星瀚.合并报表部署推荐

栏目:云星瀚知识作者:金蝶来源:金蝶云社区发布:2024-09-22浏览:1

星瀚.合并报表部署推荐

1、 了解合并部署架构

合并报表是基于苍穹平台上构建的SAAS应用,所以在部署上遵循苍穹平台的分应用部署模式,在这里我们重点关注上图中框部分的资源配置。


2、 合并报表应用的部署推荐

为了更好的提供合并应用服务,推荐合并独立分应用部署,达到性能隔离及模块间互不干扰的目的,提升系统稳定性和健壮性。可以根据业务数据规模,划分为2种部署方式,合并关注业务数据包括在线用户数、组织数、报表模板数、维度成员规模及集成的业务数据量等。


1) 合并应用与计算服务未拆分部署方式(用户数<100,组织数<100,所有维度成员<10w,模板数<100)

微服务名

CPU

容器内存

JVM

副本数

bizlibs

节点用途

mservice-bcm

6

11G

8G

2

bcm.xml

整个合并报表应用

如果未来可预估的数据规模大于以上给的数值,那可直接采用第二种部署方式,如未能则每增加150家组织则增加一个服务节点来支撑业务需求。



2) 合并应用与计算服务拆分部署方式(用户数[100,200],组织数[100,200],所有维度成员[10w,15w],模板数[100,200])

微服务名

CPU

容器内存

JVM

副本数

bizlibs

节点用途

mservice-bcm

4

11G

8G

2

bcm-std.xml

合并报表常规操作

mservice-bcmcalc

6

11G

8G

1

bcm-calc.xml

智能合并、计算

每新增150家组织则需新增1个mservice-bcm节点,mservice-bcm节点与mservice-bcmcalc节点的比例是3:1mservice-bcmcalc节点不足1个则按1个节点部署,即3个mservice-bcm节点内算1个mservice-bcmcalc节点,6个mservice-bcm节点内算2个mservice-bcmcalc节点,以此类推。




3、 多维库资源评估

典型场景评估数据库的规模样例

描述

小型集团

中小型集团

中型集团

大型集团

超大型集团

内建的维度个数

12

12

12

12

12

自定义的维度个数

1

2

4

5

6

 






明细的组织个数

<=100

100~300

300~800

1000~5000

5000~10000

合计的组织总数(明细及非明细)

<=110

110~330

330~850

1000~5000

5000~10000

组织的最大层级

3

5

10

12

15

 






往来组织数目

<3000

3000+~1w

1w+~10w

10w+~50w

50w+

每年的期间数

12

13

18

18

18

 






每月模板数量

20

300

600

1000+

1500+

季报数量






决算(每季)

10

100

200

300

400

国资委决算报表

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 







产生的数据量样例

描述

小型集团

中小型集团

中型集团

大型集团

超大型集团

每月/每明细组织

2000

1w

2w

3.5w

5w

每季度/每明细组织






数据量/每年

2000w

6000w

1亿

3亿

5亿

 






 






每季度/数据库文件大

307MB

921MB

1.5GB

4.5GB

7.5GB

每季度/事务日志大小

230MB

691MB

1.1GB

3.3GB

5.6GB

 






自动备份文件大小(每次)

11MB

35MB

59MB

177MB

295MB

 

 

 

 

 

 







建议配置样例

描述

小型集团

中小型集团

中型集团

大型集团

超大型集团

CPU

intel-E系列16Core

intel-E系列32Core

intel-E系列32Core

intel gold 64Core
AMD EPYC 64Core

intel gold 128Core
AMD EPYC 128Core

内存

32GB

32GB

64GB

256GB

1TB

硬盘 SSD

300GB

600GB

800GB

1TB

2TB

网络

千兆

千兆

千兆

万兆

万兆




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