用AngleSharp & LINQPad抓取分析博客园排行榜

栏目：云星空知识作者：金蝶来源：金蝶云社区发布：2024-09-16浏览：1

AngleSharp简单介绍

AngleSharp 是一个 .NET 库
使您能够解析基于尖括号的超文本，如HTML、SVG、MathML、XML
AngleSharp的一个重要方面是CSS也可以解析。
同时还是开源，免费的

Github: https://github.com/AngleSharp/AngleSharp
使用文档: https://anglesharp.github.io/

开发工具的推荐`LINQPad`

介绍：一个小巧，打开秒速，随时能写C#，不至于灵感快速流失的小工具
下载地址：https://www.linqpad.net/
有免费版，基本功能已经够用。我们公司买了它的Premium版。

AngleSharp 代码实操

实操前一些分享一些C#的知识点

如何快速发送网络请求获取到数据呢?

可以用如下：
1、HttpWebRequest
2、WebClient
3、HttpClient
4、RestSharp
5、Flurl

本期重点用HttpClient来实现

起手式

引用NuGet包: Install-Package AngleSharp

使用场景案例

获取博客园排行榜的Html并且解析

IConfiguration config = Configuration.Default.WithDefaultLoader();string address = "https://www.cnblogs.com/aggsite/SideRight";
IBrowsingContext context = BrowsingContext.New(config);
IDocument document = await context.OpenAsync(address);
IHtmlCollection<IElement> side_right = document.QuerySelectorAll("div");

side_right.Select(m => new { 
        title = m.QuerySelector(".card-title a")?.TextContent,
        url = m.QuerySelectorAll("ul li").Select(x => x.TextContent)
       })
       .Where(x => x.title != null)
       .Dump();

通过上面代码快速就能分析且快速抓取博客园的排行榜，简单，快速，高效代码少，有没有觉得Linq语法糖配合请求一些框架的强大呢，朋友们

效果图

既然都能抓取数据了，接下来就是爬虫最重要的分析啦

2.分析博客园每天什么时候发博客看的人数最多,点赞的人数最多,星期几发文章多，哪个大佬发文章多

获取数据的方法

通过HttpClient加上Linq加上AngleSharp实现请求获取Hmtl => 保存Json => 分析Json 生成有价值的图表

public void GetData(){ var http = new HttpClient(); var parser = new HtmlParser();

 File.WriteAllText(@"C:\Users\QYM\Desktop\OfficFile\BlogData.json", JsonConvert.SerializeObject(Enumerable.Range(1, 200)
     .AsParallel()
     .AsOrdered()
     .SelectMany(page =>
     {      var content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(new
      {
       CategoryId = "808",
       CategoryType = "SiteHome",
       ItemListActionName = "AggSitePostList",
       PageIndex = $"{page}",
       ParentCategoryId = "0",
       TotalPostCount = "4000"
      }), Encoding.UTF8, "application/json");      var resp = http.PostAsync("https://www.cnblogs.com/AggSite/AggSitePostList", content).Result;      var document = parser.ParseDocument(resp.Content.ReadAsStringAsync().GetAwaiter().GetResult());      return document?.QuerySelectorAll("article").Select(pageContext =>
      {       return new
       {
        Url = pageContext.QuerySelector(".post-item-text a").GetAttribute("href").Trim(),
        Title = pageContext.QuerySelector(".post-item-text a").TextContent.Trim(),
        Context = pageContext.QuerySelector(".post-item-text p").TextContent.Trim(),
        Name = pageContext.QuerySelector("footer a").TextContent.Trim(),
        DateTime = DateTime.Parse(pageContext.QuerySelector("footer .post-meta-item").TextContent),
        LookOK = pageContext.QuerySelector("footer .post-meta-item+a span").TextContent.Trim(),
        LookPerson = pageContext.QuerySelector("footer .post-meta-item+a+a+a span").TextContent.Trim()
       };
      });
     }), Newtonsoft.Json.Formatting.Indented));
}

效果图

获取博客园200页数据

读取数据并且调用LinqPad 自带的Chart图表方法进行分析

public void ReadData(){ var data = JsonConvert.DeserializeObject<List<BlogJsonData>>(File.ReadAllText(@"C:\Users\QYM\Desktop\OfficFile\BlogData.json"));

 Util.Chart(data
 .GroupBy(x => x.DateTime.Hour)
 .Select(x => new { Hour = x.Key, ViewCount = 1.0 * x.Sum(v => v.LookPerson) })
 .OrderByDescending(x => x.Hour),
 x => x.Hour,
 y => y.ViewCount, Util.SeriesType.Bar).Dump("时间段观看人数最多");

 Util.Chart(data
 .GroupBy(x => x.DateTime.Hour)
 .Select(x => new { Hour = x.Key, ViewCount = 1.0 * x.Sum(v => v.LookOk) })
 .OrderByDescending(x => x.Hour),
 x => x.Hour,
 y => y.ViewCount, Util.SeriesType.Bar).Dump("时间段点赞人数最多");

 Util.Chart(data
  .GroupBy(x => x.DateTime.DayOfWeek)
  .Select(x => new { WeekDay = x.Key, ArticleCount = x.Count() })
  .OrderBy(x => x.WeekDay),
 x => x.WeekDay.ToString(),
 y => y.ArticleCount, Util.SeriesType.Bar).Dump("星期几发文章最多");

 Util.Chart(data
  .GroupBy(x => x.Name)
  .Select(x => new { UserName = x.Key, ArticleCount = x.Count() })
  .OrderByDescending(x => x.ArticleCount)
  .Take(9),
 x => x.UserName,
 y => y.ArticleCount,  Util.SeriesType.Bar).Dump("哪个大佬发文章比较多");

}

效果图

源文件Json

分析数据的实体

public class BlogJsonData{ public string Url { get; set; } public string Title { get; set; } public string Context { get; set; } public string Name { get; set; } public DateTime DateTime { get; set; } public int LookOk { get; set; } public int LookPerson {get;set;}
}

接下来就是见证奇迹的时候，通过分析抓取到html,保存成Json分析出一些意想不到的图表