盈利能力分析

栏目:云星瀚知识作者:金蝶来源:金蝶云社区发布:2024-09-22浏览:1

盈利能力分析

1 产品概述

1.1 产品介绍


盈利能力分析,以星瀚.财务云业财数据为底座,通过创建分析模型、获取业财数据、设置数据处理规则、处理数据、定义报表和分发报表,帮助用户实现基于更多数据、更多维度,构建和输出更灵活的分析报表的需求,且数据全程可视可追溯。


1.2 产品结构图


1.3 业务场景

场景:集团总部的财务分析人员,每个月初需要从星瀚财务云获取上一月的核算数据;并且根据业务的需要,对已有的维度进行推导,对部分费用和成本进行分摊;再根据业务需求在盈利能力分析系统中调整源数据或新增数据;然后可以基于该数据制作多维分析报表,从多种视角用对过去一个月的经营管理情况做出评价。


以下为该业务场景的流程图:



2 业务流程图

业财数据为盈利能力分析的上游,为数据源。


盈利能力分析,通过建立分析模型,获取业财数据;然后创建业务规则,对维度进行推导,及度量进行分摊和调整,得到处理后的业财数据;再基于灵活的报表定义工具,出具多维分析报表。


通过盈利能力分析出具的报表,在报表层面上,不再局限于法人报表;在数据层面上,不再局限于财务数据。能够帮助企业管理者,从更多角度、更多数据对经营管理绩效进行分析和评价,帮助企业管理者更准确的了解和评价经营情况,辅助其做出更准确的决策。



3 亮点特性

  •  以精细的事件库为底座;


  •  弹性进行数据推导、分摊处理:分摊支持多个不同维度组合的分摊,支持按照分摊因子、科目金额、固定比例分摊;


  • 灵活提供数据分析、数据展现等服务


  • 数据全程可视可追溯:数据的来源、处理过程、处理后的结果,全程可视可追溯。


4 功能清单


一级菜单

二级菜单

三级菜单

功能说明

数据获取

数据获取


用户可以选取设置好取数方案的分析模型、需要取数的组织和期间,一键获取所需的数据。

数据查询

数据查询


用户可以在数据查询界面查询、筛选、导出分析模型的数据
  (1)支持用户查询分析模型的数据,支持设置查询条件;
  (2)支持查看源数据和处理过后的全部数据;
  (3)支持用户对数据的来源及处理过程进行追溯。

数据处理

规则执行


用户选取需要执行业务规则的分析体系、分析模型、组织、规则或者规则组,需要执行业务规则的期间,一键对分析模型的数据进行处理。

数据调整


支持用户对分析模型源数据进行修改、也可以支持直接新增数据。数据的调整需要进行审核和审批后,才能执行。

批量冲销


支持用户对已执行的业务规则、数据调整进行冲销。

执行日志


用于查询所有数据处理结果,包含“规则执行”“调整执行”和“冲销执行”。执行成功的规则或调整单,进入详情可以查看数据处理前后的数据,支持冲销处理结果;执行失败的规则或调整单,进入详情可以查看失败的执行步骤或调整单,以及具体的失败原因。

基础设置

分析体系

维度

分析体系中的维度设置功能,支持用户自定义所需的维度,用户在该分析体系中构建分析模型的时候,可以选取该分析体系中已有的维度。

度量

分析体系中的度量设置功能,支持用户自定义所需的度量。

分析模型

分析模型功能,支持用户从同一体系下的维度和度量中选取所需的维度的度量,动态构建所需分析的模型表。

映射关系

支持用户设置体系内维度与维度之间、维度成员之间的映射关系。用户所设置的映射关系,可以被“业务规则”的“推导”功能引用,用于维度的推导。

取数方案

取数方案,连接数据源和分析模型表,将用户所需的数据按照一定的方式抽取到分析模型表中。

业务规则

推导

推导规则:支持用户引用同一个分析体系下的”映射关系“,对分析模型的维度进行推导;
  支持用户设置分析模型的维度和系统已有的基础资料之间的关联关系,并将符合该关系的系统中已有基础资料的某字段赋值到分析模型的某一维度中,实现维度的派生。

分摊

分摊规则:支持用户设置被分摊的度量值,分摊方式和依据,和分摊结果的接收方。分摊方式支持:分摊因子、科目金额、固定比例。

分摊因子


用于分摊时计算分摊比例,可被业务规则引用,作为分摊依据。例如按照部门人数定义分摊因子,分摊时直接引用,按照人数分摊金额

规则组


可将多个规则按照一定顺序定义为规则组,执行时选择规则组则按顺序执行对应规则。

校验规则


定义数据校验规则,对数据合规性进行校验

5 本应用与其他应用的关联


关联应用

关联说明

会计事件库

会计事件库,为盈利能力分析的业财数据来源之一

工作流服务

业务规则的创建和修改、数据调整单的创建和修改,都需要启用审批流程服务


6 名词解释


专业名词

名词解释

分析体系

分析体系:可以理解为分析的主题。在分析体系中,用户可以定义所需的维度和度量,以及根据维度和度量构建所需的分析模型,维护体系内维度之间的映射关系,定义从数据源到模型表之间的取数方案。

维度

维度:是人们观察、思考与表述某事物的思维角度。例如,描述某个电器设备,会从“形状(长宽高)、颜色、材质、产地、价格、计价币种”等角度说明,每个说明视角都是一个维度。

度量

度量:为查看的目标数据,通常是数值型字段,是对金额、数量的记录。

度量类型

度量类型:分为“普通型”和“计算型”:“普通型”字段用于记录已有的数值,”计算型度量“的基础为“普通型度量”,通过一定的计算规则计算而得出数值。

分析模型

分析模型:为获取数据后写入数据的真实数据表,也是业务规则执行的对象。

推导

推导:可以理解为映射或者派生:当数据标签不能直接从数据源的字段进行取数时,就要通过推导的方式来取数,即通过字段映射的数据标签来派生,所以需要定义源标签以及目标标签的值来源。

分摊

分摊:是指按照一定的规则对一笔数值进行分摊,该笔数值将被分摊至一笔或者多笔记录中。


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