数据库视图的优化是提高数据库查询性能的关键环节。以下是一些建议来优化数据库视图：

1. 简化视图定义：尽量保持视图定义的简洁性，避免在视图中使用复杂的联接、子查询和聚合函数。复杂的视图定义可能导致查询性能下降。

2. 限制返回的数据量：通过添加WHERE子句或建立过滤器条件来限制返回的数据量。这样可以减少查询的数据量，提高查询效率。

3. 避免视图嵌套：视图嵌套会增加查询的复杂度和开销，降低查询性能。尽量将查询优化为多个独立的查询，而不是在一个视图中嵌套另一个视图。

4. 定期更新统计信息：数据库在优化查询时会使用统计信息来选择最佳的查询计划。对于视图来说，数据库需要知道视图依赖的基本表的数据分布和大小。因此，定期更新视图的统计信息是很重要的。

5. 减少计算和函数调用：在视图中进行复杂的计算和函数调用会降低查询性能。如果可能的话，将这些计算和函数调用放在查询的外部，而不是在视图中进行。

6. 使用索引：对于频繁被使用的视图，考虑在相关表或视图所涉及的列上创建合适的索引。索引可以加快数据的定位和提取速度，从而提高查询性能。

7. 优化基本表查询性能：数据库视图的性能往往与基本表的查询效率密切相关。因此，优化基本表的查询性能也是提高视图性能的关键。可以通过创建索引、拆分表和数据分区等方式来提升基本表的查询性能。

8. 避免不必要的关联和子查询：在编写查询语句时，尽量避免使用不必要的关联和子查询，以减少查询的复杂性和开销。

综上所述，通过简化视图定义、限制返回数据量、避免视图嵌套、定期更新统计信息、减少计算和函数调用、使用索引以及优化基本表查询性能等方法，可以有效地优化数据库视图，提高查询性能。