数据智能服务之:订单风险预警场景应用
交易风险提前“知”,问题订单无处“藏”!
"风险"一词由来已久,在古代,人们就深知风险无时不在,无处不在。我们也在很多经典著作中经常看到古人总结的”居安思危”、”防患于未然“,“未雨绸缪”等,这些耳熟能详预防风险的词语。古人甚至还用占卜,看风水,看黄道吉日……这些看似不科学的方式防范风险的发生。
在风险管理的领域里,我们必须有强烈的忧患意识,常怀居安思危之心,采取防微杜渐的方法,避免让小事拖成大事,最后不得不倾尽全力集中处理大事。
在今天瞬息万变的社会环境和市场环境下,企业经营过程中也会面临各种各样的风险,这些风险往往会给企业带来巨大的损失,对企业而言,我们要借鉴优秀的风险管理方式和方法,利用新技术尽快识别风险,并把风险控制在襁褓之中,是企业经营管理的重要任务之一。
那如何管控企业发风险呢,我们依企业常见的风险如:客户风险和供应商风险为例,来探讨下如何识别风险,采取哪些措施管控风险。
一、客户风险洞察
1.业务员每天都需要与客户打交道,可是客户跟你讲的是真话还是假话?客户在交易过程中有没有掩盖一些不想让你知道的事实?
2.在当下诚信缺失的商业环境中,和这么多客户的合作到底有没有风险?客户的经营情况是否良好,有没有工商、法务、税务等失信风险?
3.应收账款是否有超长期的账龄,历史逾期率如何,坏账率如何?
图:客户数据洞察(上图为演示数据)
二、供应商风险洞察
1.现有的供应商会不会发生业务中断或供应中断的重大事故的风险?
2.作为公司的一名专业采购,你负责的就是确保供应安全,跟这样的供应商合作,你负责采购的产品(或服务)的供应到底安不安全?会不会给自己的公司带来伤害和损失?
3.有没有很好的方式识别有问题的供应商,有没有火眼金睛看透你的供应商?
图:供应商洞察(上图为演示数据)
在与客户和供应商的交易过程中设置两个风险管控节点,接入外部工商信息数据,融合企业内部交易数据,构建风险评估模型全方面评估客商的工商、法务、税务、经营情况,经营风险,并在业务过程中自动风险预警。
图:客商交易信息,融合外部数据示意图
1) 客户交易阶段
准入环节:借助企业征信全面考察客户信用情况、资质情况
交易过程:日常下单、订单审核监控客户异常征信,及时提醒
客户评估:客户评级,设置相应的价格、信用、收款政策
2) 供应商交易阶段
准入环节:借助企业征信全面考察供应商资质情况
交易过程:日常下单、订单审核监控供应商异常征信,及时提醒
评价:根据供应商征信,对供应商评级,设置对应的价格、采购政策
三、构建风险评估模型
根据需要识别的风险因素:如历史逾期率、长账龄比例、坏账率、预期天数、经营异常、失信被执行等每项进行评分,并结合金蝶AI、大数据平台的算法、模型、对企业内部风险+外部风险进行综合评分,并把总的评分结果在金蝶云星空销售订单和采购订单中呈现。
图:风险评估模型示例
四、金蝶云星空销售订单风险预警
根据风险评估模型,销售员录入销售订单时系统自动计算,销售管理人员在审批订单时,就可以从多个角度评估当前交易的客户订单风险评分情况,在订单详情界面(列表界面不显示)当订单状态为审批中、重新审核时,单据右上角展示风险评分按钮,用户可点击按钮展开风险详情界面。
如果存在需关注的风险项内容,则会从利润风险,企业外部风险,应收风险等多个角度提示用户谨慎处理订单的后续动作。
图:销售订单详情(上图为演示数据)
评分越低,风险越大
图:评分情况等级示意(上图为演示数据)
图:订单风险预警(上图为演示数据)
五、价值总结
智能风险预警是通过收集内外部相关的资料信息,监控风险因素的变动趋势,并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度,向决策层发出预警信号并提前采取预控对策的系统。让风险管控真的能被提前识别到,并有效管控住。
因此,要构建风险预警体系必须先构建评价指标体系,并对指标类别加以分析处理;其次,构建预警模型,对评价指标体系进行综合评判;最后,依据评判结果设置预警区间,并采取相应对策。
六、如何试用?
如果您对此功能感兴趣,可以申请试用,功能启用后可以免费试用3-6个月。
申请开通:请您打开下面的链接或者扫描二维码,留下您的联系方式,48小时内我们安排专人对接。
http://survey.kingdee.com/vj/rZ5RCia.aspx
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数据智能服务之:订单风险预警场景应用
本文2024-09-16 17:31:10发表“云星空知识”栏目。
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