一、业务背景

        系统的单据都有标准的引入功能，但是引入模板似乎有点复杂，好不容易整理好了引入表格，引入的时候还会遇到各种未知的报错，对于引入数据的操作就不是太友好了，特别是本身就有一个数据清晰的表格，还要整理成系统的引入模板，就更心累了。

        于是，就有很多二开需求出现了，用户要求按照他们现成的表格，开发自定义的引入功能，例如，将某平台的订单数据导入到系统的销售订单、将某收银平台的收款数据，导入到收款单...等等。

        放到二开实现这个层面来讲，无非就是上传表格，读取表格数据，按照表格的格式读取需要的字段，然后生成单据。

•        插件生成单据的开发参考：金蝶云星空 如何使用插件生成单据

    其实少量单据开发起来还好，但是，单据种类多了...

        字段不同、表格格式不同、单据字段结构不同、再加上后期字段调整、功能维护...那也比较心累了

        于是，我就想着能不能开发一个“万能的Excel导入功能”，以你的表格为准，尽可能的不让你整理表格格式，只需要在系统里面做一个表格字段引入规则，然后就能实现各种表格的导入。

        “就像单据转换一样，Excel下推单据” 那么，开干！

二、解决方案

•     Excel引入方案：首先，我们开发一个基础资料，Excel引入方案，来配置Excel引入规则

       那么，引入规则涉及哪些内容呢？
  

           ①首先Excel数据范围，支持按行序号类限定引入范围，也支持设置自定义条件表达式来自动判断结束行。

             还有分单设置，一个Excel表导入可能会生成多个单据。

           ②然后是字段映射，选择单据上需要引入的字段，然后配置对应Excel哪个字段

            通过单据元数据解析来实现字段加载单据字段， 单独开发一个动态表单来作为字段选择窗口。

           ③对于不太规则的Excel表格，可能还有一些特殊表头信息，直接对应的表头字段，设置精确的行、列坐标来对应。

后面可以逐步完善，再加入过滤条件配置、汇总引入配置...

•    外部数据导入： Excel引入方案有了，我们就来实现解析引入方案，完成单据引入生成单据

          ①首先要开发一个公共的动态表单界面：外部数据导入

          ②选择要使用的引入方案

          ③再添加一个文件上传的控件，用来上传Excel表格，这是必须的！

          ④再加一些自定义参数设置：引入单据状态、引入失败自动暂存...等等

          ⑤这样大批量的数据处理，当然少不了进度条的使用，引入操作就更友好啦！

随便做一个Excel表引入测试一下：

三、关键实现代码简析

        本案例全部采用Python插件实现，用C#当然也是可以实现的，个人更习惯用Python，更方便快速维护迭代。

        Excel引入方案，就是一个普通的基础资料开发，需要插件处理的核心就是单据字段选择，解析单据的元数据来实现就可以了，社区相关的资料很多，代码比较常规，这里就不做过多分享！

        下面主要看下从解析引入方案->导入数据生成单据的过程中，有一些关键代码可以分享一下。

• 上传Excel表，读取Excel表的数据，写入数据库临时表

  本案例实现方式是把Excel表数据完全引入后，根据设置的数据范围筛序出需要的数据，然后构造新的DataTable，

  然后，将DataTable写入临时待用！

注意：上传的临时文件，读取完数据或，应该自动及时删除，以免服务器上留下一些不必要的垃圾文件！

①Excel文件上传

②Excel文件完全读取，获得DataSet(根据ExcelSheet生成的多个DataTable集合)

然后进一步获取第一个页签的DataTable，本案例默认只读取第一个Sheet

③解析读取到的Excel原始DataTable，读取临时表时可解析结束条件表达式作为判断结束条件

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④然后根据数据范围重新创建新的DataTable后写入数据库临时表

• 根据临时表中的数据创建单据

本案例创建单据的方式是构造单据的视图View，根据字段映射配置，模拟人工录入单据的过程构造单据数据包。

①构造单据视图View，创建一个单据的新增View，模拟打开单据新增界面

②自动判断字段类型，对单据数据包的字段进行赋值

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• 创建好所有的单据数据包之后，调用Save方法，生成单据，并弹出保存结果，完事！

  如果需要自动审核或者暂存的单据，也自动调用对应的方法处理

四、总结几点

• 本案例创建单据的方式是构造单据的视图View，模拟人工录入单据的过程对字段赋值。

  有以下几个优点：

            I.自动判断字段类型，自动采用合适的赋值方式，基础资料/辅助资料可按编码或者内码ID赋值，枚举可按枚举名称或者枚举值赋值，可以在引入方案中针对字段设置，上面的截图中已经体现出来了。

            II.字段赋值可以自动触发值更新事件和实体服务规则，可以自动携带或者计算出来的字段，都不需要引入，只需要引入手动录入单据时，要人工录入的字段即可创建单据，大大降低Excel的复杂程度。

            III.支持维度关联字段引入（仓位、辅助属性、核算维度），并且可以自动判断维度值类型，如果是资料类型，则按资料字段的设置配置字段映射即可。所以配置字段映射时，需要设置赋值顺序！

• 本案例可作为一个通用的Excel数据导入工具，标准引入功能用起来不太顺畅的时候，可采用此工具导入数据。

• 本案例可适用于，将外部系统或外部Excel数据引入系统，与系统已有单据流程，开发报表分析。

• 这个工具主要是为了尽可能实现减少用户整理Excel表格模板的工作量，尽量达到"现有表格"拿来就能导入的效果。

• 案例中用Python插件实现了创建单据方法，有二开场景需要通过插件自动生成单据也可复用这部分代码。

• 这个案例开发抛砖引玉，基于这个案例开发的经验，可延展功能：引入单据关联关系、引入数据到单据体...等等。

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感谢大家的关注与评阅，希望这个案例能为大家的实际问题带来参考和启发。

此方案全部用Python插件实现，如果需要此方案的二开补丁或者源码，可私信作者！

您好，请问日期格式数据通过什么方式读取

周老师可否提供下关键代码的附件文本版本，谢谢。

如果老师可以把部署包分享出来 或者 把单据创建时的细节再细致一点就好了

太牛了吧，如果可以分享部署包出来就更好了

学习，

多谢周老师的无私分享

其他分公司要好好向周老师学习

周老师还是专业呀

优秀