1 功能说明

创建一个CSV文件，将Dataframe类型的数据集导入该CSV文件中。

注： 1.使用的是DataFrame类的to_csv()方法； 2.相同路径下，创建的目的文件若是已存在，会被覆盖掉， 且组件执行过程中不能打开该文件。

2 基本使用说明

1  在“df”参数内传入一个DataFrame数据，例如【读取Excel】组件返回的DataFrame为例。

2 设置DataFrame数据保存的目标文件。

3 注意编码格式，含有中文可设置为'GBK'。

4 运行流程，将DataFrame写入csv文件。

3 参数配置说明

• “df”参数：待导出的数据，输入类型为DataFrame。 例如【读取Excel】组件返回的DataFrame。

• “文件”参数：数据导入的目标CSV文件的全路径，文件不存在则在运行过程中自动创建，若是已存在该文件，则组件执行过程中不能打开该文件，且原有的数据会被覆盖掉。

• “encoding”参数：设置文件的编码格式，输入为字符串；默认为None，对应的是'utf-8'格式。

DataFrame数据中右中文时，可以设置为'ANSI'或'GBK'。

• “sep”参数：CSV文件的分隔符，输入为字符串，默认为'，'。

• “na_rep”参数：设置替换空值的字符，默认为''，输入为字符串，例如'MissingData'。

• “float_format”参数:设置浮点数的格式，默认为None。

• “列名”参数:设置导出的列，默认为None，导出所有列，也可输入列名为元素组成的列表元组等有序集合。 例如：['产品名称','产品类型']只导入“产品名称”和“产品类型”两列。

• “header”参数:设置是否保留表头；默认为True，保留表头；False则不保留。

• “index”参数:设置是否保留行索引；默认为True，保留行索引；False则不保留。

• “index_label”参数: 索引列和列名都存在（“header”参数和“index”参数均为True的情况），设置索引标签（即索引列的列名）。默认为None，输入字符串或序列； 例如输入字符串'索引列名'。

注：数据文件使用多个索引，则使用长度相对的序列。

• “mode”参数：写入模式，Python写入模式默认为'w'。

• “line_terminator ”参数：在输出文件中使用的换行字符或字符序列。

还有些不常用的参数，可以查找资料参考Dataframe类的read_csv方法进行相关设置。