数据归档清理服务使用指南，帮你告别存储烦恼
你是否在为记录型数据快速增长造成存储空间膨胀而烦恼？
你是否因手工清理过期数据而消耗大量时间？
小编给大家安利一个非常好用的清理过期数据的解决方案：数据归档清除服务。随我往下详细了解数据归档清除服务的使用方法吧~
适用版本
金蝶云·苍穹V5.0.025及以上
功能简介
随着系统使用时间的累积，部分单据累积的数据量巨大，对应的表存储过大，导致系统性能下降。对于记录型场景的数据，在业务已经处理完成后，可通过苍穹提供的数据归档清除功能把过期/失效的数据从当前库表中删除。
功能详情
配置开关
通过配置MC参数archive.enable=true，发布后重启苍穹集群开启归档引擎，开启后即可使用数据归档清除服务。
注：苍穹中归档引擎默认是关闭的。
使用指南
数据归档清除服务功能菜单入口为：
V5.0版本：【系统服务云】→【配置工具】→【数据归档】；
V6.0版本：【系统服务云】→【分布式管理】→【数据归档】。
归档清除配置通过以下三个菜单进行配置：
可归档单据范围：新增需要归档清除的单据；
单据清除规则：配置数据清除的抽取条件规则；
清除调度计划：定义清除规则执行的时间计划。
接下来详细介绍每个菜单的配置方法。
一、可归档单据范围
该菜单用于新增需要归档清除的单据（单据清除规则中需要操作的单据，需要提前在这里添加）。
1) 允许被归档转储：数据迁移到另一个库表中；
2) 允许被归档清除：将数据从当前库表中删除。
二、单据清除规则
该菜单用于配置归档清除单据的数据抽取条件规则。
1) 清除单据：需要归档清除的单据。
2) 条件类型：
单据：单据的存储类型为数据库时，通过单据头的部分属性进行抽取条件设置；单据的存储类型为Elasticsearch时，通过Elasticsearch索引字段进行抽取条件设置。
自定义：以上条件设置不满足时，用户自定义，配置类路径关联，参考自定义条件注册插件。
三、清除调度计划
该菜单用于配置清除规则的执行计划。
1) 执行计划主要关注开始时间、失效时间和重复时间单位：
2）每个执行计划可执行一条或多条清除规则，可按执行频率及时间规划每个调度需要执行的清除规则。
为了监控归档任务状态，数据归档清除服务还提供了【调度任务】和【任务日志】两个菜单：
【调度任务】：用于查看调度计划生成的数据清除任务，后台迁移服务执行清除任务，完成数据的归档清除。
【任务日志】：记录每次数据清除操作日志，可用于查询过程中出现的异常信息。
划重点
苍穹数据归档清除服务可自动把过期/失效的数据从当前库表中删除，释放存储空间，提升系统性能。使用方法如下：
首先，梳理环境中的记录型单据，然后制定合理的清除规则与执行计划，达到定期清除过期数据的效果，将人工清理过期数据的过程自动化，从而解决记录型单据数据累积带来的存储性能问题，保证了系统的稳定可靠。
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本文2024-09-23 00:33:46发表“云苍穹知识”栏目。
本文链接：https://wenku.my7c.com/article/kingdee-cangqiong-140260.html
