一、客户价值管理之痛

客户至上，我们都希望服务好客户，促进销售转化。于是市场部门绞尽脑汁做活动、结合热点做营销，但CRM系统里的客户，与我们互动的始终只有那10%。

为什么？因为不同的客户消费需求不一样：低消费群体对价格敏感，老客户对新品感到兴奋，有些客户只图基本需求。因此，在面向客户制定营销策略时，我们应当针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营。下面介绍的就是金蝶云·星瀚供应链移动的“客户价值分析”这款产品。

二、客户价值分析模型介绍

金蝶云·星瀚移动供应链的客户价值分析，是基于企业管理中的RFM模型进行设计的。RFM模型通过客户分类，对客户群体进行细分，区别出低价值客户、高价值客户，对不同的客户群体开展不同的个性化服务，将有限的资源合理地分配给不同价值的客户，实现效益最大化。

RFM代表的意义分别是什么呢？影响哪些因素呢？让我们一起看下图：

图1 RFM意义及影响因素

通过对上述各分类指标（R、F、M）进行组合，就可以判断出用户在系统中的用户层级，帮助我们识别优质客户，并制定个性化的沟通和营销服务，为更多的营销决策提供有力支持，更好的衡量客户价值和客户利润创收能力。

三、产品关键特性展示

金蝶云·星瀚移动供应链帮助用户通过最近交易日期（R值）分析判断客户活跃度，通过交易频率（F值）分析客户忠诚度，通过交易金额（M值）分析客户价值，并综合三项指标评估客户属于哪种类型，并针对不同类型的客户做出与之对应的营销策略，从而做到精细化运营。

在实施阶段，项目实施人员可以根据客户需求进行数据清洗和客户分类的标准配置，之后系统可以自动关联销售数据进行分析。用户仅需在移动端一键点击，就能查看不同维度客户价值分析的结果啦~接下来就让我们一起来看看具体的展示界面吧！

1.客户类型划分

以下表为例，系统通过RFM模型把用户分为8类，这样就可以对不同价值用户使用不同的营销决策。例如第1类是高价值用户，这类用户最近一次消费较近，消费频率也高，消费金额也高，要提供vip服务。

 图2 客户分类分析

2.交易分布

对于关联交易的客户进行交易分布展示，可灵活自定义交易分布的时间纬度，清晰看到历史交易的时间轴。

从下图中，通过对交易时间分布的数据分析，识别出了活跃客户与沉默客户，用户可根据企业的营销策略，针对性的实施沉默客户激活与活跃客户维持策略。

图3 客户交易时间分布分析

3.交易频次

可根据交易频次对交易客户进行数据分析，从下图中，通过对交易频次分布的数据分析，识别出忠实客户、成熟客户、老客户等。用户可针对不同类型的客户采取不同的销售政策。

图4 客户交易频次分析

4.交易金额

根据交易金额及客户数量等纬度进行数据抽取与分析，可识别出高贡献客户、中高贡献客户、低贡献客户等，据此制订不同类型的客户策略。

图5 客户交易金额分析

到这里，RFM客户价值分析就介绍完了，大家是否已有初步的了解了呢？

备注：供应链移动应用尚未正式发布，目前正在与一些原型客户进行产品合作，以对产品进行验证。如果您想亲自体验一下了，请云之家扫描下方二维码或者联系对应客户经理，获取演示环境吧！

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