1 功能说明

重新设置DataFrame的索引。

注:如果DataFrame具有多个index，则此方法可以删除一个或多个级别。

2 参数配置说明

• “df”参数:传入重置index操作的目标DataFrame。

• “level”参数:删除指定索引，输入int, str, tuple 或 list等。

1 默认为None，删除所有索引，并使用默认索引（即 0,1,2,3……格式的整型索引）替代： 例如下例中，默认为None，删除了原索引“产品”和“备注”，使用了默认的整型索引。

2 输入索引名的字符串（str)或索引的下标(int)，删除该索引； 设置为1,删除了第列列索引“产品”。

3 输入指定索引为元素组成的tuple/list ，或输入指定索引下标为元素组成的tuple/list ，删除指定索引： 设置为(0,1),删除了第一和第二列索引。

• “drop”参数:是否将删除的索引列重新插入到DataFrame中，默认为False。设置为True，则删除索引列不保留。

• “col_level”参数:保留索引列的（“drop”参数为False）情况下，设置索引列插入DataFrame的位置。默认为0，插入第一列； 例如设置为'1'，索引列设置为第二列。

• “col_fill”参数:表头有多个级别的情况下，用以设置保留索引列的其他级别索引列的列名，默认为''。如果输入None，则重复索引名称。

• “返回值”:返回重新设置索引后生成的DataFrame。