很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。

一、建设的出发点

1、战略级：能决定公司整体方向的高级管理层

2、战术级：决定一个具体职能工作的管理层（销售、运营、产品、售后……）

3、战斗级：没有决定权，只有执行权的一线部门（业务员/客服/审核员/仓管员……）

二、服务于战略的数据分析

在整个体系中，经营分析是直接服务于战略级决策的。在最高管理层做决策的时候，更聚焦于宏观的问题，比如整体目标达成，外部环境变化，内部举措效果。而不是陷在琐碎的业务细节里。

因此，在做经营分析的时候，要：

1、在经营目标，转化为可量化的指标

2、监控目标达成进度，发现过程中的问题

3、感知外部环境变化，预警潜在宏观问题

4、量化评估各项业务活动对目标的作用

5、考核各项业务活动效益，提出方向性指导

1、坚持原定计划还是做调整？

2、销售/运营/产品/营销……谁打主力，谁当辅助？

3、追加投入还是更换方法？

三、服务于战术的数据分析

销售部门：销售业绩分析、销售渠道、销售方法、业务员队伍分析

运营部门：活动方法分析、推广方式分析、平台运营分析

产品部门：产品使用情况分析，新版本功能，新版本分析

1、策略制定：从众多的战术中，选择一个可以达成目标的

2、监控进度：监控战术落地进度，发现问题，调整战术设计

3、复盘效果：复盘是否达成目标，积累经验，解决问题

四、服务于战斗的数据分析

一线销售：看到今日业绩目标，今日已完成业绩，待跟进客户名单

一线客服：看到待分配话务量，排队接听数量、投诉数量、投诉结果

一线仓管：看到在库商品数、在途商品数，预计达到商品数，预计出库商品数

五、中小企业，怎么从0到1

1、商品编码体系，商品分级分类标签

2、活动编码体系，活动物料编码体系、优惠券体系

3、财务系统与业务系统打通，财务数据与业务数据对应

六、问题的背后

• 可能是业务部门自大且强势，不想让数据参与，只让供excel表

• 可能是技术部门老大想升官，做基建不够显眼，必须上新东西

• 可能是公司老板压根没见识，吃行业红利发财，缺少基础认知

• 东干一块，西干一块

• 只写sql整理excel

• 被业务嫌弃没深度

文章来源：接地气学堂

陈老师来社区开课啦？从天善就买过陈老师的课了。启发良多。

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