YonBIPV3.0(R6_2407_1)旗舰版云平台-智能平台-AI工作坊用友网络科技股份有限公司2024年9月用户手册1/137版权©2024用友集团版权所有。未经用友集团的书面许可，本用户手册任何整体或部分的内容不得被复制、复印、翻译或缩减以用于任何目的。本用户手册的内容在未经通知的情形下可能会发生改变，敬请留意。请注意：本用户手册的内容并不代表用友网络所做的承诺。用户手册2/137目录第一章总体概述...........................................................................................................................................41.1产品总述...........................................................................................................................................41.2应用价值...........................................................................................................................................4第二章应用场景...........................................................................................................................................52.1场景一：普惠化AI过程创建.....................................................................................................52.1.1业务描述...................................................................................................................................52.1.2业务流程...................................................................................................................................6第三章操作说明...........................................................................................................................................93.1运营管理...........................................................................................................................................93.1.1概览............................................................................................................................................93.2场景建模.........................................................................................................................................113.2.1业务服务建模........................................................................................................................113.3数据管理.........................................................................................................................................183.3.1数据源......................................................................................................................................183.3.2数据模型.................................................................................................................................253.3.3语义模型.................................................................................................................................303.3.4数据集......................................................................................................................................323.3.5数据标注.................................................................................................................................403.4模型开发.........................................................................................................................................523.4.1算法管理.................................................................................................................................53用户手册3/1373.4.2模型训练.................................................................................................................................573.4.3模型管理.................................................................................................................................823.4.4在线编辑器.........................................................................................................................1023.4.5运筹优化..............................................................................................................................1063.5模型服务......................................................................................................................................1183.5.1服务管理..............................................................................................................................1193.5.2模型编排..............................................................................................................................1233.5.3业财融合..............................................................................................................................1273.5.4预测方案配置.....................................................................................................................1323.5.5预测场景应用.....................................................................................................................134用户手册4/137第一章总体概述1.1产品总述AI工作坊全面实现海量数据与小样本、人在回路与流程自主的均衡关系；全面贯通机器学习、深度学习、迁移学习、增强学习、联邦学习等AI能力与业务机理、事件联想等机理知识；全面贯通RPA/VPA与AI应用间的协同嵌入；全面支撑员工随需随聘、应用随用随建、虚实双位一体、智慧随处可见的具有泛在智能、人在回路特性的智慧核心。AI工作坊应用架构图1.2应用价值•低门槛AI应用，真正让“用AI不再是科学家的特权”;•向导式交互，让创建和快速部署AI模型/组或机器人/组不再是口号;•人机闭环理念，使AI不再成为“工作岗位收割机”;•群智激发模式，使泛在智能成为企业文化;•多智能体自主协作能力，使AI的跨域应用不再“笨拙”;•AI与机器人服务的全面融合，让机器人真正“聪明”;用户手册5/137•虚实一体、跨角色的共同感知，使场景挖掘不再是人的专利。图：AI工作坊应用价值第二章应用场景2.1场景一：普惠化AI过程创建2.1.1业务描述AI工作坊通过可视化AI开发交互的模式，降低AI服务的应用门槛，提升AI服务应用的普惠化程度。目前，AI工作坊通过低代码方式，面向企业业务人员、IT人员、AI开发者提供统一的AI创作环境，实现海量数据采集与存储、数据预处理、特征工程、数据标注、分布式训练、端云一体自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户缩短AI模型、AI应用服务的创建、训练和部署周期，便捷管理模型迁移、模型泛化、重训练等全周期AI工作流。推动企业生产经营服务从经典的流程驱动向数据和智能模型驱动的转变。用户手册6/137图：低代码、一站式AI开发通过应用低代码AI平台（AI工作坊）的开发能力，可实现包括数据治理、算法开发、模型训练、云端推理部署、端侧推理部署等AI工作流，基于平台的统一管理和持续运营。通过对AI过程的低代码化封装，屏蔽代码工作量，使不同角色的用户，投入更多的精力关注自身需求，而非编写代码和训练配置等繁琐操作。面向不同经验的AI开发者，低门槛AI开发平台可显著降低使用流程。面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向专业AI工程师和AI科学家，提供统一模型封装脚手架，支持多开发语言、多IDE兼容能力，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建和贡献模型及应用。同时，当前主流的低门槛AI开放平台，其底层技术均可提供对各种异构计算资源的支持，开发者可以根据需要执行无缝切换，而不需要关心底层的技术；提供包括Tensoflow、Pytorch、Paddle、MindSpore等主流AI框架间的兼容和互切换，支持不同开发者针对不同场景的开发习惯。2.1.2业务流程与数据中台无缝联动，只实现低代码数据治理。支持SQL、数据集模型、存储过程模型，离线CSV方式的数据集创建和管理，支持业界主流数据源，以及包括达梦、人大金仓等国产化适配数据源。用户手册7/137图：基于全可视化交互的AI任务创建过程全向导式AI创建，现阶段预置13种常用的机器学习算法，支持本地IDE开发算法的导入。有一定云服务使用基础的用户，即可通过向导式配置方式，实现AI应用从算法训练成模型的过程。图：基于可视化交互的AI模型训练针对模型评估过程，指标计算和绘图较高的时间成本，目前，部分AI厂商通过结合算法及其适用场景，在AIPaaS平台下，围绕各类不同算法，通过预封装模型参数的方式，实现用户手册8/137了模型训练指标评估过程的全可视化交互。通过统一的资源调度和服务队列编排机制，支持多租户、多开发者基于统一AI平台的AI模型分布式、并行化协同训练。针对模型收敛后，推理过程的工程量，通过统一的模型服务管理功能，实现推理过程计算资源的自动或自定义配置，模型发布方式的可视化选择和一键推理上线。同时，基于此类交互设计方式，实现了预训练模型的统一管理，进一步满足租户通过预训练模型迁移的模式，缩短再训练时间，进一步提升模型泛化能力。图：可视化模型评估和一键推理上线图：统一预训练模型管理视图和已上线模型重训练用户手册9/137第三章操作说明3.1运营管理总体概述智能运营工作台是AI工作坊的统一门户。通过运营控制台，可一键启动AI服务创建过程，统一管理模型并了解了解已上线服务的运行情况。同时，作为快捷入口，通过AI工作坊，可快速调用预置算法，执行模型训练和一键推理上线功能。总体价值•创建模型用户可通过工作台统一进行模型的创建工作，并查看目前模型的运行情况。•服务概览用户可查看已上线服务的运行情况。3.1.1概览3.1.1.1功能描述作为低门槛AI开发的统一入口，支持引导用户快速建立AI模型，且提供租户下基本的AI算法、训练作业、数据集、模型、应用服务看板管理功能。支持用户基于统一看板，链接至算法创建、模型训练、评估验证和推理上线。3.1.1.2关键应用⚫快速引导分表格类、图像类、NLP类分流水线进行业务建模；⚫训练作业看板，支持查看训练完成及训练作业中数字统计，支持快速进入作业管理页面进行管理；⚫模型管理，支持查看模型总数及运行中模型数。支持快速跳转至模型列表进行管理；用户手册10/137⚫模型在线服务，统计服务内实例总数，分别统计API在线服务数及批处理服务数；⚫算法管理，支持查看算法总数，以及预置算法、自建算法、导入或构建的算法数。而且支持使用AI工作坊脚手架构建引导入。3.1.1.3业务规则⚫提供统一的低门槛快速AI建模的引导;⚫分类别算法、模型、数据集、训练任务等统计查看；3.1.1.4操作说明⚫新增训练作业，选择对应种类建模服务进行引导式建模流程中。详细见《训练作业管理》；⚫点击蓝色训练作业按钮，支持跳转至训练作业管理列表页面，支持查看训练任务条目，同时支持查看每个任务训练详情细节，详细操作见《训练作业管理》部分内容；⚫模型列表，支持跳转至模型管理列表页面，详细操作见《模型管理》部分内容；⚫算法管理，支持跳转至算法管理页面，同时点击脚手架按钮，支持查看脚手架引导导入创建算法包详细见《算法管理》部分。用户手册11/1373.2场景建模3.2.1业务服务建模3.2.1.1功能描述在工作坊内经过建模沉淀的场景服务，区别于专业的算法工程师建模过程，方便实施人员和业务人员简单快速使用。在此节点，做出场景所需的简单配置，就能讲场景化模型建立，真正用到业务场景中。3.2.1.2关键应用⚫场景化卡片入口；⚫场景内包含默认最优算法；⚫每个场景支持该类预测任务列表查看；⚫支持多版本建模取最优结果；⚫业务建模完成后，可作结合场景方案为配置态结合业务系统进行调用；⚫支持特征绑定；⚫支持多维度影响因素选择。3.2.1.3业务规则⚫支持按照具体业务场景进行按需要选择；⚫支持“预测类”、“供应链计划”类细分场景建模方式的预测，后续不断的积累增加；⚫每个特定预测场景包含最优的预测模型；⚫支持默认特征绑定方案，也支持自定义新增；3.2.1.4操作说明登录系统，进入智能中台-AI工作坊，选择“业务服务建模”节点即可开始任务创建。此节点在与领域场景结合的时候，可通过用户角色权限控制，讲节点只暴露给系统管理员（或业务组长）。用户手册12/137一、新建业务服务模型1、新增用户进入节点后，选择所需的场景，点击新建，则可根据引导，进行操作。第一步数据准备。用户手册13/1372、填写基本信息根据所需作业场景进行名称填写。3、数据集选择进入数据集选择步骤，系统根据业务场景建模，提示用户选择所需要的数据集。不同场景所需要的数据集不同。提示话术也不一样。用户手册14/1374、行业场景配置（1）特征绑定，在场景建模中，我们根据最优模型见解，沉淀出特有的特征方案，用户根据提示，配置好目标列，维度列，时间列等即可进行相对较好的预测结果（2）数据聚合根据业务应用需要，可选择所需要的列运算结果，参与到建模过程中。系统根据特征绑定方案，预置一个需要标记的指标。同时，支持用户自定义指标。用户手册15/137（3）周期配置支持公历自然周期或时间格数据，进行观测周期和预测周期的选择。（4）参数配置该步骤用户可根据客户实际情况和数据量大小进行基础资源配置。包括数据输出、CPU、GPU、定时训练等几个主要指标。用户手册16/137（5）保存并训练页面可事实反馈任务训练状态。二、建模后业务数据查看1、支持在列表页点击任务名称，进入查看详情用户手册17/1372、支持多版本任务列表查看3、详情查看此处详情类别展示与“训练作业”内一致，详情查看：《智能中台：AI工作坊：AI应用开发：训练作业管理》内训练作业，表格类建模服务详情。包含模型评估，配置基本信息、模型评估、日志等。用户手册18/1373.3数据管理3.3.1数据源3.3.1.1功能描述数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。数据源支持包括主流关系型数据库、领域业务元数据等在内的多数据源管理。为数据模型、分析、报表、填报等应用提供数据连接基础。3.3.1.2关键应用⚫业务元数据是通过调用接口方式连接表实体与字段；⚫关系型数据库是通过JDBC方式连接表、视图、及相应的字段；⚫文件数据是通过上传文件方式，存储到智能分析的执行库，再获取文件的页签及相应的字段；用户手册19/1373.3.1.3业务规则⚫数据源⚫连接元数据⚫连接关系型数据库⚫连接文件数据⚫数据源设置数据过滤3.3.1.4操作说明连接元数据该功能是为满足客户自定义扩展数据源和各个领域元数据方式接入数据的方式，是用户访问业务数据的途径。用户手册20/137本版本支持元数据有：YonBIP、NCC；输入数据源名称、链接地址、密码、描述(非必输项)；测试连接：用于测试数据链接地址是否连接通畅；连接关系型数据库用户手册21/137该功能是通过JDBC方式连接关系型数据库，支持用户连接多样的关系数据库，本版本支持关系型数据库如下：⚫输入数据源名称、链接地址、用户、密码、描述(非必输项)；⚫高级设置：初始连接数、最小空闲连接数、最大空闲连接数、最大连接数；⚫支持填报：选中该项，则该数据源中的相关表，则可以用于数据填报；用户手册22/137自动识别表和视图：选中，表示该数据源所有表和视图，自动在数据模型、数据分析中识别应用。设置表和视图：在【设置表和视图】的界面中，将列出该数据源连接的所有表和视图，支持设置表和视图的数据过滤。【自动识别表和视图】选中，用户手册23/137【自动识别表和视图】未选中点击图标，对表或视图进行数据过滤，数据过滤支持两种方式：满足所有条件、满足任一条件；用户手册24/137连接文件数据⚫该功能是通过上传文件数据方式，将文件数据存储到执行库，以便查询和分析。⚫本版文件数据源，支持xlsx、xls、csv类型：⚫输入数据源名称、描述(非必输项)；⚫添加文件数据源，支持点击上传按钮和将文件拖拽到灰色区域内即可完成上传。⚫文件上传后，可以进行【设置表和视图】，操作界面同关系型数据源。⚫已上传的文件数据支持下载、删除，支持重新上传用户手册25/1373.3.2数据模型3.3.2.1功能描述数据模型（DataModel）是数据特征的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据约束。数据模型由用户基于数据源搭建业务数据模型，数据源支持业务元数据、关系型数据库、文件数据。创建数据模型的方式包括视图模式、SQL模式。视图模式：是由用户可视化建立数据模型的方式，用户可以通过拖拽表，自动建立表关系，自动识别关联字段，选择字段，创建参数引用参数，设置数据过滤，新增计算字段。SQL模式：是由用户通过SQL脚本方式创建数据模型，给用户更多创建模型的灵活性，支持创建参数，并在SQL脚本中引用参数。3.3.2.2业务规则⚫数据模型⚫创建数据模型入口方式(视图模式、SQL模式)⚫创建与编辑参数⚫数据过滤⚫新增字段(计算字段)⚫编辑字段显示名称⚫修改字段类型3.3.2.3操作说明⚫添加数据模型(视图模式)该场景是为满足业务用户能够可视化创建数据模型，降低用户建模的使用门槛，让用户能够更便捷的创建数据模型。操作路径：进入数据模型>新建数据模型>选择数据源>视图模式，拖拽相应的数据表与维度表，搭建表关系，设置表与表之间的关联字段，选择字段，点击保存。在主导航上，选择AI工作坊-数据模型进入如下界面。用户手册26/137在数据模型对象界面，用户可以进行[新建文件夹]、[新建数据模型]、[导入]操作。新建文件夹点击[新建文件夹]按钮，然后编辑文件夹名称，敲回车即可新建完成。新建数据模型点击[新建数据模型]按钮，切换到选择数据源的界面。用户手册27/137选择数据源。在数据源列表中，选中相应的数据源，点击下一步进入到数据模型的编辑主界面。数据模型-视图模式编辑主界面。用户从左侧数据源中选择相应的表，拖拽到右侧的区域，搭建表关联关系，选择相应的表字段，作为数据模型字段，还可以增加自定义字段用户手册28/137数据模型设置表关联，选择字段:创建参数，参数编辑:用户手册29/137新增自定义字段:参数在过滤条件中设置。数据过滤设置的说明：逻辑符：支持并且(AND)、或者(OR)。字段：表和表字段以树形方式展开。操作符：包含、不包含、等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、开头是、结尾是、中间是。值类型：常量、参数、系统变量、权限标签、字段成员。空值规则：空值返回所有数据、空值不返回数据。空值返回所有数据：表示当值为空时，该条件相当于不存在，返回所有数据。空值不返回数据：表示当值为空时，数据模型不返回任何数据。值：当不同值类型，可以输入或下拉选择相应的值。添加数据模型(SQL模式)该场景是为满足业务用户更灵活的创建建数据模型，通过SQL脚本方式，搭建数据模型，创建参数，并可以引用参数，降低用户建模的使用门槛，让用户能够更便捷的创建数据模型。操作路径：进入数据模型>新建数据模型>选择数据源>SQL模式，输入SQL脚本，点击保存。用户手册30/137数据模型-SQL模式编辑主界面。数据模型SQL模式编辑主界面分为顶部工具栏、左侧表和字段的目录区域、SQL主编辑区域、字段和数据预览区域、参数、变量、权限标签区域。⚫顶部工具栏包括：参数、数据过滤、代码优化、执行；⚫左侧表和字段的目录区域：展现当前选择的数据源的表和字段；⚫SQL主编辑区域：支持用户编写各数据库类型的SQL脚本，支持嵌入数据库自身的函数，也支持将智能分析的参数、系统变量、权限标签来嵌入(注：不同数据库需要输入各自的数据库脚本)；⚫参数、变量、权限标签区域：在这里列出智能分析中创建编辑的参数、变量、权限标签，可以引入到脚本中共同使用。3.3.3语义模型3.3.3.1功能描述语义模型是提供开发者、实施顾问，业务用户基于各类型数据源，创建业务数据模型的平台工具。支撑的数据来源类型包括业务对象、数据源表、SQL脚本、语义模型：**业务对象：**是面向业务封装的统一业务元数据，便于用户理解的业务实体模型，支撑后续的查询、分析与应用。**数据源表：**是指各类型关系型数据源和非关系型数据源。用户手册31/137**SQL脚本：**支撑用户通过编写SQL的方式，作为创建业务数据模型的基础查询；如：要获取一份2天完成回款结算的销售订单明细，可以通过构建SQL方式获得。**语义模型：**支撑用户基于已经创建的语义模型嵌套再构建语义模型。语义模型支持应用与仪表板、自由报表、移动页面设计，用户进行各类数据可视化展现、业务报表的统计分析等。3.3.3.2关键应用⚫支持各类型的来源表进行JOIN关联；⚫支持新增自定义字段，设置事实表与档案表的关联；⚫支持基于BIP数据源，进行组织权限和数据权限的配置；⚫支持设置筛选过滤；⚫支持设置字段排序，返回前N行；⚫支持对语义模型进行编程扩展；⚫支持对语义模型进行物化存储(非BIP数据源)；⚫语义模型支持向导方式创建和管理。3.3.3.3业务规则•新建语义模型新建界面，由用户输入语义模型编码、语义模型名称、数据源，所属领域，支持用户填写语义模型的描述。•语义模型设计器-选择表表来源—业务对象：由领域注册的业务对象，支持按照领域、应用进行分类、搜索、选择业务对象和选择字段。表来源—数据源表：支持用户基于数据源中的表创建语义模型，点击【数据源表】弹出数据源的列表窗口。表来源—SQL脚本：支持用户以SQL脚本方式创建查询表。•语义模型设计器-连接条件用户手册32/137典型模式**：支持用户新增表与表之间的连接条件，通过选择表连接表、连接字段的方式，实现表与表之间的JOIN条件和ON的关联设置。高级模式：**支持用户通过表达式的方式来设置表与表之间的ON的关联设置。•语义模型设计器-选择字段选择字段，支持用户基于表，勾选字段和新增自定义字段，修改字段，设置字段类型、设置长度和小数位数、关联维度档案、启用权限、设置受控对象。•语义模型设计器-描述器筛选过滤支持用户添加条件(且条件、或条件)和公式(且公式、或公式)；支持用户参照选择语义模型的字段，给字段设置排列顺序(升序、降序)，支持用户设置返回前N行。•语义模型设计器-选项语义模型的选项部分，用于完成扩展编程、物化策略设置及其他语义模型设置。3.3.3.4操作说明详细见数据中台-智能分析-数据管理-语义模型，《数据中台：智能分析：数据管理：语义模型》3.3.4数据集3.3.4.1功能描述数据集管理，选择用于支持算法创建模型的数据来源，为模型构建做好数据准备。支持BIP的数据中台内多数据源接入、同时支持结构化数据及非结构化数据的导入管理。针对图片或文本数据集，支持对标注或未标注的数据集进行查看或管理。3.3.4.2关键应用⚫支持数据模型内引入数据集、数据工场项目数据集；⚫支持表格类、图片、文本类数据集导入；用户手册33/137⚫支持列表或卡片式数据集样式调整；⚫支持数据集文件夹管理，可点击文件夹访问文件夹内数据集；⚫支持按照表格、图像、文本等分类;⚫支持系统预置公开数据集。3.3.4.3业务规则⚫根据表格、图片、文本等不同数据格式进行数据数据添加;⚫支持查看当前数据集全部个数及分类统计；⚫同一租户下数据集名称不能重复；⚫图片或文本数据集导入时，支持单次最多导入200个文件，大小限制在5G内。3.3.4.4操作说明数据源、数据模型引入从BIP底座，数据中台公共能力“数据源、数据模型”天然引入到AI工作坊节点中，功能没有变化，再次做功能引用。点击新增，选择“从数据模型引入”。创建页面内左侧树状图内展示数据表为从“数据模型”中已创建完成的数据模型，可点击选择后重命名，进行保存引入到数据集内。页面内支持查看字段列表及数据预览。用户手册34/1373.3.4.5基本操作数据集是管理数据模型的数据集合，包括数据集名称和创建时间。可点击文件夹访问文件夹内数据集。用户可以将标注或未标注的数据通过注册的方式在数据管理中进行统一的管理形成所需要的数据集。注册数据集包含四种方式：新建数据集，导入CSV文件、导入文件数据集（主要为图片）、从数据工场导入。新建数据集所选择的数据来源只可从数据湖中获取，为登录用户所在租户权限范围内所有数据；创建文件夹：支持用户创建文件夹，根据自定义分类需求管理数据集；数据集列表显示当前目录下的文件夹和数据，包括数据集名称和创建时间。可点击文件夹访问文件夹内数据集。移动移动操作将把数据集从原位置剪切然后粘贴到到目标位置。用户手册35/137鼠标移动到需移动的数据集上，点击，弹出的对话框按照提示选择目标文件夹，点击“确定”，完成操作。如下图所示。重命名鼠标移动到需重命名的数据集（文件夹）上，点击编辑按钮，在数据集名称上出现编辑态，可直接修改数据集名称，点击其他区域保存修改。如下图所示。删除鼠标移动到需删除的数据集（文件夹）上，点击删除按钮，按照提示，点击删除完成删除操作。如下图所示。被使用的数据集不可删除。用户手册36/137新建文件夹在访问的根目录或文件夹内点击新建文件夹按钮，在当前根目录或文件夹内创建一个新的文件夹，用户可编辑文件夹名称，点击其他区域保存修改操作。新建数据集在访问的根目录或文件夹内点击新建数据集按钮，进入创建数据集页面，选择租户权限可见的数据模型，选择后在右侧预览所算则数据模型，并通过字段列表查看数据集表结构。用户手册37/137数据集名称默认为新建数据集，用户可编辑修改新的数据集名称。点击保存按钮，确定新建数据集操作，在当前根目录或文件夹内完成创建数据集操作。导入数据集在数据集中，点击“导入文件数据集”按钮，弹出导入数据集配置框。目前支持对表格数据、图像数据、文本数的导入与管理。导入配置项⚫导入CSV数据集用户手册38/137⚫导入图像数据集配置框包含填写数据集名称，数据集描述和上传文件操作。其中数据集描述为选填项，数据集名称和文件上传为必填项。导入文本数据集进入“数据集管理”节点，点击新增，选择导入文件数据集。用户手册39/137当前系统版本只支持带有标注信息的json文件导入。TXT和CSV文件只支持未标注文件导入。点击数据集卡片，即可进入数据集详情页。支持查看标注详情统计用户手册40/137⚫数据集名称数据集名称为必填项，数据集名称应该符合命名规范。⚫数据集描述数据集描述为选填项，字符限制为250字符。⚫文件上传文件上传为必填项，点击“上传附件”，可以打开用户的本地文件，选择匹配格式的附件并上传，文件仅支持csv格式。配置完成后，点击“确认”按钮，配置窗口关闭并完成导入流程；点击“取消”按钮或右上角的关闭按钮，取消导入数据集。3.3.5数据标注3.3.5.1功能描述标注任务管理，为非阵列化数据，支持数据前处理标注的工具能力，其中包括对图像文件、文本文件的标注。为后续模型训练做准备。针对图像文件标注，支持OCR标注、物体检测、图像分割、图像分类（单标签）任务能力等。NLP（自然语言处理）算法模型开发中，需要对文本或语料进行数据梳理标记，使得在自然语言处理相关模型训练过程中，模型训练效果更加优异。能力包含：命名实体抽取及文本分类、文本关系抽取。3.3.5.2关键应用⚫新建图像、文本标注任务；⚫OCR标注内容备注；⚫添加标签；⚫命名实体抽取标注；⚫文本分类标注；用户手册41/137⚫标注效果统计；⚫标注语料批量删除;⚫支持智能辅助标注；⚫实体关系标签创建。3.3.5.3业务规则创建标注任务对应数据集，创建标注任务，新建标签，开始标注。3.3.5.4操作说明登录系统，进入智能中台-AI工作坊，选择“数据标注”节点，点击新建文本任务，即可开始任务创建。一、标注任务管理基本操作用户手册42/137进入标注任务管理页面，可以新增标注任务，查看已经建立标注任务清单列表。包括标注任务名称、标注类型、数据格式、标注进度、备注、最后更新时间。支持对建立的标注任务进行标注、编辑、删除操作。新建标注任务点击新增按钮，即可弹框内填写标注任务基本信息，进行新增标注任务。标注任务内数据集为数据集管理内已有数据集。若没有要标注的数据集，则可点击创建数据集，进入数据集管理页面进行数据集建立。新增标签，点击“添加标签”，填写标签内容，勾选是否必标。若标签有多个，则支持标签的删除，最少有一个标签。用户手册43/137新增信息填写完成后，点击确定，即可生成一条标注任务。在新建标注任务或编辑标注任务时，支持选择开启“智能辅助标注”。勾选后，支持选择已经在AI工作坊内上线部署的算法模型，调取服务。在标注过程中，没点击下一页，则会调取模型服务，将对应标签和标注结果展示在标注区域内。在线标注点击任务列表，“标注”按钮，进入标注页面进行标注。二、OCR标注页面，基础功能。用户手册44/1371、点击查看标注示例，可查看标注页面示例说明2、左侧为标注工具，为框选工机具、为多边形标注工具、撤回（上一步）工具，图片放大、图片缩小。标注页面全屏。标注区域内可以选择框选工具后进行对对象的框选，弹框提示选择标注的标签对象。3、选择后，即可在标注区进行框选标注。框选后，在右侧则展示已标注完成标签，针对改标用户手册45/137签对标注内容进行备注。标注区域左右两侧向左及向右按钮，可选择跳转至下一张页面。标注区被标注图片下方，展示数据集内标注对象，若标注完成，则左上角角标为已标注，未被标注，则左上角角标为未标注。方便用户感知图片的标注状态。标注完成后，右下角可点击保存，保存当前任务状态。保存后，点击左上角返回、取消按钮，即可跳转至标注任务列表。三、文本数据集创建1、创建数据集进入“数据集管理”节点，点击新增，选择导入文件数据集。当前系统版本只支持带有标注信息的json文件导入。TXT和CSV文件只支持未标注文件导入。2、选择数据格式后，即可选择文件或文件夹。用户手册46/1373、数据集详情查看点击数据集卡片，即可进入数据集详情页。支持查看标注详情统计四、创建文本标注任务1、创建任务选择“文本”任务类型、“文本实体抽取”或“文本分类”标注类型，选择数据集，添加标签。用户手册47/1372、文本实体抽取数据标注鼠标左键拖动选中需要标注的文本内容，选中后，弹框自动弹出已准备好的标签。标注后效果：搜索框内支持快速锁定需要标注的内容，文本被红色高亮：用户手册48/137支持标签删除：针对已标注字段，需要修改标签，则鼠标左键点选标签，即可对已标注标签信息进行删除后重新标注：3、文本分类在已创建好的标注任务中，点击标注，进入标注页面。用户手册49/137标签在右侧，支持鼠标选择，也支持数字快捷键标注。注意，标签快捷键支持前0-9。若标签数超过10个，则后续标签则没有快捷键操作。若标签变更，则在原有语料中，直接选取新标签，即可生效。五、实体关系抽取标注与实体抽取不同的是，在实体关系抽取中，需要定义两个实体之间的关系情况，故在创建标签的时候，需要将标签关系进行定义。注意，标签关系存在起止，且同一个实体标签支持与其他多个实体标签逐一创建对应的关系标签。如下图：在已创建好的标注任务中，点击标注，进入标注页面。用户手册50/137首先按照实体抽取的方法，将单个文本对应的标签标明，如电视综艺、人物；接下来，鼠标左键点选“人物”拖动标签，对应放入“电视综艺”的标签上方。在两个标签接触的时候，标签会放大，表示将要进行匹配。然后左键松掉后，即可选择的关系标签弹框则弹出，支持用户选择关系。如下图：选择完毕关系标签后，则页面讲关系结果展示出。用户手册51/137其中，关系标签和实体标签都支持删除。删除顺序为先删除关系标签，才可以删除实体标签。实体关系标签删除方式有两种，第一种为：在画布中，点击关系线或关系名称。点击后关系标签展示，删除按钮也展示，则可以删除关系。另外一种方式为：再页面右侧，实体关系标注结果里面，点击删除图标，则可以删除：用户手册52/1373.4模型开发功能描述AI应用开发包含算法管理、训练作业管理、模型管理、在线编辑器等关键功能。用户可据此功能节点进行AI快速建模。关键应用⚫算法管理为算法工程师提供算法管理功能，按照算法元数据标准支持导入本地算法、在线新增算法。⚫训练作业管理工作坊内创建建模任务，即训练作业，用户可选择数据集对应算法进行训练作业，训练成功后，对比选取不同版本模型，模型表现优异的版本配置到模型管理内。⚫模型管理模型管理，用于管理用户所创建或导入的模型，支持快捷操作进行模型训练及上线。⚫在线编辑器"在线编辑器"（NoteBook)功能节点，针对开发者在建模训练使用过程中，本地导入算法或模型包之外，提供另一种在线编程工具，支持对已有算法\模型\实例包的再次编辑更新。也支用户手册53/137持在编辑器内新建算法\模型\实例，直接在平台中生成算法包模型包和实例。3.4.1算法管理3.4.1.1功能描述为用户提供算法管理功能。按照算法元数据标准支持导...
