1 功能说明

将两个DataFrame数据集依照指定列，进行合并操作，得到一个新的DataFrame。

2 基本使用说明

1  "left"：参与合并的左侧DataFrame数据集， "right"：参与合并的右侧DataFrame数据集。 例如传入【读取excel】返回的DataFrame。

2 在“on”参数内指定用于连接合并两个DataFrame的列。

3 得到以“key”为指定列合并的DataFrame： df1。

df2如下。

3 参数配置说明

• “left”参数：参与合并的左侧DataFrame数据集

• “right”参数：参与合并的右侧DataFrame数据集

• “on”参数：指定用于连接合并两个DataFrame的列，必须在左右DataFrame数据集中都存在(找到)的列。

1）未指定情况即默认为None，则以两个DataFrame中都存在的列名作为连接列。例如此处以“一”、“二”以及“三”这三列合并两个DataFrame。

2） 输入列名，以该列合并两个DataFrame。

3）输入列名为元素的有序集合，通过这些列合并两个DataFrame，例如输入列表['二','三']。

• "how"参数：用以设置合并两个DataFrame的方式，有'inner'（默认）、'outer'、'left'以及'right'四种方式。

1）'inner'（默认）：内连接，使用指定列的交集合并两个DataFrame数据集，即根据列名，匹配出相同列内容的数据： 例如以“一”列作为合并列，两个DataFrame数据集中该列的交集只有一个。

2） 'outer'：外连接，使用指定列的并集合并两个DataFrame数据集，即根据列名匹配出所有列内容的数据，未匹配上的内容填为NaN： 例如以“一”列作为合并列，匹配出两个DataFrame数据集中该列的所有内容数据。

3）'left'：左连接，使用左侧DataFrame数据集指定列，即根据列名左侧DataFrame取全部，右侧DataFrame取匹配的内容，未匹配上的内容填为NaN： 例如以“一”列作为合并列，取左侧df1的全部，右侧df2只取与df1完全匹配的数据，其余内容填为NaN。

4）'right'：右连接，使用右侧DataFrame数据集指定列，即根据列名右侧DataFrame取全部，左侧DataFrame取匹配的内容，未匹配上的内容填为NaN： 例如以“一”列作为合并列，取右侧df2的全部，左侧df1只取与df1完全匹配的数据，其余内容填为NaN。

• "left_on"、 "right_on"参数：当两个DataFrame数据集合并的指定列不相同时，使用左侧DataFrame中的"left_on"列和右侧DataFrame中的"right_on"列作为合并列： 例如df1的“四”列和df2的“五”列作为指定列的外连接。

• "left_index"和"right_index"参数：根据左右侧DataFrame中共有的index进行合并，默认为False，使用时需为True 。

• “sort”参数 ：按照字典顺序通过连接列对结果DataFrame进行排序；默认为True，设置为False时，在很多情况下大大提高性能。

• “suffixes”参数 ：对两个数据集中出现的重复列，新数据集中加上后缀进行区别,默认为('_x', '_y')。