在《听产品经理说》系列知识帖中，我们邀请到金蝶云·星瀚的产品经理、产品设计师们，从用户场景出发，带您全方位、多角度体验产品功能，了解产品特性，发掘产品价值。该系列知识将在金蝶云·星瀚社区持续更新，敬请关注！

用户场景

在共享运营流程中，“任务质检”是保证工作质量的重要手段，但过去的质检功能却总是用起来不够顺手。您是否也有以下烦恼：

解决方案

全新的“智能质检方案”，为解决您的烦恼而来！基于AI+大数据技术可预测每一条任务的潜在风险分值，从高到低自动定期抽选潜在质量风险较高的任务作为质检对象，生成质检样本库。聚焦高风险单据，既高效又准确！

最重要的是设置简单，所有用户都可以轻松上手。智能质检任务一次配置后定期自动抽选质检样本，无需频繁手工执行。

AI模型初始部署后即可自动迭代学习，迭代训练后其部署的AI模型会呈现不同的数据特征，反映企业独有的数据特点，千人千面，是不是很智能呢？

下面我们就来介绍一下具体的工作原理与流程~

 工作原理和流程

如下图所示，是不是一目了然？即使您没有接触过质检流程，也能快速了解我们的AI功能是如何与业务流程进行结合的。

使用前的准备

为确保AI模型服务可以准确反馈每个企业特有的数据特征，本功能初次使用前需要各项目组的实施、运维人员按以下链接的内容部署和配置相关功能服务，建立企业专属的AI预测模型：

https://vip.kingdee.com/article/163288913535609088

完成初始化部署与配置后，让我们看看智能质检能实现哪些高级功能。

关键特性展示

（1）特有AI算法模型有效识别质检对象

想建立针对性的质检任务，但又不知道什么样的单据应该多抽选、多关注，怎么办？

没关系！经过训练的AI模型可以主动的识别出各个因素对于审核风险的影响大小，根据历史审核情况赋予各风险因素不同的权重。

举个例子：某集团下属A公司平时对于报账制度宣贯较少，单据经常被打回，那么在后续AI模型自我训练迭代时“提单人所属公司为A公司”就可能成为重要的风险因素，后续质检时系统会自动选取更多A公司的单据作为质检对象。

不同的企业经过数据训练呈现不同的数据特征，有些企业可能是“提单人信用分”、“单据类型”等因素影响较大，有些则可能是“审核人历史任务准确率”影响更大，影响越大，权重越高。由此每个企业可以生成下图中自己特有的AI算法模型。

用户还可以通过训练的结果进行进一步的分析。例如：“单据类型”如果对最后的质检风险影响较大，那么是否是因为该类单据的字段设计不合理，或者缺乏相关的操作指引、填写说明或规范，是否需要针对这类单据补充、完善相关的财务制度？这样可从源头规范单据的填写、明确相关要求，大大减少后续打回修改的概率，提升工作效率。

（2）自动执行质检方案提升工作效率

过去的质检方案功能过于繁琐，每次质检时都要大量手工操作，有解决办法吗？

有！新的智能质检方案可以自定义多种自动执行模式，抽选参数一旦设定，系统会根据设置好的方案定期抽选已经完成的共享任务形成质检样本库。

更加智能的是，系统在自动抽选质检样本时会先调用企业独有的AI模型，该模型可以预测和识别高潜在质检风险的共享任务，并根据指定的范围从高到底选取预测风险值高的任务进行质检，在保证高风险单据质检覆盖度的同时节约了时间。

（3）自动生成质检建议直观了解风险

每次质检完成后，怎样直观的了解审核工作的质量风险？

智能质检方案很贴心的统计了每个样本批次的整改率，对于超过预警值的样本还会提供建议和便捷的二次抽检功能，以相同的参数再次抽选一批质检样本，以保证审核质量。

（4）自我迭代AI模型持续提高准确率

作为功能用户或系统管理员，我如何跟踪了解我们的AI模型预测是否准确？

经过训练的AI数据不仅会定期的自我迭代训练，更会在每一次训练后返回最新的“准确率”、“召回率”、“F1值”等评估AI预测能力的专业指标，指标值越高，则表示AI的预测越准确，用户也可以根据这些专业数据实时掌握智能质检方案功能的预测能力和迭代信息。

好了，本期的介绍就是这些了，赶紧用起来吧！

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第001期·财务共享特性：人人报账，你的一站式报账平台

https://vip.kingdee.com/article/181046036994518272

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