用友BIP数据资产入表解决方案完成入表工作激发数据价值目录加速数据资产化释放数据要素价值01企业数据入表常见困难与误区02用友BIP企业数据资产入表解决方案03加速数据资产化释放数据要素价值公共数据开放/授权加工/整合/处理数据产品研发数据资源数据产品对外交易数据产品上市数据资产凭证自用/共享/开发是•数据资源登记•数据资源持有权否•数据产品登记•数据产品经营权•《签约服务合同》•数据加工使用权资源盘点数据资产入表质量评价数据资产确权登记交易入股质押融资入表披露数据资产评估•资产登记•合规检验•成本计量•报表披露•质量评价•资产评估•……数据资产合规检验图为：数据要素市场化及其流通形式•有效盘活数据资源价值，实现数据入表。准确计量数据资源价值，凸显企业的价值和核心竞争力；为财报使用者提供更直观的数据资产相关信息，有助于投资者对企业进行更好的估值。•数据资产入表后，允许入表后相关的投入可以让投资者更快见到成效，同时还可以通过数据交易进行增值，促进企业在数据资产开发方面的投入。•通过数据资产评估，对数据资产进行估值，赋予数据金融属性，扩大价值释放，帮助企业实现数据资产质押融资、数据资产出资/增资入股等。企业数据资产入表常见困难问题有多少数据可以划为资产？我们想把数据资产卖给外部客户，为公司增加经济流入。其中涉及数据定价、数据登记、数据运营等，需要专业领域专家辅助。数据资产怎么卖到外面？数据资产最终在财务环境如何核算，报表如何体现？是否涉及科目调整？数据资产怎样才能值钱？拥有的数据资产到底值多少钱？需要评估分析数据资产的经济流入，也需要挖掘数据的内、外应用或交易场景。财务报表上如何披露？对于判定为数据资产的数据，成本如何计量是一件相对专业的事情，一般需要外部专家协助进行分析。数据资产花了公司多少钱？严格意义上讲，公司内部的数据权属不都属于公司，清晰的权属分析和认证是数据资产入表和流通的必要条件。数据权属都属于公司吗？公司有很多数据分布在系统内、外，如何从数据资源中判定为数据资产，需要一套标准和方法。数据资产入表常见理解误区数据价值评估不是数据资产入表的前提条件数据资源入表与金融机构授信贷款无必然联系并非所有数据都能成为数据资源都可以资本化处理数据产权的产生不以数据登记为前提•成本法•成本法、收益法、市场法•数据质量和价值•企业信用状况•企业财务状况•企业经营状况•对数据资源的拥有或控制不合法•不具备预期会给企业带来经济利益的潜力•成本不能被可靠地计量•依法保护数据流通交易市场主体在数据流通交易活动中享有的数据资源持有、数据加工使用、数据产品经营等合法权益。数据资产入表面临的基础挑战激发数据价值面临的全面挑战企业数据入表工作不单单是一项财务工作，其最终的目的是充分激发数据要素，为企业和社会创造全新价值。•数据在企业内部如何产生价值？有哪些应用场景？•数据治理与数据中台建设的必要性以及与数据应用的关系是什么？•我们怎样评定数据管理体系建设的成功与否？•企业有哪些数据需要购买，自身的数据资产是否可以在社会层面变现？•会不会存在数据安全的问题？•企业里有多少数据？•哪些数据属于数据资产？哪些数据数据资源？•哪些工作项可以作为数据资产成本？•这些成本哪些归入无形资产，哪些归入存货？•完成初始计量后，如何处理后续计量？•如何快速应对审计？如何进行数据资产披露？用友对数据资产入表的理解用友BIP数据资产入表解决方案2.数据登记/确权数据要素交易场景数据战略与组织变革数据交易3.数据资产判定4.数据成本归集5.列表与披露数据资产入表与数据要素价值产出数据战略数据组织数据安全数据质量数据架构数据标准数据应用数据需求数据建模与开发数据运维与退出数据生命周期数据分析数据共享数据服务数据治理质押融资出资/增资入股保险/信托证券化数据资本化技术产品支撑平台1.数据盘点完成基础入表工作（层级一）激发企业内部数据价值（层级二）数据要素的社会级流转（层级三）用友基于企业数智化领域多年经验积累，尤其是在数据领域的耕耘，针对不同数据资源管理程度的企业提供数据资产入表解决方案。对于数据资源充沛且资产化价值显现，数据价值链已经形成闭环的企业，可直接开展基础入表工作，从数据盘点到列表披露；对于数据资源充沛，但因缺乏较高数据质量、价值应用场景、数据价值链不清晰的企业，可先开展数据治理、数据生命周期管理、数据应用等激发企业内部数据价值工作，为数据的长期运营和数据要素社会级流转奠定基础。也可以针对不同的数据一边入表，一边治理。层级一：完成数据资产基础入表数据资产基础入表“五步法”数据资源盘点•符合资产定义且满足资产确认条件的数据资源，可确认为存货或无形资产•企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但不满足资产确认条件的数据资源01数据登记&确权•▪强化企业数据合规与确权建设，是保障数据要素流通的重中之重•为使披露信息全面地、准确地反映数据资源对企业财务状况、经营成果的影响，企业须建立完善的合规与确权管理体系从而为数据资源的确认和计量提供良好基础02数据资产判定•符合资产定义且满足资产确认条件的数据资源，可确认为存货或无形资产。•企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的（即符合资产定义）但不满足资产确认条件的数据资源03成本归集与分摊•由过去的购买、生产、建设行为或者其他交易事项形成的•相关成本可以可靠计量；基于血缘分析的数据成本归集和分摊•建立数据资产化内控制度；04列报与披露•入表不是显示数据资源的唯一途径，合理披露才可以让企业充分显示价值•资产负债结构变化引起的融资能力变化•审计合规05层级二：激发企业内部数据价值领先企业数据工作历程2013以前20152017201920212023主数据管理（治理）成果：人员组织、产品、物料、项目、客商等基础数据的统一管理和全局一致；问题：运营体系不够健壮，效果参差不齐数据中台成果：数据仓库的二次建设，引入IOT，埋点，图等半结构化数据和非结构化数据问题：数据应用场景支撑少，业务价值论证不足全面数据治理智能与创新及应用成果：数据资源盘点，数据确权，数据安全共享，数据质量管理体系，指标标签管理体系问题：如何论证治理的成功，如何快速支撑业务的数据诉求和进行业务创新BI系统搭建（应用）成果：管理报表、BI软件引入，管理驾驶舱，单一业务系统数据分析；问题：管理驾驶舱失败率高，跨系统分析复杂跨系统数据分析(应用)成果：同一业务域的跨系统分析；问题：重复取数，工作量大；企业业务部门数据获取困难；其他业务域数据解读困难主题分析、业务控制级(应用)成果：财务数据中台，人力数据中台，供应链控制塔等一些列跨域数据应用；客户画像，供应商画像，智慧选址、智慧营销等精细化智慧化应用场景问题：引发数据数据资产意识，对数据安全，数据质量一、数据工作建设周期长，内容多。二、数据应用呈现清晰递进关系。三、数据应用强依赖数据治理和中台建设。四、整体建设过程并不完美甚至充满坎坷。案例与信息来源：国药、福建移动、南光、国电投、高金食品、国网等数据管理体系建设标杆企业以业务价值为导向的全面数据治理国标（GB/T36073-2018）数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）对标DCMM用友提供全面的数据治理服务技术/平台制度/流程管理组织保障内容保障机制用友“六横三纵”数据治理体系6.数据应用管理5.数据生命周期4.数据安全管理3.数据质量管理2.数据标准管理1.数据架构管理数据治理组织定位数据治理组织架构数据治理组织职责数据质量管理流程数据模型管理流程数据运营管理流程数据服务管理流程数据架构管理规范数据标准管理规范数据质量管理规范数据开发规范数据模型数据分布数据集成与共享元数据管理业务术语数据元参考数据和主数据指标数据数据质量需求数据质量检查数据质量分析数据质量提升数据安全策略数据安全管理数据安全审计数据需求数据运维数据设计和开发数据退役数据分析数据服务数据开放共享有活力的数据生命周期管理体系主题设计主题域主题业务对象数据智能分析DW数据集市层---汇总表指标设计模型设计DWS多源整合层DWD明细数据层ODS贴源层原子指标复合指标衍生指标计算公式维度管理业务指标指标定义维度修饰词实现指导流程梳理业务域业务流程业务活动产出数据资产数据服务业务数据主数据元数据指标数据数据梳理与入湖：全面的盘点和梳理企业的数据资源，理清楚企业都有哪些数据资源，分布在什么地方，数据形式和结构是什么，对企业的价值如何等。数据资源资产化：根据业务和管理的需要相关数据资源进行编目和标准化处理，形成企业数据资产目录，方便对数据资产浏览、检索、质量管理和数据共享。数据服务共享化：生成各类可被复用数据API服务，以供相关部门和应用系统使用，实现数据的“一处定义、全局使用”，提升数据的利用效率。数据应用和共享：形成特定的业务主题分析模型，为管理和决策提供支持，使得经营决策管理变得透明化、可视化。，直观的掌握企业经营情况和运行状态，及时发现问题和解决问题。全面构建数据要素，通过数据梳理与入湖、数据资源资产化、数据服务共享化、数据应用和共享，赋能管理，业务数字化，智能化，让数据随需获取，敏捷自助。场景驱动至下而上全面规划至上而下全面丰富的数据应用服务4决策级如：智能定价3控制级如：风险预警2分析级如：经营分析1展现级如：报表报告5创新级如：产品优化•预置丰富的数据分析场景•构建公允的行业指标体系•引导式数据应用呈现•打造纵深数据应用体系服务层级服务形态•产品创新•业务创新•管理创新•投资（决策）•经营（决策）•运营（决策）•预警•审核/稽核、审批•模拟（决策推演）•预测（分析）•测算（分析）•诊断（分析）•动态显示、展示•报告•报表•检测（分析）•评估、评价•对比及结构分析•账表•查询•监控、监管/管控•监测项目验收项目规划入表咨询平台实施用友BIP数据资产入表实施方法与步骤项目阶段1234预估周期启动入表咨询及方案确认（约1周）（约2～3周）（约2～3周）（约1周）上线验收平台实施（本地部署）关键任务可选财务系统项目团队组建项目主计划项目启动平台安装部署财务系统对接培训赋能需求分析及资产盘点结束《实施主计划模版》《硬件配置清单》工具模版•质量评价•资产评估成本归集•登记确权•合规检测成果确认入表准备数据资产规划初始计量后续计量会计凭证生成入表列报与披露《企业数据资产化及入表调研表》《数据质量评价需求调研表》《质量评价报告模版》《价值评估报告模版》验收准备项目验收系统上线用友BIP数据资产入表平台功能用友数据资产入表整体方案总账科目余额总账凭证资产负债表-无形资产/存货/开发支出-数据资源存货-数据资源附注明细表无形资产-数据资源附注明细表报表项目：无形资产、开发支出、存货增设项目“数据资源”企业报表资源管理资源盘点资源使用资源导入导出资源发布资源目录资源申请资源分析资源下载资源查询资源服务资产管理数据关联摊销管理智能摊销合规审查价值评估……成本管理数据关联发票管理成本类型合规审查权属合规成本合规数据合规智能分摊资产计量评估模型评估报表评估任务规则配置大模型推荐分摊报告入表管理层级三：实现数据要素的社会级流转基于用友广泛应用经验的数据要素场景规划数据产品企业有什么数据可以交易企业需要哪些外部数据社会级数据服务场景数据交易所的数据第三方数据数据要素场景规划五维模型以数据要素应用场景为核心盘点数据的供需情况，促进数据在社会级的广泛流通：1、广泛数据工作实践使让我们更加了解企业对外部数据的需求；2、长期数据服务让我们更清晰掌握企业数据资源、资产情况；3、对行业及业务的洞悉则更容易进行数据交易场景的规划和设计。企业数据要素市场生态C端企业互联网公司/电信…公共数据所有者电力/通讯/水务/燃气/铁路/交通…数据确权合规B端企业制造行业B端企业能源行业B端企业…行业数据产权登记采集加工开发数据要素流通数据交易所数据评估服务(资产，产权，合规等)会计事务所数据产品/数据元件数据经纪服务商数据提供方个人、企业、公共数据数据消费方企业、协会、个人等数据产品开发服务商数据授权运营服务商产权代理商资产评估公司律师事务所数据管理/技术数据治理服务商数据咨询服务商数据交易技术服务商数据治理，安全，交付落地实施…数据评估数据产品开发评估合作加强占位评估企业数据入表工作不止是一项财务工作，其最终的目的是充分激发数据要素，为企业和社会创造全新价值。数据产权登记数据质量评价数据资产评估公共数据运营管理安全可信交换空间数据应用数据管理数据质量交换服务存证管理算法知识体系管理数据价值评估价值评估流程管理评估因子配置管理业务管理数据综合治理登记办理登记后台管理配置管理共享交互管理综合管理数据供给/消费管理数据协作管理结算中心应用商店身份认证数据资产体系数据评估/审核数据质量管理数据授权管理服务商管理…………………………激发数据要素，为企业和社会创造全新价值数据资产入表建设价值01020304通过数据资源费用资本化，有效改善企业资产负债结构。改善资产负债结构《暂行规定》将促使企业更加重视数据资源的管理和使用，积极参与数据要素流通市场，这必将驱动企业充分挖掘和释放数据价值。数据驱动的商业模式突破未来在数据信托数据资产抵质押融资，数据资产入股，数据ABS等有多种模式创新。数据资产模式创新随着企业数据资源相关会计信息披露的加强，也将推动资本市场发现企业潜在价值。提升资本和投资者的认可
