新旧模型简单介绍

这里新旧模型指的是平台管控策略中的分配、个性化，星空旗舰版本的局部共享、分配实现的技术模型方案

星空旗舰版本：

局部共享 = 平台的分配

分配 = 平台的分配+平台个性化

下面的描述中如没特别说明，以平台的术语为准

管控策略：

星空支持---全局共享:5   私有:7  分配/局部共享:2

苍穹支持---全局共享:5   私有:7  自由分配:2   管控范围内共享：6  逐级分配：1

在旧模型中，实现技术方案是使用了三个关系表来实现：

1. 主表

2. _u表使用表

3. usereg登记表

4. exc排除表

三个关系表数据变化简要说明

1. A组织新增数据001初始化：

   U表会记录A  001、usereg登记表会记录A  001

2. 分配个性化逻辑：

   A组织分配001数据给B    B组织对001个性化生成002

   这个时候  U表会记录B  002    usereg登记表会记录B  002和B 001，同时exc排除表会记录B 001

3. 删除个性化逻辑：

   删除B的个性化数据002： 那么需要删除U表中B  002记录  登记表中B  002记录，从排除表中还原B          001记录到U表，然后删除排除表中B 001的记录，最后删除主表B的002数据

4. 删除分配逻辑：

    删除B的 001 分配关系：删除U表中B  001记录  登记表中B  001记录

   总结：具体的实现逻辑比较复杂，多表关联性能较差，平台的第一个版本只有usereg登记表，其它两个表的数据都是内存中计算出来的，后面版本版本为了提高性能才增加_u表使用表、exc排除表

   基础资料列表查询的SQL语句：

   SELECT TOP 100000,0 A.fnumber "number", A.FId "id"
   FROM 主表 A 
   inner join 主表_U ur1925338813459084288 on ur1925338813459084288.fdataid = A.fid and ur1925338813459084288.fuseorgid=组织Id
   WHERE A.fenable = 1
   ORDER BY A.fnumber

   
   

在新模型中，使用了位图来实现

1. 主表

2. _bit位图表

平台实现位图引入了两个工具：  RoaringBitmap 和 kryo

• RoaringBitmap是一个高效的压缩位图数据结构，用于处理大量的布尔型数据,它的基本原理是将大量的 0 或 1 的位串压缩成一个连续的整数集合，从而减小存储空间和提高查询效率。它是由Facebook开发的一种数据结构，主要用于处理大规模的集合运算，如交集、并集、差集等。

• kryo是一个高性能的序列化/反序列化工具，由于其变长存储特性并使用了字节码生成机制，拥有较高的运行速度和较小的体积。

    工具类：

        kd.bos.bd.utils.KryoSerializerUtils

主要提供了kryo序列化与反序列化数据用于保存到数据库和缓存中，其中

• 保存进数据库_bit表是字段：forgid 、fdata（RoaringBitmap数据进行kryo序列化后的byte[]）

• 保存进redis缓存的是Hash: key=bd_数据中心ID_基础资料标识, value =orgid, BaseDataUseRelBit(进行kryo序列化后的byte[])

基础资料主表会增加以下三个字段：

主表

对应的表：bit表，表结构如下：

主表_bit

redis缓存:

其中这里重点关注

1、主表 中的 fbitindex  字段，它是一个从1开始自增长步长为1的int类型数字。即主表每增加一条数据，fbitindex生成一个整型数字表示这条数据的位图。redis缓存key:  BIT_INDEX_标识_数据中心ID  会记录fbitindex起始位，缓存过期了会取数据库中的最大值

实现的类：

kd.bos.bd.service.AbstractBaseService

2、bit表的fdata数据是：是位图数据结构RoaringBitmap进行kryo序列化后的byte[]数据

示例说明：

1、主表组织A创建3条数据  fbitindex  =  1、fbitindex  =  2、fbitindex  =  3

        bit表  组织A的 fdata=  kryo.序列化(RoaringBitmap.bitmapOf(1,2,3))

2、将数据 fbitindex  =  1、fbitindex  =  2 分配给组织B

        bit表  组织B的 fdata=  kryo.序列化(RoaringBitmap.bitmapOf(1,2))

3、将数据 fbitindex  =  1、fbitindex  =  2 分配给组织C、 fbitindex  =  3 分配个性化给组织C

        主表新增个性化数据   fbitindex  = 4，fsourcebitindex =3

        bit表  组织C的 fdata=  kryo.序列化(RoaringBitmap.bitmapOf(1,2,4))

基础资料列表查询的SQL语句，以组织C为例：

select forgid,fdata from 主表_bit where forgid in (组织C的id)

select a.fnumber "number", a.fid "id"  from 主表 a where a.fenable = '1' and  a.fbitindex in (1,2,4)

关系表数据变化简要说明

1. A组织新增数据001初始化：

   主表001数据的  fbitindex  =1  、bit表增加  forgid=A组织id，fdata={1}  数组的数据

2. 分配个性化逻辑：

   A组织分配001数据给B    B组织对001个性化生成002，fbitindex  =2

   bit表增加  forgid=B组织id，先分配：fdata={1}  再个性化：fdata={2}

3. 删除个性化逻辑：

   删除B的个性化数据002： 那么需要删除bit表中 forgid=B组织id  fdata={2}，从主表中fsourcebitindex还原为bit表中 forgid=B组织id  fdata={1}，最后删除主表B的002数据

4. 删除分配逻辑：

    删除B的 001 分配关系：删除bit表 forgid=B组织id  fdata={1} 的数据

   
   

平台提供操作位图的主要工具类

• 兼容新旧模型:

        基础资料数据服务工具类：        

        kd.bos.servicehelper.basedata.BaseDataServiceHelper

        判断是否新模型方法：

        public static Boolean kd.bos.bd.service.BaseDataCommonService.isNewModel(String entity)

• 新模型工具类:

        位图序列化反序列化工具类：

         kd.bos.bd.utils.KryoSerializerUtils

        位图操作公共抽象操作类：

        kd.bos.bd.engine.AbstractBaseDataUseRelEngine

        查询服务，负责位图数据的查询（从数据库、缓存）：

        kd.bos.bd.engine.BaseDataUseRelQueryEngine  extends AbstractBaseDataUseRelEngine

        更新服务，处理位图数据的更新，插入：

        kd.bos.bd.engine.BaseDataUseRelUpdateEngine extends AbstractBaseDataUseRelEngine