如何梳理指标体系？——数据分析师7大技能

栏目：云星空知识作者：金蝶来源：金蝶云社区发布：2024-09-16浏览：1

有小伙伴问：除了分析方法，数据分析师还要掌握哪些技能？其中最重要的，可能就是梳理指标体系了。在招聘的时候，这是数据分析师的一项硬技能要求。

那么该如何梳理呢？今天简单分享一下。

一、什么是指标体系

用一系列指标来描述业务，即为指标体系。业务很复杂，用一两个指标很难说清楚的时候，就需要指标体系来描述。比如一个拉新活动：注册APP后领5元券购物，整个业务流程很长，因此需要很多指标才能描述（如下图）。

有些业务看似很简单，也需要搭建指标体系。比如内容审核，看起来只需三步：

但是实际情况下：

因此，也需要好几个指标，来系统描述业务情况。

常见的有2种情况：

这时候，就需要数据分析师主动进行梳理，搞清楚：

那么，该怎么梳理呢？

梳理指标体系，要抓四个关键：

还拿拉新活动举例子，文章开头展示的是用户操作流程。常规的考核业务KPI，通常有两部分：拉新人数（考核数量）、拉新后消费人数（考核质量）。

有趣的是：虽然流程很长，可实际业务能做的动作却很少——换一张优惠券/改个海报而已。其他都是常规购物流程，拉新部门管不了。因此设计指标体系就相对简单。

(如下图)

上边的例子，是典型的用户操作流程复杂，业务运作流程简单。有可能实际情况是反过来的：用户操作流程简单，业务运作流程复杂。比如内容审核，用户操作只有2步，但是业务运作是很复杂的（如下图）。

考核的KPI指标，可能有审核总量，正确率，延迟率三个，因此要描述流程，可能需要一大堆指标，分别描述：

注意，这里有些指标是不能直接记录的，需要定规则，做计算。比如何为“延迟风险”？可能需要先有个延迟的定义（比如分配后30min内必须审完，超30min算延迟），再结合平均审核时间（比如5分钟）。那么一个审核件分配完大于20min未审，可定为延迟风险。

这些定义和规则，都是需要和业务部门沟通确认的。这样才能保证指标体系的可用性。

从上边两个例子对比可以看出，梳理指标体系要点在于：理解用户/业务流程。实际上，上边还是简单流程，因为它们都是相对独立的流程，和其他流程相关性小。牵一发动全身的流程才是最复杂的。

比如上一个促销活动：

用户流程与业务流程都很复杂，自然要搞很多指标才能讲清楚。

做数据分析师，不但需要会梳理流程，还得会沟通，会收集信息，会张嘴讲报告，等等技能傍身，才能让自己混得如鱼得水，感兴趣的话，我们慢慢分享吧。谢谢大家。

文章来源：微信公众号【码工小熊】