1 功能说明

通过使用apply方法，可以调用自己定义的函数。既可以作用于一行或者一列的元素，也可以作用于单个元素。

注：传递给函数的对象是Series对象，其索引是DataFrame的index（axis=0）或DataFramed的columns（axis=1）。默认情况下（result_type=None），根据函数的返回类型推断最终的返回类型，否则，取决于result_type参数。

2 参数配置说明

• “df”参数：传入目标DataFrame对象。

• “函数”参数：传入应用于行或列的函数。 例如：lambda x:max(x)，获取最大值。

• “axis”参数：设置沿DataFrame的轴，默认为 0，函数应用于每一行。 输入0或 'index'，将函数应用于每一列； 输入1或 'columns'，将函数应用于每一行。 例如修改默认值，设置为1，函数应用于每行。

• “raw”参数：设置将行或列作为Series或ndarray对象传递。 默认为False，将每个行或列作为Series传递给函数； 设置为True，则传递ndarray对象给函数。

• “result_type”参数：可输入'expand'、'reduce'、'broadcast'或None，用以设置最终的返回类型。

1) 默认为None，根据函数的返回类型推断最终的返回类型。

2) 只有“axis”参数设置为1 或'columns'，才可输入'expand','reduce'以及 'broadcast': 'expand'：将类似列表的结果数据扩展为DataFrame的列； 'reduce'：和'expand'相反，返回一个Series ； 'broadcast'：结果将以DataFrame的原始形态传递，原始索引和列将保留。 例如，默认情况下输入列表。

设置为'expand' 。

• “args”参数：除数组/系列外，还传递给func的位置参数。

• “返回值”：如果“函数”参数为None，返回原DataFrame；否则返回函数处理后的结果DataFrame或Series。