智能质检算法管理
1 简介
1.1 功能介绍
用于智能质检方案功能自选特征指标进行模型初始化训练以及监控后续各项模型关键指标。
功能列表:模型初始化训练、智能质检工作流程、刷新、退出
1.2 应用场景
共享中心工作人员、管理员或IT运维人员,在该页面点击初始化训练按钮选择指标进行初始化训练;共享中心工作人员在该页面查看算法模型本身相关信息,了解业务流程、算法的准确性信息、迭代信息等、算法内部各影响因素的权重信息等,用于对算法服务进行监控以及质检工作相关决策作为参考信息。
1.3 适用版本
金蝶云星瀚 V4.0.001及以上
1.4 系统路径
【财务云】→【共享运营管理】→【智能质检方案】→【智能质检算法管理】
1.5 字段/按钮说明
字段说明:
字段名称 | 详细解释 |
模型算法基础 | 服务名称默认为“intelligent-quality-detect”,系统自动给出,被调用次数由接口反馈 |
智能质检相关标准 | 展示“准确率”“召回率”“F1值”,每次迭代训练后由接口自动反馈 |
智能检测基础信息 | 展示“迭代训练量”“最新迭代完成时间”,每次迭代训练后由接口自动反馈 |
特征向量权重信息 | 优先排序生效的指标,每次迭代训练后由接口自动反馈权重值 |
按钮说明:
按钮名称 | 详细解释 |
模型初始化训练 | 选择预置指标库内的指标,并获取历史所有质检数据的对应指标数据,触发AI模型初始化训练功能,生成初始化预算模型 |
智能质检工作流程 | 弹窗展示智能质检业务流程图 |
刷新 | 刷新当前页面 |
退出 | 关闭当前页面 |
2 主要操作
2.1 模型初始化训练
步骤1:按附件文档中详细说明下载并部署相关服务。
步骤2:配置相关MC参数。
(1)添加MC公共参数,进入现场MC环境,点击环境公共配置项,添加键值对。
(2)参数键为:ai.quality_detect_service.url;值是接口链接,形式为:ip+端口,由现场确定,类似于“http://10.25.1.237:10072”。
步骤3:为了使初次训练AI模型时预测参数尽量准确,请确保近2日内有已经完成的质检任务。
步骤4:启用相关定时任务(默认为禁用状态)。
步骤5:手动执行一次智能质检AI数据传输任务并确保数据传输成功。
步骤6:在智能质检算法管理页面中点击“模型初始化训练”,“模型初始化训练”弹窗中选择指标(建议全选)后点击“确定”。
2.2 智能质检工作流程
点击“智能质检工作流程”按钮,弹窗展示业务流程图。
智能质检算法管理
本文2024-09-22 22:55:39发表“云星瀚知识”栏目。
本文链接:https://wenku.my7c.com/article/kingdee-xinghan-129750.html