BAPV6产品手册（商业分析平台）用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来名词解释.1一概述11.1产品概述..11.2产品价值..3二产品功能.62.1透视表.62.1.1透视表设计器..92.1.2分析上下文..132.1.3属性设置..142.1.4交互操作..152.1.5动态分析..182.1.6公式定义..242.1.7脚本执行器..252.1.8样式快照..262.1.9报表链接..272.1.10报表参数..282.1.11存储建模..312.1.12视觉样式..312.1.13打印..322.1.14导出..332.1.15发布..332.2透视图.352.2.1图表设置..352.2.2图表链接..412.2.3联动..422.3多维建模.422.3.1主题..432.3.2多维数据集..432.3.3维度..432.3.4指标..442.3.5计算成员..442.3.6分析函数..442.4语义层.472.4.1语义元数据..472.4.2语义查询模型..492.4.3语义关联..552.5查询数据集成.572.5.1模块结构..582.5.2任务..582.5.3作业..592.5.4转换器..612.5.5调度管理与执行监控..622.5.6元数据管理与应用..622.5.7数据镜像..632.6基础服务.63用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来2.6.1脚本引擎..632.6.2集群调度..652.6.3性能监控..652.6.4公共缓存..662.6.5平台配置..66三操作指南.70用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来1名词解释透视表支持从多个不同透视角度对数据进行展现分析的表格。MDXMDX为MultiDimensionalExpressions的缩写，多维表达式，是标准的OLAP查询语言。OLAPolap为OnlineAnalyseProcess的缩写，联机分析处理。一、概述1.1产品概述随着业务的高速发展，NC对业务数据的分析需求越来越庞大和紧迫。要求分析模块不仅仅能为决策层提供支持，同时也能服务于普通的业务人员；不仅能从整个战略层面进行综合分析，还能够在具体的战术层面进行详细指导。传统的商业智能(BI)产品虽然功能全面，但都是以数据为中心，针对非实时的历史数据进行分析，无法满足业务人员对分析数据的实时性要求。而且传统BI独立的系统特性，只能作为外围BI系统进行项目实施，无法与NC业务系统紧密集成。加上昂贵的价格、复杂的实施流程也直接导致客户投资回报率低下。商业分析平台，旨在与NC业务系统无缝集成，通过对业务数据进行实时性的分析与加工，满足普通业务人员操作业务流程的分析要求，同时为决策层提供数据支持。BAP平台的总体层次结构如下图所示：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来2图1.1-1产品总体层次结构图语义层：按照主题分析要求，将NC业务数据进行重新组织归纳，输出标准的多维数据结构；分析层：进行分析建模，挖掘数据价值，提供决策数据信息；提供以及分析计算服务；透视表：提供多种数据展现方式和操作功能，呈现分析效果。BAP平台的总体模块结构如下图所示：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来3图1.1-2产品总体模块结构图1.2产品价值与其他BI产品对比，商业分析平台有以下优势：高集成预置财务分析等业务包智能处理NC自定义项、自由项、多时区、多币种等跨NC版本低成本预置业务包，低实施成本可视化拖拽式建模和报表制作，低学习成本自主知识产权，无采购成本项目化研发团队，无二开成本技术优势基于数据库日志的实时数据集成大数据量的高性能数据处理引擎大并发的高性能多维分析引擎平台自适配，最佳UI/UE可扩展性用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来4语义层：基于SQL扩展的语义脚本扩展分析层：基于MDX扩展的分析脚本扩展展现层：全套报表公式扩展各模块特性如下：1.语义元数据支持跨数据库支持多数据源表字段支持设置主键、非空等属性支持批量修改数据源支持导入物理表来生成元数据支持导入Excel文件来生成元数据支持根据元数据定义来重建物理表支持元数据定义的导入导出支持数据预览2.语义模型数据来源支持NC数据字典支持NC元数据支持语义脚本（基于sql的扩展脚本）支持语义模型的复合支持语义元数据支持数据加工（Java代码开发的取数逻辑）支持业务数据扩展数据处理支持全部连接类型（内连、外联等）支持筛选、排序、分页、汇总、排除重复等参数支持参数支持宏变量（全局宏变量、模型自身宏变量）通过宏变量支持NC公式执行策略提供物化策略设置支持sql优化支持设置返回最大行数、最大查询时间扩展性支持语义函数扩展支持业务数据提供者扩展支持业务规则扩展跨数据库支持跨数据库支持多数据源辅助功能提供性能监控工具来定位问题、优化执行瓶颈提供物化策略的集中管理用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来5提供执行评估功能提供数据预览提供结构概览功能提供导入导出功能3.语义关联自动引入NC元数据的关联关系关联模型支持作用域：全局关联模型、领域关联模型支持语义模型、语义元数据、NC数据字典、第三方数据库表等支持关联模型的导入导出4.数据集成任务支持从数据集分批取数，并分批插入目标数据库在一个任务中支持多个输入源，一个输出源源数据源除支持语义模型，数据字典表外，还支持其他基本的输入类型，如Excel表，txt文本等目标数据源支持多种数据源类型（关系数据库—Oracle,DB2,Gbase等，以及第三方格式）作业作业中可以包含任意个任务，支持任务之间的关联设置，作业之间不允许嵌套支持调度策略的设置，可以加入到现有的调度引擎支持立即执行支持任务之间传递参数及上下文信息转换器支持过滤、合并、展平、唯一等数据转换器支持注册添加方式，可以根据具体需求动态添加其他特性支持集群调度支持性能监控5.数据镜像支持跨数据库提供3种执行策略支持表名筛选6.多维模型支持时间维度的向导式创建支持元定义（NC数据字典、语义模型、语义元数据、第三方数据表等）预置了大量的多维分析函数公式编辑支持辅助输入支持标准维度、指标、层次、级别、计算成员等的定义辅助功能支持模型的导入导出支持批量修改执行数据源支持事实表、维表关联结构的可视化7.透视表透视表设计器支持导出为Excel用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来6支持打印支持分析上下文支持钻取：维度钻取、指标钻取支持快照支持对成员增加空行支持批注支持分列显示单元公式中支持使用多维函数支持样式的切换支持数据的存储支持参数支持压缩空行列支持交换坐标轴支持链接支持多种分析：排序、排名、切换指标、时间趋势、结构分析等维度支持过滤支持直接编辑、执行MDX语句辅助功能支持模型的导入导出支持对报表内容进行全文检索支持把透视表发布为NC节点、Portal节点8.透视图支持常见图类型：柱状图、条形图、饼图、折线图、面积图、金字塔图、雷达图、面积图、仪表盘等支持根据透视区域直接生成图支持设置链接支持图表联动二、产品功能2.1透视表功能模型领域产品模块功能节点分析平台分析服务透视表透视表拥有大量的报表插件、支持全套报表公式扩展，风格预制。可视化拖拽式建模和报表制作。在讲解透视表的各项功能之前，先说明下什么是透视表，下图是透视表的截图，根据显示内容的不同透视表可分为三个区域：行区域，列区域，指标区域。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来7针对不同的透视表区域会有不同的功能操作，有的功能只在鼠标选中某一区域时才可用，下面细化透视表不同的功能区域。如下图所示：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来8上图中标识出的不同位置，其功能操作的范围不一样，比如选中维度‘性别’，右键会有切换维度的功能，如果选中的是其它区域，是不会有这项功能的。有的功能，比如‘分列显示’，‘添加空行’功能只有在选中透视表中第一列成员时才会生效。比如选中维度时，其功能点有：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来92.1.1透视表设计器设计器可以设置透视表的行列维度，指标，以及维度指标的属性。行列维度，指标可以选择多个，顺序可调整，与透视表中维度的显示顺序一致。选择的维度，指标可以进行过滤设置，只显示符合条件的成员。设计器窗口如下：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来10（1）可拖拽立方体的维度，指标至相对应的区域，点击‘更新’，生成透视表。（2）取消‘推迟布局更新’，对行列维度，指标进行的拖拽操作，透视实时更新，不用点击‘更新’按钮。（3）选中行列维度，指标容器中的元素，单击，会弹出针对维度或者指标的设置菜单。如下图所示：行列维度弹出的菜单是一致的。菜单功能介绍如下：（1）过滤设置过滤设置功能可针对某一维度，设置筛选条件，使得只显示符合条件的成员。有两种方式设置过滤条件第一种：直接选择成员用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来11点击文本框右侧的放大镜图标，弹出如下图所示的窗口：可在成员树中选择特定的成员。第二种：维度筛选点击‘维度筛选’弹出如下窗口：通过设置条件表达式进行过滤。条件表达式中支持常量，宏变量，参数，上下文，多维函数的四则混合运算。(2)格式属性设置可针对维度，指标设置格式属性，该属性对其下的所有成员生效。具体可设置维度成员的数据类型，字体图案，对齐方式，单元格边框。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来12界面如下：(3)条件格式属性设置此功能只针对指标生效，维度没有此功能。满足条件的指标数据会显示不同的格式。在电子表格中也可以针对数值型数据设置条件格式。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来132.1.2分析上下文透视表设计器中的维度可以拖拽到电子表格的左上方，左侧，可对维度进行过滤设置，这些设置存储在上下文中。透视表，透视图都要经过上下文的过滤。操作方式如下图：当前选择条件窗口中显示上下文中的过滤信息，可针对维度的过滤信息进行删除。点击‘查询’按钮可更新透视表和图。设置上下文可以通过两种方式：第一种：直接选择成员与‘透视表设计器’-‘过滤设置’的功能相同。第二种：维度筛选与‘透视表设计器’-‘过滤设置’的功能相同。第三种：模糊查找直接在文本框中输入要查询的关键词，显示实时搜索结果。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来14维度的展现方式分为两种：折叠，平铺平铺方式：在平铺方式中也具有模糊搜索功能：折叠方式：2.1.3属性设置透视表属性设置功能可以控制透视表的显示，布局和格式，汇总和筛选，其中部分功能出现在工具条和右键菜单中。此处的功能设置最全面，窗口如下：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来152.1.4交互操作交互操作设置透视表的展显形式，可对指标数据进行更深一步的钻取，进而展现其明细数据。在工具栏，菜单栏中均有交互操作的按钮。工具栏中的相关按钮：菜单栏中指标钻取的菜单项：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来162.1.4.1维度钻取按位置钻取：透视表默认的钻取方式。按成员钻取：展开折叠某一成员的操作对透视表中相同的所有成员生效。比如，展开‘2000年’-‘1月’成员，成员‘2001年’-‘1月’也被展开了。替代钻取：双击某一父成员，透视表中只显示其下的子成员。替代钻取的执行效果如下图：2.1.4.2指标钻取双击某一指标数据，弹出该指标的明细数据。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来172.1.4.3压缩空行隐藏透视表中无数据的空行空列。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来182.1.4.4切换指标在透视表中，选中某一指标，可以将此指标替换为分析主题中存在的其他指标。透视表中的指标和维度可以通过拖拽操作改变顺序，也可将指标或维度拖出透视表。2.1.4.5切换维度功能同切换指标2.1.5动态分析此功能组针对透视区域中的指标生效。可对指标进行各种排序。也可对指标进行结构化分析，分析结果作为新的指标添加到当前透视表区域。比如下图所示的透视表，鼠标点击指标‘销售分析’右键显示菜单。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来19点击透视表中的不区域，右键显示不同的菜单项。2.1.5.1排序分析对指标进行升降序排序，排序方式总体可以分为两种，以升序为例介绍如下：第一种：升序属于同一父成员的子成员之间进行升序排序。第二种：跨级升序有别与第一种，当前透视表显示的所有成员参与排序，范围更广。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来202.1.5.2排名分析排名分析是一种跨级排序，与排序分析不同的是，排名分析只取符合一定条件的成员显示。以顶端排名分析为例说明。（1）顶端10个在透视表中，针对某一指标进行降序排序，取前10行显示。也就是取最大的10个值。（2）顶端累计合计1000降序排序后，从前到后对指标值进行累加，当累加值达到1000时，其后的数据行不显示。（3）顶端累计合计百分比25%降序排序后，从前到后对指标值进行累加，当累加值占所有指标和的百分比达到25%后，其后的数据行不显示。（4）自定义设置上面提到的10，1000，25%可以看做是阀值，这些值是可以自定义的。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来212.1.5.3同比分析某一指标的同比分析与时间维度相关，所有透视表中最好把时间放在行维度中。同比分析分析的是某一指标本期和上期的变化程度，比如可分析今年的销售额与去年相比提高了多少。在透视表中不光可以分析今年与去年销售额的变化，还可以分析今年的1月份和去年的1月份的销售额变化，针对不同的时间粒度都可分析。同比分析分三种：第一种：同比增长量=本期数-同期数第二种：同比增长率=（本期数-同期数）/同期数*100%第三种：同比发展率=本期数/同期数*100%2.1.5.4环比分析环比分析也是分析指标的变化程度，但是比较的方式不一样。在时间维度上，比较的是本期数前期数之间的变化。2000年5月是本期的话，前期就是2000年4月，2000年的前期是1999年。环比分析分三种：第一种：同比增长量=本期数–前期数第二种：同比增长率=（本期数-前期数）/前期数*100%第三种：同比发展率=本期数/前期数*100%用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来222.1.5.5基比分析基比分析，分析的是本期数与一个的固定值的变化程度，这个固定值要用户自行指定。基比分析也分为三种，与同比分析的公式类似。2.1.5.6占比分析占比分析不一定要时间维度参与，只要指定一个指标即可。占比是本期数占某个数值的百分比。占比分为两种：第一种：总计占比计算特定成员的值与所有成员的值的比率。第二种：父级占比计算特定成员的值与该成员父级的值的比率。2.1.5.7回归分析回归分析在经济与管理问题中有着广泛的应用。从时间序列预测的角度来说，回归分析（regressionanalysis）既可以作为一种实施外推方法的工具，又可以在应用因果关系方法时用来确定所关心的时间序列变量（因变量）与其他变量（自变量）之间的依赖关系。实际上回归分析的宗旨就是通过统计分析来确定一个因变量与一个或多个自变量之间的依赖关系，因此，如果我们能够应用这一方法直接确定一个时间序列变量（的观测值）与时间的依赖关系，那么，所确定的函数关系就可以用来以外推的方法对该时间序列未来值进行预测。如果用这一方法来确定一个时间序列变量对于另一个或多个自变量的依赖关系，那么这就为使用因果关系预测方法提供了基础：在这种依赖关系的基础上我们便可借助于对于自变量未来值的了解来确定作为因变量的时间序列的未来值。按照回归函数的不同，分为线性回归，指数回归两种。首先我们要确定要分析的指标与时间序列大致呈现一个什么样趋势，再选择不同的回归方式。首先选中透视表中一个要分析的指标，右键选择回归分析操作。下图是对门店销售额做的回归分析。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来23回归分析针对属于同一时间级别，指标的回归分析。比如我们可以按月份查看分析结果，也可按季度。可以根据前几个月度的销售额预测未来的销售额度。回归值即是回归分析的预测值。回归分析之后，可以用图表来更直观的展现发展趋势。针对上表做回归趋势图：2.1.6分列显示可针对透视表中第一列的成员进行分列操作，从此成员所在行开始，透视表另起一列显示。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来24此操作经常用于资产负债表中，资产，负债两类项目可分两列显示。使得透视表的展现更接近于三大报表。图如下：2.1.7增加空行选中透视表中的第一列的某个成员，可在此成员的前后插入空行。功能特色：（1）添加的空行可以随着成员进行展开折叠等操作。（2）添加空行后，可对空行单元格进行编辑，内容可保存，比如可以在空行处添加公式。（3）透视表不再是一张有固定结构的表，可以根据需要灵活改变。2.1.8公式定义在单元格内或都透视表添加的空行内，都可定义公式。公式编辑器支持多种逻辑运算符，封装了一些常用的函数和多维函数，具体函数的意义请参照手册‘多维建模’部分。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来25添加公式后，点击‘刷新’按钮即可显示公式值。刷新后：2.1.9脚本执行器在执行器中可以手动输入MDX脚本，透视表可显示执行结果。选中透视表，再打MDX脚本执行器可显示当前透视表的MDX语句，可对语句做修改。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来262.1.10样式快照可将透视表的某一执行状态记录为一个快照。在成员超链接中，可链接到此快照。选定透视表区域，点击工具条的添加快照功能按钮，添加样式快照。可对快照进行增删改查操作。添加好快照后，可在透视表成员中添加快照链接。比如在成员‘F’上添加刚保存的样式快照：‘样式快照1’用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来27成员‘F’添加上快照链接后，字体颜色会变成蓝色，且有下划线，点击该成员后，当前透视表会被‘样式快照1’中的透视表替换。此外系统还提供‘快照导航’功能，对透视进行操作时，如‘更新’，‘切换维度’，‘执行快照链接’，‘维度筛选’‘指标分析’等操作。系统会记录这些操作之前的透视表状态。系统最多保留１０个快照，点击这些快照可以定位到透视表之前的某个状态。系统提供下拉选择快照，前进回退按钮依次执行快照两种方式。下图是‘快照导航’功能对应的工具条菜单：2.1.11报表链接通过设置报表超链接，可随时穿透到所需的透视表，了解更为详细的信息。比如在资产负债表中，对“所有者权益”设置了成员超链接，链接到“所有者权益指标分析”表中。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来282.1.12报表参数相当于设置变量，维度过滤的过滤条件表达式中可使用变量来定义，过滤时会弹出窗口提示用户输入变量值。2.1.13预警预警功能可以通过对普通单元格的数值设置条件格式来实现，满足不同条件的单元格会有不同的显示。还可以针对透视表的指标设置条件格式。下面以普通单元格的条件格式设置为例进行说明。选中要设置条件格式的单元格，在菜单栏，‘格式’菜单下单击‘条件格式’。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来29弹出条件格式设置窗口：新建规则，设置条件，满足不同条件的单元格显示不同颜色的图标：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来30单元格的最终显示效果如下：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来312.1.14存储建模将透视表执行的数据存储为一张物理表，每个指标数据作为表中的一个字段。生成的表可以被再次利用构造分析主题。2.1.15视觉样式通过选择透视表的皮肤样式，可以改变透视表表头，列区域，指标区域的背景色，字体颜色等。可根据喜好灵活调整透视表的风格。现内置了蓝色，紫色，蓝色间隔色等四种样式。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来322.1.16打印可打印电子表格，其中包括透视表和图。在打印预览中可设置页面参数。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来332.1.17导出透视表文件可以导出为Excel文件。2.1.18发布2.1.15.1发布为NC节点透视表支持发布为NC的功能节点。透视表节点中，“发布”菜单下，“发布为NC节点”菜单项：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来34第一步选择NC的节点，输入新节点的编码、名称；第二步创建菜单项。后续经过NC系统的权限分配即可使用该节点。2.1.15.2发布为portal节点透视表支持发布为portal的功能节点。透视表节点中，“发布”菜单下，“发布为Portal节点”菜单项：第一步选择Portal的节点，输入新节点的编码、名称；第二步创建菜单项。后续进入portal系统，进行权限分配后即可使用该节点。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来352.2透视图功能模型领域产品模块功能节点分析平台分析服务透视表2.2.1图表设置新建透视图有两种方式，一种是能过透视图设计向导，另外一种是先选定一个透视区域，在工具条中点击图表设计按钮，直接选择一个图表类型，生成透视图，下面分类别介绍。第一种：快捷方式选中透视区域，在工具条中点击图表设计按钮，直接选择一个图表类型，生成透视图。下图是一个透视表以及其快捷方式生成的图表：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来36根据快捷方式生成的图表，行维度做分类轴，列维度与指标的笛卡尔积做数据轴。第二种：透视图设计向导向导中的第一步是选择图表类型，第二步选择数据，最后一步是设置图表属性。分步骤说明。第一步：图表类型透视图支持柱状图，条形图，拆线图，饼图，面积图，金字塔图，仪表盘，雷达图。每一大类下又分为不同效果的图表类型。下面是几个比较典型的图表截图。柱状图：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来37趋势图：（折线图的一种）仪表盘：条形图：用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来38饼图：第二步：选择数据来源透视图的数据来自于数据立方体，首先要选择数据立方体。对于图表要设置其分类轴，多个维度的笛卡尔积做分类轴。比如分类轴设置了两个维度‘性别’，‘婚姻状况’，那么其分类轴的值为：男.已婚，男.未婚，女.已婚，女.未婚。当然也可用一个维度作为分类轴，该维度的直接子成员做分类轴上的字段值。分类轴上的维度之间的次序可调整，也对维度进行过滤设置，使得符合条件的成员显示在图表上。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来39接下来设置图表的数据轴，多维立方体中的指标做数据轴，数据轴可以选择多个。第三步：设置图表属性设置图表标题，分类轴，数据轴的格式，针对以下几点属性做特殊说明：（1）分类轴字体倾斜度可在此设置一个角度，当分类轴的字数较多时，可以倾斜分类轴的刻度值，使其能够显示完全。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来40（2）数据轴值域设置最小值，最大值：针对数据轴，可以设置数据轴的最小值，最大值。轴间距：当图表中存在多个数据轴时，数据轴之间的间距百分号，千分号，小数位数：可对数据轴的刻度值进行格式化，加上百分号，保留小数位数。下图是显示效果：（3）饼图空心百分比这一属性只针对饼图生效。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来41图表效果：（针对类型和属性进行功能介绍）2.2.2图表链接可针对图表设置超链接，点击图表标题，链接到某一透视表文件。图表展现的是总体趋势，由图穿透到表后，可以进一步分析明细数据。比如在仪表盘上设置了链接，点击标题可以打开长期偿债能力的详细分析数据。用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来422.2.3联动如果多个透视图来自于同一个数据立方体，都关联了相同的上下文，那么这些图表之间可以进行联动。比如两个透视图，分别记为A图，B图，它们都来自己同一个立方体，都关联了上下文‘性别’，当在A图上点击（男，销售数量）这一数据区域后，会将性别为‘男’这一上下文条件传给B图，B图会联动生成符合这一过滤条件的图表。2.3多维建模业务描述多维建模是指建立由多个维度和指标组成的数据分析模型，通过分析模型，可以在展现层进行可视化分析。多维建模工具可以对数据分析模型进行设置，包括分析主题目录、模型设置区域、主题概览和工具栏等几部分，见图。分析主题目录展现了所有主题的分类目录。模型设置区域分为主题的整体结构和具体属性两部分。工具栏包括各种快捷操作，比如添加一个模型、对模型进行校验、查看模型XML形式。主题概览显示出主题结构树上选中的模型对应的数据结构，比如当选择一个多维数据集时，显示其对应的事实表，当选中一个维度时，则显示其对应的维表。功能模型领域产品模块功能节点分析平台分析服务分析主题用友软件股份有限公司构建幸福企业创新改变未来432.3.1.主题分析主题是对业务内容相似的多个分析模型的统称，由一组多维数据集和共享维度组成。2.3.2.多维数据集多维数据集是分析引擎的数据模型，由多个维度构成的立方体架构，相当于一个多维数组，维度的交点就是指标或计算成员。多维数据集是一种多维结构，包括原始事实数据、聚合数据，这些数据聚合允许用户快速进行复杂查询。多维数据集的数据来源由两个部分组成，一是构成维度的数据，二是事实发生的数据。一般称为维表和事实表。其中维表，包括维度的必要信息，如主.
