应用篇：数据治理 - 数据标准YonBIP V3.0(R5_2312 ）产品应用培训主讲人：汪晋课程分级：Ⅲ 面向对象：实施交付目录总体概述11 、业务痛点； 2 、应用架构； 3 、业务模型； 4 、业务场景、 5 、关键特性1 、初始准备； 2 、场景 / 流程； 标准应用2专题应用31 、专题应用； 2 、 A 类 /B 类工具；新增特性42023 年全年总体概述PART1 、业务痛点； 2 、应用架构； 3 、业务模型； 4 、业务场景、 5 、关键特性1 、业务痛点数据标准管理面临的挑战一是业务部门参与度不高。对于以 IT 部门主导的数据标准管 理工作，各业务部门参与度不高，导致数据的业务含义难以准确定义和统一，降低数据标准的可用性。二是技术实施不彻底。对于大多数已投运但未按照数据标准相关规定建设的系统，由于建设时间较早，运行时间较长，使数据标准在这些系统中的落地工作难以开展。三是数据标准管理周期长、见效慢。对于一套完整度和可用 性较高的数据标准体系而言，由于数据标准应尽可能涵盖企业所有业务活动，使数据标准的编制、维护的工作复杂数据标准管理的动力不足，影响数据标准管理工作的后期开展。数据业务技术2 、应用架构数据标准概览标准文档码表规则模板最新标准定版标准引用引用引用发版 / 恢复下线引用引用数据标准元数据数据质量关系建模数据安全关系模型引用标准创建字段最新元数据映射字段并进行落标评估识别规则引用内置类型的规则模板进行内容扫描质检规则值域或数据格式类型的检测，可以引用规则模板3 、业务模型数据标准咨询成果标准文档码表标准集维护规则模板（可选）最新标准定版标准在数据建模、数据质量、数据安全等其它模块中引用标准4 、业务场景数据标准数据标准数据标准数据标准元数据数据质量数据安全关系模型（数据工场）对元数据的标准化进行评估作为数据质量的稽核依据作为敏感数据的扫描依据作为建模字段的标准来源5 、关键特性序号服务特性业务价值1数据标准概览•查看标准文档、码表、规则模板、标准等数量•查看各标准集下的最新标准和定版标准数量•查看各标准集下的映射的元数据数量•展示租户内的数据标准治理总体情况2标准文档•上传标准规范、制度、手册等咨询成果•发布并供用户查看下载•存储治理咨询的成果文档3码表•维护码值类数据标准•规范码值类数据标准4规则模板•维护字段级规则：统一字段名、类型、长度、精度、字段值格式、值域范围等•维护表级规则：统一表名、是否分区和含有主键•维护库级规则：统一英文名•预定义一些标准规则，方便用户后续操作的快速复用5最新标准•维护标准集字段属性•维护字段 / 实体标准属性并发布•对比各版本标准差异•批量导出、导入、发布、恢复、下线、删除标准•提供了对数据标准的属性管理和内容管理能力，可以帮助企业快捷、规范的建设数据标准体系6定版标准•落标映射：将定版标准与最新元数据进行匹配•落标评估：进行评估后，查看标准和元数据的匹配度，其结果可导出•用于发版标准的查询和共享，以及评估落标结果标准应用PART1 、初始准备； 2 、场景 / 流程（细化） 2.1 初始准备初始准备•在使用数据标准功能之前，需要在遵循国家及本地相关标准化规范的基础上，根据实际需要制订一套完整、统一的标准规范体系，实现信息高度共享、系统运行高度协调的保障。•标准规范包括技术标准、数据标准和管理制度三类：技术标准管理标准重点解决数据整合、交换接口标准•业务数据库建设规范、数据整合规范•平台接口规范、环境配置规范•数据接入实施规范、编码规范等标准规范••••企业统一标准的数据规范标准对企业现有业务系统进行梳理按照数据标准规范的构成进行数据标准规范的制定 以此为依据进行规范化的升级、管理以及曰后的变更 维护主要包括数据元、数据元代码集和信息实体等建立实用、高效、统一的管理体系•制定信息系统运行维护管理制度、安全保障制度、 数据安全管理规范、数据共享交换管理规范等管 理规范。数据标准2.2 场景 / 流程2.2.1 标准文档 •标准文档服务实现了对国家、行业、协会、监管、组织内部发布的数据...
