不烧脑、包你看懂的数据分析——Excel可视化(基础图表)
“ 基础图表的熟练、合理使用,是数据分析的基本素养。”
很多同学会觉得,Excel中的基础图表不就那些折线图、柱状图啥的吗,我中学的时候就学了,没必要再学了。实际上不是这样的。越是基础的东西,场景越通用,用好了发挥的价值越大。
另外,在作者之前的经历中,经常遇到同事作图的时候,用的图表与数据类型是不合适的,甚至是错误的。因此觉得还是有必要系统梳理一下各个基础图表的使用场景的。
01、Excel图表概述
首先,目前Excel支持哪些图表类型呢?天天用Excel的同学肯定比较清楚,这里截了个图(Excel365,其他版本差异不大),主要有以下:
通过上图,可以看到Excel可以插入的基础图表,有14类。本篇文章主要讲比较基础的:柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图。
02、柱形图
柱形图通常沿水平轴显示类别,沿垂直轴显示值,如下图所示:
(1)簇状柱形图
簇状柱形图以二维柱形显示值。三维簇状柱形图以三维格式显示柱形,但是不使用第三个数值轴,本质还是二维。
【使用场景】在以下情况下,使用此图表:
数值范围(例如项目计数,而不是百分比)。
特定范围安排(例如,包含“完全同意”、“同意”、“中立”、“不同意”、“完全不同意”等条目,是离散的)。
不采用任何特定顺序的名称(例如项目名称、地理名称或人名)
(2)堆积柱形图
堆积柱形图使用二维堆积柱形显示值
【使用场景】在有多个数据系列并希望强调总计时使用此图表。
(3)百分比堆积柱形图
百分比堆积柱形图使用堆积表示百分比的二维柱形显示值
【使用场景】有两个或更多个数据系列,并且要强调每个值占整体的百分比,尤其是当各类别的总数相同时,可使用此图表。
(4)三维柱形图
三维柱形图使用三个可以修改的坐标轴(水平坐标轴、垂直坐标轴和竖坐标轴),并沿水平坐标轴和竖坐标轴比较数据点。
【使用场景】希望比较同时跨类别和数据系列的数据时,请使用此图表。
03、折线图
在工作表中以列或行的形式排列的数据可以绘制为折线图。在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。
【使用场景】折线图可在均匀按比例缩放的坐标轴上显示一段时间的连续数据,因此非常适合显示相等时间间隔(如月、季度或会计年度)下数据的趋势。
(1)折线图和数据点折线图
折线图在显示时带有指示单个数据值的标记,也可以不带标记,可显示一段时间或均匀分布的类别的趋势,特别是有多个数据点,并且这些数据点的出现顺序非常重要时。
【使用场景】如果有许多类别或值大小接近,请使用无数据点折线图。
(2)堆积折线图
堆积折线图显示时可带有标记以指示各个数据值,也可以不带标记
【使用场景】可显示每个值所占大小随时间或均匀分布的类别而变化的趋势
(4)三维折线图
三维折线图将每个数据行或数据列显示为一个三维条带。三维折线图有水平坐标轴、垂直坐标轴和竖坐标轴,可以修改它们。
04、饼图和圆环图
在工作表中以列或行的形式排列的数据可以绘制为饼图。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。
【使用场景】如果遇到以下情况,可考虑使用饼图:
只有一个数据系列。
数据中的值没有负数。
数据中的值几乎没有零值。
类别不超过 7 个,并且这些类别共同构成了整个饼图。
(1)饼图
饼图以二维或三维格式显示每个值占总计的比例。
(2)复合饼图或复合条饼图
【使用场景】其中的一些较小的值被拉出为次饼图或堆积条形图,从而使其更易于区分。
(3)圆环图
圆环图以圆环的形式显示数据,其中每个圆环分别代表一个数据系列
【使用场景】多个系列的百分比对比。
05、条形图
条形图显示各个项目的比较情况。和柱状图不同的是,在条形图中,通常沿垂直坐标轴组织类别,沿水平坐标轴组织值。
【使用场景】如果满足以下条件,可考虑使用条形图:
轴标签很长(这个很重要,条形图和柱状图的重要差别,就是用横向来解决柱状图的轴标签显示问题,条形图可以显示比较长的轴标签,但柱状图如果轴标签过长就只能隐藏或者柱子间距过大,可视情况差)。
显示的值为持续时间
(1)簇状条形图
同簇状柱形图
(2)堆积条形图
同堆积柱状图
(3)百分比堆积条形图
同百分比堆积柱状图
06、面积图
(1)面积图
用于显示值随时间或其他类别数据变化的趋势。三维面积图使用三个可以修改的坐标轴(水平坐标轴、垂直坐标轴和竖坐标轴)。
【注意】通常应考虑使用折线图而不是非堆积面积图,因为如果使用后者,一个系列中的数据可能会被另一系列中的数据遮住。
(2)堆积面积图
【使用场景】堆积面积图以二维格式显示每个值所占大小随时间或其他类别数据变化的趋势
(3)百分比堆积面积图
【使用场景】百分比堆积面积图显示每个值所占百分比随时间或其他类别数据变化的趋势。
关于Excel可视化(进阶篇)欢迎移步,看另一篇解读:https://wenku.my7c.com/article/297677484865371136
学习了
不烧脑、包你看懂的数据分析——Excel可视化(基础图表)
本文2024-09-16 17:30:30发表“云星空知识”栏目。
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