企业数智化1-2-3：数智化转型的进阶之路数智化1-2-3：企业数智化转型的进阶之路当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展。新一代人工智能已成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎，已快速融入生产等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。在此背景下，加快推进数智化转型，发挥数据价值、推动企业的业务和管理的重构与创新，是企业迈向高质量发展的核心路径之一。企业数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的长期过程。同时，对于数智化布局战略的缺位和理解偏差、对数智化的意义和路径没有精准的判断等，往往制约着许多企业的数智化进程，数智化的价值也难以有效发挥。为助力更多企业分层级、科学化、体系化推进数智化转型，用友在服务众多行业领先企业数智化建设的过程当中，总结提炼出企业数智化进阶模型，即“企业数智化1-2-3”。处在不同发展阶段、不同行业的企业，可以参考此模型，构建数智化能力、发挥数据价值、创新应用，加速数智化进程。企业数智化1-2-3：数智化推进的三大层级和进阶模型信息技术在企业和公共组织的应用经历了电脑化、信息化进入到数智化时代。数字和智能技术在企业的应用也从此前的“数字化”阶段，进入到数字化和智能化并重的“数智化”新阶段。企业应用与服务模式也从信息化ERP时代的一体化，走向数智化BIP时代的融合化。作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，用友自1988年创立以来，一直专注于信息技术在企业与公共组织应用与服务领域，致力于用创想与技术推动商业和社会进步。基于服务了近100个细分行业、3.96万家大中型企业推进数智化转型的成功经验基础上，用友总结提炼出企业数智化进阶模型，即“企业数智化1-2-3”。企业数智化1-2-3（企业数智化进阶模型）“企业数智化1-2-3”明确了企业推进数智化转型过程中，通常会经历的三大层级。即：数智化1的层级，企业通过构建部分底座能力和云化部署，进行网络连接和实时感知，从场景化的局部应用开始实现数智化，大部分的企业已经达到“云化连接”这一层级；数智化2的层级，企业通过全面升级数智底座、充分发挥数据资源在企业生产经营职能管理中的作用和价值，全面推进主题化融合应用创新，最终成为“数据驱动”的企业；数智化3的层级，企业在数据驱动的基础上，基于企业服务大模型、结合人工智能等新技术以及自身的经营积累，成为“智能运营”的企业。根据企业推进数智化转型时，在应用的创新、新技术的运用、数据价值的挖掘程度等层面的差异性，企业数智化进阶模型从应用、技术、数据、智能和底座等五个维度去描述三个层级的企业数智化进程的特征。•应用维度，企业会经历从数智化1层级的场景化局部应用，如报账费控、采购云、MES、招聘云等，到数智化2层级的主题化融合应用，如业财协同、产销协同、智能制造、人才发展等，最后进阶为数智化3层级的智慧化灵动应用，如智能协理、智能代理、智能预算等。•技术维度，在数智化1层级，企业核心是实现IT技术架构的云原生。数智化2层级里，运用新一代数字化、智能化技术同时，要实现信创化、实现自主安全可控；进阶到数智化3层级，企业将熟练掌握AI原生技术的运用。•数据维度，用友根据对企业带来的价值，将数据服务分为5个层级，即展现级、分析级、控制级、决策级和创新级。数智化1、2、3个层级里，企业对数据的价值和数据管理能力成熟度都是逐步递增的，最终实现可量化管理的全面数据服务。•智能维度，随着企业对智能化技术和应用结合的深度不断递增，企业智能会经历从感知层到认知层，再到依托企业服务大模型可以实现的慧知层。•底座维度，企业所有的业务创新、技术迭代、数据智能应用与服务，都需要依赖底座的不断升级。因此，在企业数智化进阶模型中，用友也提炼出企业底座的进阶之路，即从构建部分底座能力，到全面升级数智底座，再到GAI（生成式人工智能）增强的智能底座。不同企业所在产业不同、发展阶段不同，但所有企业数智化都大致经历这三大层级，从五个维度不断迭代、发展，最终实现数字化、智能化，成为数智企业。企业数智化1：云化连接，拥抱数智化2015年以来，移动互联网、云计算、大数据和人工智能等新一代企业计算技术快速发展，云计算从虚拟化、容器化到无服务器架构发展，使得应用部署速度越来越快、IT基础上资源的利用率越来越高、系统的颗粒度越来越细，企业计算也逐步从C/S、B/S软件架构到云原生微服务架构进行变迁。同时，企业会更加关注业务、管理职能部分应用的云化转型，对上云、快速部署和升级提出了新的诉求。企业数智化1：云化连接由此，企业开启了全新的数字化商业创新时代，进入企业数智化1层级。企业对核心IT架构进行升级，实现云化部署、网络连接和实时感知，并支撑实现场景化局部应用数智化。如企业通过采购云，轻松与企业自有供应商联系，消除企业依赖传统而过时的沟通方法(电话、邮件等)，在完全可视的在线工作与交易中，与大规模供应商有效开展采购交易、合同谈判、履约交付等。同时，数智化局部应用的推进，也让企业开始对局部数据进行展现和分析。所以，在这个层级基本每个企业都有报表和呈现大屏。基于局部数据能力价值的发挥，企业开始将一些感知层的智能化技术和手段与企业应用相结合。如RPA、OCR、语音识别等，在企业费控报销场景中，就运用OCR图片识别、二维码提取技术、OFD、PDF等电子票据采集或导入的技术，将发票类、票据类业务进行结构化采集与存储，在后台分别记录发票信息和票据明细，并通过AI自动生成账单信息。通过数智化1的推进，企业实现了企业应用的云化连接，将经营管理过程中的数据积累下来，这为企业数智化继续进阶奠定了基础。但是，企业数智化1层级，应用创新的局部性、数据资源的分散等，也要求企业在第二个层级围绕生产、经营及管理主题进行融合化应用创新、重视和系统推进数据治理，以及全面升级数智底座。企业数智化2：数据价值崛起成为数据驱动的企业今天，数据作为新的生产要素已是共识，企业只有真正挖掘和释放出数据资产的价值，才有望成为数智化时代的领先者。在企业数智化1的推进的基础上，企业的数智化进阶到第二个层级面临着新的诉求与挑战。如企业的数据质量偏低、数据孤岛现象广泛存在、数据分析与应用能力更是普遍不足等。同时，企业在应用层面更需要关注全局级应用、业财/业管深度融合。因此，企业需要快速进阶到以数据驱动为目标的企业数智化2层级，通过升级数智底座、全面推进数据治理，释放数据要素价值、管好用好数据资产，实现数据驱动的业务流程与决策、管理行动等。企业数智化2：数据驱动进阶到数智化2层级，业业融合（如产销协同）、业财融合（如智能定价）、业管融合（如即时绩效）成为企业业务创新和管理变革的核心方向。主题化融合创新应用成为企业数智化推进的新目标。如业财融合对于企业而言，是管理主题的创新与变革。企业管理层逐渐认识到在战略制订、业务计划及实际经营过程中，业务部门和财务部门协同合作的重要性，更深刻地认识到高质量发展需要更精准的业财融合数据支持和更全面的洞察力。业财融合的实现，从财务和业务流程的打通、数据的共享，到日成本管理、日绩效的实现等，这些都不再是一个财务系统可以支撑的。企业需要更全局的数据资源、集团级甚至社会级的数据治理，以及一个业务支撑、技术赋能、体系覆盖三强的数智底座。比如，某大型国有资本运营企业，为实现“穿透分析、管理提效、动态监督”三大核心业务目标，基于数据底座，对其所投资的数十家单位的业财数据，通过多源异构数据采集、数据治理体系化、财务数据标准层构建、指标体系建设以及大数据动态展示和预警等五大步骤，形成数据驱动的洞察、决策、行动闭环。除了领先的数字化、智能化技术的运用，很多企业还正处于信创化的特殊阶段，所以企业必须实现信创化+数智化。企业从芯片、服务器、操作系统、数据库、中间件到安全需要实现全栈信创化，应用系统可以根据需要、运行在不同云计算平台上，并可实现便捷的跨云迁移。更为丰富、复杂的数据资源的利用和价值的挖掘，也让企业的数据服务，从展现级、分析级升级到控制级和决策级。同时，NLP、VPA、数智员工、智能大搜、知识图谱、机器学习平台等新的智能应用，也让企业智能化进入到认知层。如数智员工可以对RPA、VPA等服务作统一调用与协调，对企业的自动化、智能化产生的效益做出洞察，提升企业整体自动化、数智化水平。在企业数智化2层级，企业的数据管理能力已经达到稳健级，智能化水平也大幅度提升，这为企业数智化进阶到更高层的智能运营，打下了扎实的基础。但是，在数智化2层级，企业的数据服务还没有在更高的创新级发挥作用，如产品的优化/新产品研发、业务流程/模式/类型优化/创建以及及时绩效等管理创新。企业需要利用最新的AI原生技术，推动数据与智能的深度融合创新。企业数智化3：基于企业服务大模型实现智能运营人工智能已是我们这个时代最前沿和普适的科学技术之一。基于大模型的生成式AI是人工智能技术和应用的最新发展潮流。领先企业在生产、制造、办公、财务、经营、决策等过程的应用中将全面引入人工智能发展成果，并最终形成全域、全链路融合的智能化运营新局面，企业数智化推进从数据驱动进阶到数智化3智能运营层级。企业数智化3：智能运营通过基于企业服务大模型的人工智能技术，实现智能运营将为企业提供4个主要方向的应用，即智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成和语义化的应用生成等。基于企业服务大模型，通过强大的数据分析和预测能力，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，提高经营决策水平和业务运营效率，实现企业智能化的业务运营；通过强大的自然语言处理技术和理解能力，使能企业应用和服务与用户进行自然而流畅的对话交流，实现企业自然化的人机交互；通过从海量数据和信息中提取、整合知识，生成新的、有价值的知识内容，通过对用户需求、企业业务和数据特征的理解，自动生成具有语义化能力的应用程序，实现企业智慧化的知识生产与语义化的应用生成。在数智化3层级，企业基于企业服务大模型实现智慧化灵动应用，如智能协理、智能代理、智能预测等。如基于企业服务大模型的推理能力，可以智能感知到企业生产、销售、库存等各领域的数据关联和归因，进行推理式经营洞察，精准预测未来企业效益。在数据服务维度，在数智化3层级，企业全面实现了数据在展现级、分析级、控制级、决策级与创新级的价值。企业真正实现了数据驱动、智能运营的新范式。成为数智企业，迈向高质量发展综合当前中国企业数智化转型的现状，可以看到，除了少部分企业仍然处于数智化1的层级（场景化局部应用）和少数领先企业已经进入数智化3的层级（智慧化灵动应用）外，大部分企业和公共组织的数智化推进开始进入数智化2的层级，即：都有数智化规划，重视数据应用服务、智能化、全球化和信创化，应用走向主题化融合应用，对应地需要推进数据治理，升级数智底座。企业数智化1-2-3是企业数智化进阶模型，也是用友服务众多行业领先企业数智化的经验总结，是指导企业更简单便捷地实现数智化全过程的重要方法和指南。通过企业数智化1-2-3，企业快速、高效推进数智化转型，成为数智企业，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展，从而迎接不断发展变化的未来商业生态，迈向高质量发展。数智企业是当今全球企业发展的一个新范式，呈现六个方面的特征：客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动和智能运营。数智企业新范式•客户导向意味着企业经营从厂商导向到客户导向，真正建立起以客户为中心的商业模式和流程；•生态共荣将产业核心企业构建成自身的产业生态，中小规模企业会融入到多个对应的产业生态之中，跟整个生态的伙伴和群体一起共生共创，共同发展；•员工能动表示员工不再像原来那样从上到下被动地被指挥，而是主动地作为，数智平台可以成为对全体员工的赋能平台；•实时感知通过连接和数据采集、处理，实时反馈和洞察消费者/生态/员工状态，生产/供应链/设备/经营运行；•数据驱动指在感知的基础上形成巨量的数据，企业经营管理从流程驱动转变为数据驱动，数据驱动业务流程与决策、管理行动等；•智能运营将企业运营从业务流程信息化转向全面自动化、智能化，包括交互、流程、决策与监控等，从而导致企业的运营变成一个智能化的运营方式。在数年前，用友就在业界率先提出了“数智化”(数字化+智能化)、“数智企业”的概念，表达的是以数字化为基础，智能化产生新价值的理念，以及数字和智能技术共同驱动的数智商业创新，数据驱动、智能运营的企业新范式。新时期，用友将承载起引领中国软件产业蓬勃发展的重任，通过普及用友BIP，服务中国和全球企业的数智化，引领企业走向数据驱动、智能运营的新阶段，让数智化在更多的企业成功，为发挥数字经济优势、实现高质量发展提供全面助力！
