据结构需求模型数据派可数据特色一：原型即页面，页面即需求派可数据特色二：高度配置化的数据仓库和模型构建派可数据BI敏捷数据仓库开发模式www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要•页面原型->分析模型->业务分析指标业务规则确认->取数逻辑开发->数据校验->上线•日报、周报、月报•经营汇报PPT•现有报表•分析指标体系•维度、度量•数据仓库建模派可数据原型开发设计•通过可视化分析原型开发设计可以快速引导用户提出分析需求，明确分析指标。•通过分析指标明确业务规划，指标计算规则。•明确数据来源和取数规则。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要维度表DIM01指标表DW01后台模型–标准建模过程维度表DIM02维度表DIM03指标表DW02指标表DW03指标表DW04指标表DW05指标表DW06……KEY关联KEY关联KEY关联KEY关联KEY关联KEY关联KEY关联KEY关联KEY关联KEY关联•无需手工创建维度表和事实表，后台配置自动创建（扩展）表、字段•维度和事实的关联关系无需创建，直接配置关联•指标表在后台表现为基本事实表前端模型–星型–星系指标表DW01–分析主题维度表DIM01KEY关联维度表DIM03指标表DW02–分析主题维度表DIM01维度表DIM03KEY关联维度表DIM02维度表DIM02•在前台可视化设计器中的分析主题即为一个完整的星型分析模型•自动根据DIM和DW表之间的关联规则构建星型模型，无需SQL、或基于表的拖拉拽配置关联规则•在需要跨分析主题进行关联分析的时候，可以适当的增加DM数据集市层的设计，纯报表和表单单据明细可直接使用系统内置TRANS层www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要•BI项目构建的生命周期与三驾马车需求技术架构数据主线分析应用项目规划业务需求分析边界技术架构维度建模可视化设计数仓架构产品架构部署上线物理逻辑设计ETL设计开发可视化开发维护增长•业务需求、业务发展、企业资源（IT与业务）决定最优架构和产品•业务需求快速转化维度模型，进行物理设计，指导ETL开发与取数过程•业务需求转变为可视化原型，明确需求；结合物理模型和数据进行报表应用开发www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要•ETL的设计过程•BI分析的设计•金字塔原理：数据自下而上逐层汇总，分析从总到分依次展开。•粗粒度汇总-年/省•细粒度汇总-月/市数据访问层•事实表-销售订单/采购订单•维度表-仓库/产品数据整合层•源数据-ERP-CRM-Other数据获取层•总体绩效Dashboard(论点)•局部比较•个体分析Analysis(论证)•明细数据Report(论据)www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据BI开发方案概要•先主要后次要，先全局后细节，先结论后原因，先结果后过程的展现形式。Dashboard管理驾驶舱，总分结构–整体情况概述，现状如何？Analysis局部比较–各组成部分数据表现情况，发生了什么？Analysis个体洞察–哪一部分超出预期？如何跟进？Report报表明细–为什么出现这种“异常”，如何解决？服务篇TheServicewww.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•成立于2016年，团队核心均为BI领域行业专家，专注于商业智能BI、大数据可视化分析领域。为企业提供一站式商业智能BI可视化分析服务和解决方案。咨询服务培训服务升级服务技术支持•为企业客户提供免费的有关数据类项目建设的技术咨询、业务咨询方面的专业服务。•帮助企业客户梳理整体数据和业务架构，以及分析指标体系。•通过原型可视化分析设计帮助用户建立对未来整体分析的直观感受。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•成立于2016年，团队核心均为BI领域行业专家，专注于商业智能BI、大数据可视化分析领域。为企业提供一站式商业智能BI可视化分析服务和解决方案。咨询服务培训服务升级服务技术支持•为企业客户提供免费的有关行业、产品、技术、运维相关知识的培训。•帮助企业树立正确的数据思维意识，了解企业精细化运营的阶段和步骤。•通过数据意识的建立积极影响和提升日常工作管理效率。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•成立于2016年，团队核心均为BI领域行业专家，专注于商业智能BI、大数据可视化分析领域。为企业提供一站式商业智能BI可视化分析服务和解决方案。咨询服务培训服务升级服务技术支持•版本内产品的免费升级，产品新功能快速体验。•企业用户可定期反馈针对产品功能的有效的优化建议和想法，一经产品组采纳，派可数据可针对性的推出小版本迭代，企业用户可优先享受升级服务。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•成立于2016年，团队核心均为BI领域行业专家，专注于商业智能BI、大数据可视化分析领域。为企业提供一站式商业智能BI可视化分析服务和解决方案。咨询服务培训服务升级服务技术支持•派可数据为企业客户提供7*24技术支持服务，保障产品上线后的稳定运行。•服务方式不限定于线上、线下或现场技术支持服务。•注：新需求、产品个性化需求开发部包括在技术支持范围之内。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•客户案例：某地质集团有限公司（国资委直接监管企业）•中央管理的地质勘查单位，现有职工5万多人，资产规模136亿元，由国务院国有资产监督管理委员会直接监管。项目阶段：一期（截止2019年7月）服务内容：为集团提供集团财务、资金、预算、其他相关业务的商业智能BI系统和填报系统的建设。服务对象：集团层www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•客户案例：某煤炭科工集团有限公司（央企）•客户是经国务院批准，国务院国有资产监督管理委员会直接监管的中央企业，注册资本40亿元。企业直接管理近四十家二级企业，分布于北京、上海、天津、重庆、西安、太原、杭州、武汉、沈阳、南京等10多个中心城市。现有员工29000多名，拥有各类专业技术人员约14500人，其中高级专业技术人员约3900人。项目阶段：三期（截止2019年7月）服务内容：为集团提供集团财务、供应链、人力、运输等多个业务模块的商业智能BI系统建设，包括填报系统的开发建设。服务对象：集团层、各二级企业管理层。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•客户案例：上海昂立教育科技集团有限公司，股票代码600661•上海昂立教育培训有限公司”始于1984年，源自上海交通大学，经三十余年精耕，成就了教育培训行业中驰名的“昂立教育”品牌。教育产品涵盖幼儿园、小学、中学生等全科目课外辅导，更有素质类产品（琴棋书画、科技创新、体育、游学等）全面助力K12学生群体卓著成长。目前拥有近5000名正式员工，2000余位全职教师，拥有完备的教研与服务体系。项目阶段：三期（截止2019年7月）服务内容：为昂立教育集团构建完整的商业智能BI系统和数据化运营体系，涉及到集团财务、运营、校区、人事等多个业务模块。服务对象：集团董事层、财务、运营、各事业部负责人。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务•客户案例：润华集团股份有限公司，2018年中国汽车经销商集团百强企业•润华集团股份有限公司（以下简称“润华集团”），润华集团股份有限公司1990年成立，是一家以多功能汽车服务业为主导产业，多元化发展制药、物业管理、地产开发等战略产业并参股金融业的综合性大型股份制企业集团。企业现拥有员工上万余人，资产总额超过100亿元，经营收入近200亿元。旗下拥有20个国内主流汽车品牌的经营权，主要经营奥迪、宝马、奔驰、雷克萨斯、凯迪拉克等豪华品牌以及通用、大众、丰田、克莱斯勒等主流中高级乘用车，形成了“中高档汽车+豪华汽车”的品牌结构，2018年中国汽车经销商集团百强企业。项目阶段：二期（截止2019年7月）服务内容：为润华系统提供商业智能BI产品技术服务，涉及集团财务、4S店汽车销售、售后、金融、保险、运营等多个业务模块。服务对象：集团层、财务负责人、4S店管理层等。www.packingdata.com@北京派可数据科技有限公司派可数据的服务用心做好产品，服务创造价值Let’sStart!北京派可数据科技有限公司网址：www.packingdata.com邮箱：public@packingdata.com电话：010-85399411地址：北京市朝阳区大黄庄南里甲八号二楼派可数据
