应用篇:供应链云 – 供应网络计划 (库存优化)YonBIP V3.0 ( (R5_2312 )产品应用培训主讲人:王志杰课程分级:Ⅲ 面向对象:实施交付目录总体概述11 、业务痛点; 2 、应用架构; 3 、业务模型; 4 、业务场景、 5 、关键特性1 、初始准备; 2 、单级库存优化; 3 、供应网络可视; 标准应用2总体概述PART1 、业务痛点; 2 、应用架构; 3 、业务模型; 4 、业务场景、 5 、关键特性1 、业务痛点高库存成本过高的库存水平会导致资金占用增加、仓储和运输成本上升,从而增加企业的库存成本。同时,库存过高还可能导致过期、损坏或陈旧等问题,进一步增加了库存的成本。01供应链不透明性供应链中的信息流不畅通或不准确,可能导致库存优化的困难。例如,如果供应商延迟交货或提前交货,企业很难准确把握库存水平和重新补货的时机,从而影响库存优化的效果。02缺乏库存管理策略一些企业可能没有明确的库存管理策略,缺乏有效的库存控制和监测手段。这会导致库存的管理难度增加,无法及时发现和解决库存优化的问题。03客户服务水平低如果预测与实际需求存在较大差异,企业很容易出现库存过剩或缺货的情况。这会导致销售机会的损失,或者需要采取折扣销售等促销手段来清理库存,进一步增加了库存成本。04缺乏协调和合作库存优化需要供应链各个环节的协调和合作。如果各个部门之间的沟通不畅、信息共享不足,可能导致库存过剩或缺货的问题。同时导致生产计划不准确,进而影响库存优化。052 、产品价值库存优化是一种库存控制技术,库存优化的目标是在正确的时间将正确的产品放在正确的位置,满足客户服务水平同时降低库存成本。供应网络指企业内同从采购到端终端销售的全链路网络拓扑结构,网络中展现了从物料的采购的路径,工厂生产能力及最终的终端成品的销售网络。网络中包括各种现实的约束条件如配送效率、产能、仓储能力等;各节点需求预测,客户需求预测、 DC 的需求预测节点需求进入供应库存网进行逐级传递计算各级网络节点的安全库存和服务水平销售运营计划S&OP (制造)供应网络计划SNP全局可用性GATP (营销)2 、应用架构智能预测计划编制、审批、上报、下发、发布、释放多视图多计划层级计划执行差异分析位置、关系、供应网络库存优化、供应网络可视、需求分类库存计划及补库订单产品可用量检查、产品配额检查、路由策略供应链控制塔 SCCT计划建模、产品族清单、粗能力清单、计划供需关系、销售预测、供应计划供应链(不限 BIP )生产采购销售库存经营分析看板 端到端可视 供应链绩效 供应链异常质量计划引擎 PE :维度、指标、时格、计划范围、消耗对象、供给对象需求计划DP智能中台BIP 数字化建模委外 数据中台数据分析数据管理数据开发任务调度优化求解数据模型训练作业算法管理税利预测多维引擎:模型、数据、内存计算3 、业务模型输入历史消耗运输周期预测误差计算(后台)1. 选择计算的位置层级2. 选择计算的周期3. 计算预测误差的基准数据4. 计算预测误差的预测数据5. 需求误差的计算公式。供应网络可视1. 位置节点展示2. 关系路径展示3. 核心数据展示4. 网络参数筛选SCP 主数据管理维度设置指标设置供应网络约束条件限制输出再订购点( ROP )目标库存供给和库存对象1. 供给对象注册2. 库存对象注册3. 库存对象查看库存优化工作台需求分类管理库存风险预计1. 创建库存优化范围2. 单级库存优化计算3. 多级库存优化计算4. 调整不同参数后模拟5. 最终优化结果的展示1. 基于需求的波动性分析2. 特性库存策略建议3. 分析结果的可视化4. 安全库存的策略推荐1. 突发的断货风险2. 计划于执行的偏差3. 安全库存预警4. 交付延迟风险预警库存持有成本安全库存模拟场景参数模拟1 、需求预测参数模拟2. PRB 参数配置模拟3. LT 参数配置模拟4. 服务水平配置模拟基于位置构建供应网络基于物料构建供应网络基于位置 + 物料构建供应网络计划范围工作台1 、计划基本信息2 、计划指标选择3. 计划对象选择4. 计划时格选择5. 库存优化算法选择期间类型设置位置设置关系设置位置物料关系...