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YonBIP V3.0(R5_2312_1) 高级版产品说明-供应链控制塔 - 完整版.pdf

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产品说明(完整版)【供应链控制塔】YonBIPV3.0(R5_2312_1)高级版用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司1产品说明用友商业创新平台版权未经用友集团的书面许可,本产品说明任何整体或部分的内容不得被复制、复印、翻译或缩减以用于任何目的。本产品说明的内容在未经通知的情形下可能会发生改变,敬请留意。请注意:本产品说明的内容并不代表用友所做的承诺。用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司2产品说明用友商业创新平台目录版权......................................................................................................................................................................1第一章总体目标......................................................................................................................................................3第二章产品架构......................................................................................................................................................3第三章产品特性......................................................................................................................................................43.1端到端可视............................................................................................................................................43.2预测性洞察............................................................................................................................................43.3自动决策................................................................................................................................................4第四章产品范围......................................................................................................................................................5第五章产品主要功能..............................................................................................................................................65.1端到端可视............................................................................................................................................65.1.1供应链运营仪表板........................................................................................................................65.1.2可视化工作台................................................................................................................................85.1.3异常工作台....................................................................................................................................85.2预测性洞察............................................................................................................................................85.2.1销售预测........................................................................................................................................85.2.2需求预测......................................................................................................................................105.3自动决策..............................................................................................................................................115.3.1安全库存......................................................................................................................................115.3.2再订货点......................................................................................................................................125.3.3自动补货......................................................................................................................................13第六章特别注意事项............................................................................................................................................14用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司3产品说明用友商业创新平台第一章总体目标供应链控制塔支持产业链端到端的可视、业务运营预测性洞察、智慧供应链自动决策,帮助企业构建端到端可视的、敏捷的、数智化供应链运营体系。1.提供供应链运营仪表板,打破跨越组织和数据壁垒,监控运营指标,发现、防范运营风险。2.支持端到端可视化工作台和异常工作台,实时跟踪销售订单全流程,处理业务异常。3.支持销售预测和需求预测,将细分维度和算法相结合,对销售需求和备品备件需求进行智能预测。4.支持将预测结果发布到库存计划。5.支持将预测结果发布到生产制造,下达为计划独立需求。6.支持基于企业运营数据对物料安全库存、再订货点指标进行动态计算,并支持更新到物料档案。7.支持服务水平智能推荐、需求分布智能推荐。8.安全库存计算支持伽马分布、泊松分布、智能推荐多种模型。9.支持按最大最小法、再订货点法进行自动补货计算。第二章产品架构供应链控制塔整体架构:用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司4产品说明用友商业创新平台第三章产品特性3.1端到端可视1.支持集团、法人组织维度企业运营仪表板,查询、分析企业关键运营指标。2.支持集团、法人组织维度销售业务仪表板,查询、分析企业销售业务关键指标。3.支持集团、法人组织维度采购业务仪表板,查询、分析企业采购业务关键指标。4.支持销售业务可视化工作台,跟踪销售订单全流程,监控执行状态,管理业务异常。5.支持销售业务异常工作台,集中管理未及时审批、发货临近等异常。3.2预测性洞察1.支持销售预测和备品备件需求预测。2.支持设置预测细分维度,包括产品线、物料、物料分类、地区、渠道类型、客户分类、库存组织、销售组织、月\周\日等。3.支持多种预测算法,包括统计学算法移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑,机器学习算法AutoArima和lightGBM决策树,深度学习算法LSTM。4.支持选择多种算法进行训练,选择最优模型进行预测。5.支持对预测结果进行修改调整,并支持审批流,支持修订。6.支持将预测结果发布至库存计划,根据预测结果进行库存计划。7.支持将预测结果发布至生产制造,将预测结果下达为计划独立需求。8.支持对预测数据进行准确率分析,进行预实分析。3.3自动决策1.安全库存:1)支持设置安全库存计算的组织、物料范围,以及需求的单据范围、日期范围等。2)支持根据设置进行安全库存计算。用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司5产品说明用友商业创新平台3)计算成功后支持更新物料档案。4)支持服务水平智能推荐。5)支持需求分布智能推荐。6)安全库存计算支持伽马分布、泊松分布、智能推荐多种模型。2.再订货点:1)支持设置再订货点计算的组织、物料范围,以及需求的单据范围、日期范围等。2)支持根据设置进行再订货点计算。3)计算成功后支持更新物料档案。3.自动补货1)支持设置参与自动补货计算的物料范围、提前期等。2)支持按设置对计划属性为最大最小法、再订货点的物料进行补货计算,计算后生成计划订单。3)支持按设置对计划订单自动下达。4)支持设置自动补货定时任务。第四章产品范围领域模块一级功能二级功能应链控制塔SCCT(SupplyChainControlTower)端到端可视SCCTDV(DescriptiveVisibility)供应链运营仪表板企业运营仪表板-集团企业运营仪表板-法人公司销售业务仪表板-集团销售业务仪表板-法人公司采购业务仪表板-集团采购业务仪表板-法人公司可视化工作台可视化工作台设置可视化工作台异常工作台异常工作台设置异常工作台预测性洞察SCCTPA(PredictiveAnalytics)销售预测销售预测维度设置销售预测方案销售预测单用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司6产品说明用友商业创新平台销售预测单修订销售预实分析需求预测需求预测维度设置需求预测方案需求预测单需求预测单修订需求预实分析自动决策SCCTAC(AutonomousControl)安全库存安全库存方案设置-集团安全库存方案设置-组织服务水平智能推荐需求分布智能推荐安全库存计算安全库存查看与更新再订货点再订货点方案设置-集团再订货点方案设置-组织再订货点计算再订货点查看与更新自动补货自动补货方案设置-集团自动补货方案设置-组织自动补货计算补货计算结果查看计划订单处理第五章产品主要功能5.1端到端可视5.1.1供应链运营仪表板1.新增部分指标(如部门、业务员排名,库存存储分析及客户销售或供应商采购额等指标);对仪表板交互界面优化和对已有指标进行优化。2.支持按日期查询仪表指标。3.提供企业运营仪表板-集团,运营指标有:用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司7产品说明用友商业创新平台a)销售概览:区域销售金额、销售金额、客户销售金额、销售明细、产品线毛利率。b)经营概览:近3月销售履约情况、近3月采购履约情况、近12月供应链平均运作周期、近1年销售待履约情况、近1年销售待履约明细、近1年待生产情况、近1年待生产明细。c)库存概览:在库情况、库存呆滞积压情况、库存分布、近30天过剩库存指标、近30天过剩库存占比、近30天短缺库存指标、近30天短缺库存占比、进料合格率、存货周转分析。4.提供企业运营仪表板-法人公司,运营指标有:a)销售概览:销售金额、客户销售金额、产品线销售、销售明细、产品线毛利率、毛利率分析趋势。b)经营概览:近3月销售履约情况、近3月采购履约情况、近12月供应链平均运作周期、近1年销售待履约情况、近1年销售待履约明细、近1年待生产情况、近1年待生产明细。c)库存概览:在库情况、库存呆滞积压情况、库存分布、近30天过剩库存指标、近30天过剩库存占比、近30天短缺库存指标、近30天短缺库存占比、进料合格率、存货周转分析。5.提供销售业务仪表板-集团,运营指标有:a)销售概览:销售展示、客户销售金额、产品线占比、产品线毛利率、毛利率分析趋势、产品线销售额、近3月销售履约情况、订单交付情况、近1年销售待履约情况、近1年销售待履约明细。b)库存概览:在库情况、库存呆滞积压情况、库存分布、近30天过剩库存指标、近30天过剩库存占比、近30天短缺库存指标、近30天短缺库存占比、存货周转分析。6.销售业务仪表板-法人公司,运营指标有:a)销售概览:销售展示、部门销售金额、产品线占比、产品线毛利率、毛利率分析趋势、订单交付情况、近1年销售待履约情况、近1年销售待履约明细。b)库存概览:在库情况、库存呆滞积压情况、库存分布、近30天过剩库存指标、近30天过剩库存占比、近30天短缺库存指标、近30天短缺库存占比、存货周转分析。7.提供采购业务仪表板-集团,运营指标有:a)采购概览:采购展示、供应商采购金额、近3月采购待履约情况、近1年采购待履约情况、近1年采购待履约明细、物料分类占比。b)库存概览:在库情况、库存呆滞积压情况、库存分布、近30天过剩库存指标、近30天过剩库存占比、近30天短缺库存指标、近30天短缺库存占比、采购质检合格率、存货周转分析、采购不良批数。8.提供采购业务仪表-法人公司,运营指标有:a)采购概览:采购展示、部门采购金额、近3月采购待履约情况、近1年采购待履约情况、近1年采购待履约明细、物料分类占比。用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司8产品说明用友商业创新平台b)库存概览:在库情况、库存呆滞积压情况、库存分布、近30天过剩库存指标、近30天过剩库存占比、近30天短缺库存指标、近30天短缺库存占比、采购质检合格率、存货周转分析、采购不良批数。5.1.2可视化工作台1.提供可视化工作台配置功能节点,支持通过可视化工作台设置节点配置可视化规则,支持将规则分配给用户、角色。2.提供可视化工作台功能节点,根据可视化工作台配置及分配情况显示当前用户工作台可见内容,支持通过应用注册、模板设置配置工作台可见字段,支持用户在可视工作台界面配置图形区快速过滤条件(补货执行情况、逾期未发货、已临期发货)。3.支持在销售工作台点击补货数量(生产补货、采购补货、委外补货、调拨补货)进入补货子工作台查看补货执行情况。4.支持按流程展现业务执行情况。5.可视化工作台交互界面优化。5.1.3异常工作台1.提供异常工作台设置功能节点,提供预置的异常预警规则,支持用户复制修改规则,将规则分配给不同的用户、角色。2.提供异常工作台功能节点,根据异常规则分配情况显示当前用户可见的异常预警,支持通过应用注册、模板设置配置异常信息显示字段,支持通过工作台处理简单业务。5.2预测性洞察需求预测是基于历史数据和未来的预判得出的有理论依据的结论,有利于高层对未来的销售及运营计划、目标,资金预算做决策参考;其次,需求预测能为采购计划、仓库作业资源调配起推荐作用,有助于采购部门做采购计划,仓库提前做排产计划,减少受业务的波动影响。5.2.1销售预测用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司9产品说明用友商业创新平台销售预测是根据以往的销售情况以及使用系统内部内置或用户自定义的销售预测模型获得的对未来销售情况(销售数量与销售金额)的预测。5.2.1.1销售预测维度设置1.支持设置销售预测的预测目标、历史数据来源以及统计粒度(月、周、日)、细分维度(包括物料维度、组织维度、客户维度)和历史数据筛选条件等。2.支持产品线、物料、物料分类、地区、渠道类型、客户分类、库存组织、销售组织、月\周\日等细分维度。3.支持预测目标为销售量、销售金额。4.支持根据销售订单、销售出库的历史数据做销售预测。5.2.1.2销售预测方案1.支持指定预测的预测维度、数据清洗算法、预测算法、准确度评估方法等。2.支持多种预测算法,包括统计学算法移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑,机器学习算法AutoArima、lightGBM决策树,深度学习算法LSTM。3.支持按预测方案进行训练,训练结束后展示训练模型及准确度,支持图形化展示。4.支持调整算法参数重复进行训练。5.支持对训练模型进行生效,用于销售预测。5.2.1.3销售预测单1.支持按生效的训练模型进行销售预测,并按预测维度展示预测结果,支持图形化展示。2.支持手工触发以及定义定时任务方式。3.支持对于预测结果调整。4.支持审批流。5.支持对预测结果进行发布,发布到库存计划需求预测表,作为库存计划需求来源。发布到生产制造的计划独立需求。5.2.1.4销售预测单修订用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司10产品说明用友商业创新平台1.支持已审批通过或发布销售预测进行修订,可在销售预测单进行再发布。5.2.1.5销售预实分析1.支持对预测方案进行预实分析,分析其预测准确度。2.支持图表展示。5.2.2需求预测需求预测是针对MRO物料,根据以往的使用情况获得的对未来使用情况(需求数量)的预测。5.2.2.1需求预测维度设置1.支持设置需求预测的预测目标、历史数据来源以及统计粒度(月、周、日)、细分维度(包括物料维度、组织维度)和历史数据筛选条件等。2.支持物料、物料分类、库存组织、月\周\日等细分维度。3.支持预测目标为需求数量。4.支持根据物资需求申请、材料出库的历史数据做需求预测。5.2.2.2需求预测方案1.支持指定预测的预测维度、数据清洗算法、预测算法、准确度评估方法等。2.支持多种预测算法,包括统计学算法移动平均、一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑,机器学习算法AutoArima、lightGBM决策树,深度学习算法LSTM。3.支持按预测方案进行训练,训练结束后展示训练模型及准确度,支持图形化展示。4.支持调整算法参数重复进行训练。5.支持对训练模型进行生效,用于需求预测。5.2.2.3需求预测单1.支持按生效的训练模型进行需求预测,并按预测维度展示预测结果,支持图形化展示。2.支持手工触发以及定义定时任务方式。用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司11产品说明用友商业创新平台3.支持对于预测结果调整。4.支持审批流。5.支持对预测结果进行发布,发布到库存计划需求预测表,作为库存计划需求来源。或发布生产制造的计划独立需求。5.2.2.4需求预测单修订1.支持已审批通过或发布需求预测进行修订,可在需求预测单进行再发布。5.2.2.5需求预实分析1.支持对预测方案进行预实分析,分析其预测准确度。2.支持图表展示。5.3自动决策5.3.1安全库存5.3.1.1安全库存方案设置1.支持设置服务水平、计算级别、期间类型(工作日、自然日)、日需求量0参与计算、根据结果进舍规则、计算结果是否同步更新。2.支持设置参与物料范围(物料分类、物料)。3.支持服务水平智能推荐。4.算模型增加智能推荐及泊松分布和伽马分布。5.支持设置获取日需求的出库单据类型。5.3.1.2服务水平智能推荐1.支持按智能推荐的方案计算服务水平。用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司12产品说明用友商业创新平台2.支持按毛利或次数计算服务水平纵坐标(优先按毛利计算,或毛利没有值,按次数计算),按次数计算物料稳定性计算服务水平的横坐标,目前产品提供服务水平九宫格档(按占比分三档分别:80%、15%、5%),如下:次数(稳定性)毛利/次数97%95%93%91%90%89%85%80%70%5.3.1.3需求分布智能推荐1.支持按智能推荐的方案计算需求分布。2.支持按次数计算需求分布,智能推荐的需求分布包括(正态分布、泊松分布及伽马分布)。5.3.1.4安全库存计算1.支持设置日需求计算天数。2.根据设置库存组织、仓库、期间天数、期间类型、日需求为0参与计算、物料计算范围及单据范围等条件进行计算安全库存。3.根据智能算法和服务水平按智能推荐计算安全库存4.根据计算结果同步更新物料档案计划页签(或库存页签仓库子表上)安全库存。5.支持推荐的服务水平和需求分布匹配不同的计算模型进行安全库存计算。5.3.1.5安全库存查看与更新1.可查看安全库存计算结果,同时可查看计算过程,反映本次计算过程。2.可调整本次计算结果,再更新物料档案计划页签(或库存页签仓库子表上)安全库存。5.3.2再订货点5.3.2.1再订货点方案设置用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司13产品说明用友商业创新平台1.支持设置期间类型(工作日、自然日)、日需求量0参与计算、根据再订货点结果作为最低库存设置。2.支持设置参与物料范围(物料分类、物料)。3.支持设置获取日需求的出库单据类型。5.3.2.2再订货点计算1.支持设置计算日需求天数。2.根据设置库存组织、期间天数、期间类型、日需求为0参与计算、物料计算范围及单据范围等条件进行计算再订货点。3.根据计算结果同步更新计划页签的最低库存和再订货点。5.3.2.3再订货点查看与更新1.可查看再订货点计算结果,同时可查看计算过程,反映本次计算过程。2.可调整本次计算结果,再更新计划页签的最低库存和再订货点。5.3.3自动补货5.3.3.1自动补货方案设置1.支持设置展望天数、考虑安全库存及计划订单自动下达。2.支持设置参与计算的物料范围(物料分类、物料)。5.3.3.2自动补货计算1.支持自动补货计算定时任务。2.根据库存组织、物料计划属性、展望天数、考虑安全库存、物料计算范围等条件进行计算净需求,根据计划属性计算出本次补货量。5.3.3.3补货计算结果查看1.可查看自动补货计算结果,包括本次计算总物料、成功物料、计算失败物料和原因。用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司14产品说明用友商业创新平台5.3.3.4计划订单处理1.计划订单反映补货计算的缺口。2.计划订单支持在自动补货计算时自动下达,自动下达调用寻源生成后续补货业务单据。3.支持由计划员查询计划订单,触发下达自动调用寻源算法生成补货单据。同时支持计划员人工决定下达为哪种补货单据来进行补货。4.计划订单转生产订单要根据物料生产模式决定生成流程生产订单还是离散生产订单。具体规则如下:订单转生产订单(流程生产订单、离散生产订单):转单时先根据物料的生产模式判断出应生成流程还是离散生产订单。转单为流程生产订单时调用单据转换规则中的分单规则进行分单处理。第六章特别注意事项1.供应链控制塔,需要安装并初始化供应链的销售管理、采购管理、库存管理、库存计划和委外加工,财务的应付收管理,生产制造的流程生产任务管理和离散生产任务管理。2.供应链控制塔依赖数据中台-数据工场的底层数据处理能力。3.端到端运营仪表板依赖数据中台-数据工场的数据分析能力。4.预测性洞察依赖数据工场的预测算法能力,需同时购买数据中台-数据工场模块。5.数据中台-数据工场暂未支持多语。6.供应链运营仪表板暂未支持多语。用友网络科技股份有限公司用友网络科技股份有限公司15产品说明用友商业创新平台用友网络科技股份有限公司YonyouNetworkTechCo.Ltd.用友网络科技股份有限公司

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