1 功能说明

通过使用指定方法填充DataFrame数据中的NA/NaN值。

2 基本使用说明

• “df”参数：传入进行填充NaN值操作的DataFrame数据。

• “value”参数：设置用于填充空值的值；注意不能传入list。

1 传入字符串，该字符串填充所有的空值，默认为''，即默认空字符串填充所有空值。 又例如输入字符串'values'，用字符串'values'填充所有空值。

2 传入列名为key，填充值为value的字典，用字典内的value填充指定key列内的空值，未指定的列内的空值不变。 例如{'品质':'备用1','备注':'备用2'}，“备用1”填充“品质”列内的空值，“备用2”填充“备注”列内的空值。

• “method”参数：定义了填充空值的方法， 包括{'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill', None}，默认为None。其中'pad'和 'ffill' 表示用前面 行/列（行或列取决于“axis”参数，默认情况下为行） 的值，填充当前的空值， 'backfill' 和 'bfill'表示用后面 行/列 的值，填充当前的空值。 例如，“method”参数传入'pad'。

注：“value”参数 和 “method”两个参数必须有且只能有一个参数进行了设置，而组件上显示的value默认值''实际已经是进行了修改，所以在设置“method”参数时，先将“value”参数设置为None。

• “axis”参数：设置填充的方向，0 或 'index'，从第一列开始逐列填充；1 或 'columns'，从第一行开始逐行填充。

• “limit”参数：设置填充个数的最大限制，默认为None，输入大于等于1的整型数字。如果method被指定，对于连续的空值，这段连续区域，最多填充前 limit 个空值（如果存在多段连续区域，每段最多填充前 limit 个空值）。如果method未被指定， 在该axis下，最多填充前 limit 个空值（不论空值连续区间是否间断） 。

• “downcast”参数：输入为dict，默认为None。输入item-> dtype的字典，如果可能的话，将向下转换，或者是字符串“infer”，它将尝试向下转换为适当的等同类型（例如，如果可能，则从float64到int64）。

• inplace”参数：inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，传入的df变为填充NaN之后的DataFrame；而默认值False表示生成一个副本,传入的df不改变。

1 对传入的df做输出打印，默认为False的情况下，df的值不变。

2 设置为True，改变原来传入df的值。

• “返回值”：返回NaN值被填充后的DataFrame。