数字经济时代，数据的重要性日益被政府，企业以及各类机构所重视。很多企业都期望能通过利用现有的数据，或者大数据结合实际应用场景，为企业数字化转型升级赋能。

课程地址链接：数据价值提升5天成长计划--第一讲：全面认识数据 作者：宋明军

什么是数据？

我们每天都在数据打交道，但是没有好好利用他们。实际上数据的意义已经被延伸了。

重新认识数据

数据形态：

• 记录方式：地图、表格、影像、磁带、硬盘、云存储等

• 表现形式：

• 数据性质：

• 数据格式：结构化、非结构化、半结构化

企业数据类型：

• 信息化系统数据：ERP、CRM、MES、PLM等

• 生产设备数据：设备、仪器、传感器、机械臂等

• 外部数据：税务、征信、发票、司法、市场等

• 数据对企业越来越重要，数据正在成为世界上新的竞争优势！

数据的本质是生产资料和资产

数据不再是社会生产的“副产物”，而是可被二次乃至多次加工的原料，从中可以探索更大价值，它变成了生产资料。

大数据4V特征

大数据（Big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到  取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

• 数量：数据规模大

• 多样性：数据有多种形式

• 速度：数据处理的速度快

• 价值性：数据的价值密度低

数据量级

一般情况下，大数据是以PB、EB、ZB为单位进行计量的。

数据价值链

• 数据：
  

• 信息：客户的应收未收款项总额、账龄期间长。

• 知识：发现坏账风险大，利润风险较高且有司法风险。

• 智慧：定位该客户为高风险客户，后续交易先付费，同时核查所有客户。

国家战略对数据地位的提升

中国在世界上首次将数据与土地、劳动力、资本、技术、等传统要素相并列，把数据提升为一种新型关键生产要素，指出了要素领域的改革方向，明确了完善要素市场化配置的具体措施。

数字经济时代，数据是企业重要的资产

长期以来，数据的价值没有充分发挥，大量数据沉睡在企业系统中。

现在，数据作为企业重要资产正被广泛应用，越来越多的企业认识到数据的重要性。

利用数据分析技术是将数据资产变现的最好手段之一

• 过去发生了什么：企业整体运营情况，并通过各种运营指标衡量企业的运营状况，运营情况是好是坏，数据可视化，呈现各类分析报表。

• 为什么会发生：造成上个阶段的原因是什么，确定业务变更或差异的具体原因，数据联动、钻取，探究、追溯。

• 现在如何去做：通过有效的技术手段监控、监督、检查，寻找规律，以便更好地开展业务，精准营销，数字营销，挖掘数据价值。

• 未来会发生什么：了解公司的运营状况后，对公司未来发展趋势做出预测，制定业务目标，提供有效的战略参考和决策依据。

分析现状、分析原因、洞察规律、预测未来四个步骤。

拥有数据不再重要，懂得利用才是王道！

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