1 业务背景

某500强制造企业，业务数据量大，是典型的中大型用户，随着国产化替代的契机，决定用星瀚替换友商产品的销售开票业务流程。

1.1 业务现状

友商产品的销售开票业务数据来源于业务端的销售类单据，包含实销、退货、调货、集中销售、内部购销等。根据实际业务的发生情况，自动归集可开票数据至数据池内，财务人员按需筛选开票数据，创建应收单，执行开票流程。

在目前的星瀚系统中，没有此类的业务场景，为了满足客户需求，对标友商，现场决定通过二开实现可开票数据池的业务落地。通过可开票数据池，汇总多个场景开票数据，减少财务人员跨模块操作，优化数据核对步骤，提升销售开票效率。

1.2 客户诉求与期望

（1）可开票数据池中，同时展示未开票、未生成凭证的多列表数据；并同时支持关联上下游的单据信息；

（2）支持月末30-50万的大数据量查询，并支持5-10万的数据量同时开票。

2 解决方案

2.1 方案的整体思路

针对上述业务诉求，总体方案设计如下：

（1）定义开票业务范围，搭建开票池，考虑到大数据需求，用报表来汇总业务数据；

（2）通过库存单据的Botp转换规则，生成财务应收单，实现开票；通过异步，实现批量开票的场景。

图1 方案整体流程图

2.2 关键步骤及效果展示

2.2.1 报表实现

客户存在月末30-50万的大数据量查询，用报表实现大数据量的查询，能够解决虚模式加载等问题，提升查询效率。

图2 可开票数据池

报表支持多列表显示，同时查询，异步加载；同时，支持全选、取消全选、列过滤、排序功能，提升报表的易用性，更好的支撑用户数据查询等业务场景。

图3 可开票数据池-列过滤功能

多列表支持不同的报表数据（可数据池-待开票、可开票数据池-未生产凭证）的引出。

图4 引出数据

2.2.2 异步开票

使用分批框架实现分批异步开票，提升开票效率。

图5 异步开票

（1）参数化控制异步分批开票。客户一般集中在月末开票，考虑开票数据量大，用异步的方式提高效率；异步阀值参数可配置，默认值为2万，可根据项目的实际情况修改参数。

（2）按规则分批，如果同批数据量大，再按客户+源单ID分组分批，分批要保证同一个客户在同一批，同一个源单ID在同一批的原则。

（3）支持进度显示，分批日志查看、错误重试功能。

图6 分批任务日志

2.2.2.1 异步开票具体实现

（1）将选中的行（上文截图中异步阀值=1万条），设置批次Id，根据不同的下推规则，存入可开票池下推记录表（zhny_ar_pushrecord）；

（2）弹出开票进度条；

（3）异步执行分批任务：

• 主任务拆分执行

① 根据批次ID、状态=处理中，找满足条件的下推记录；

② 按不同的规则ID分批，如果同批的数据量大，再按按客户+源单ID汇总源单ID数，凑整（一万一批）；

③ 按项号分批成子任务；并且将凑整的项号、和最大项号更新到下推记录上。

• 执行子任务

① 按分批（下推记录pk或pk+项号）查询本批数据；

② 执行下推操作；

③ 将生成的应收单id更新到下推记录表上，并更新状态。

（4）打开下推的列表页面。

3 方案的可推广价值

3.1 对客户的价值

可开票数据池的落地，解决了客户的业务诉求和管理诉求，效率明显优于友商的实现，大大的提高了客户开票效率，实现了客户业财一体化的精细化管理程度。

3.2 行业的普适程度

可开票数据池填补此种业务应用场景的空白， 对标友商表现出良好的性能优势；满足大部分企业集中开票的业务诉求，具有普适性。

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