MAT是一个功能丰富的Java Heap分析工具，它可以帮助我们快速查找内存泄漏，减少内存消耗。

通过这一内存分析工具，我们可以从众多对象中进行分析，快速计算出在内存中的对象的占用大小，看看是谁阻止了垃圾收集器的回收工作，并支持通过报表直观地查看可能造成这种结果的对象。本期文章带你解锁MAT，从基础概念到案例解析全都有，一起看看吧～

基础概念

Heap Dump（堆转储）是Java虚拟机（JVM）在某一时刻内存使用情况的快照。Heap Dump 文件通常用来进行内存分析和故障排查，帮助开发者和运维人员诊断内存泄漏、内存溢出（OutOfMemoryError）等问题。它包含了以下几个关键信息：

GC Root代表通过可达性分析来判定 JVM 对象是否存活的起始集合。JVM 采用追踪式垃圾回收（Tracing GC）模式，从所有GC Roots出发，通过引用关系可以关联的对象就是存活的（所以不可回收），其余的不可达的对象可以回收（Unreachable object：如果无法从 GC Root找到一条引用路径能到达某对象，则该对象为Unreachable object）。GC Root一般是未执行完的线程自身，或运行线程的调用栈上的对象（如局部变量、方法参数）、System class loader 加载的类、native code 保留的活动对象等。

4. 线程信息，包括线程的调用栈及此线程的线程局部变量（TLS）。

• 保留集：对象A的保留集指当对象A被垃圾回收后，可以被释放的所有的对象集合(包括对象A本身)，即对象A的保留集可以被认为是只能通过对象A被直接或间接访问到的所有对象的集合。通俗地说，就是指仅被对象A所持有的对象的集合。

• 浅堆指对象本身占用的内存，不包括其内部应用对象大小。一个对象的深堆指只能通过该对象访问到的所有对象的浅堆之和（直接或者间接），即对象被回收后，可释放的真实空间。

内存泄漏

申请了内存用完不释放，比如一共有8G的内存，分配了6G的内存一直不回收，那么可以用的内存只有2G，仿佛泄漏掉了一部分。

内存溢出

核心功能介绍：

• Histogram：展示了各类的实例数目以及这些实例的shallow heap或Retainedheap的总和。

• Dominator tree：按对象的 Retain Heap 排序，也支持按多个维度聚类统计，最常用的功能之一。

• Leak Suspects：自动检测堆dump文件，查看哪些可能泄漏的疑点，哪些对象还使用存活，为什么没有被垃圾回收。

• Thread overview：展现转储 dump 文件时线程栈帧等详细状态，也提供各线程的Retain Heap等关联内存信息。

• OQL：提供一种类似于SQL的对象（类）级别统一结构化查询语言。

  例如：查找 size＝0 且未使用过的 ArrayList：select * from java.util.ArrayList where size=0 and modCount=0；查找所有的String的length属性的：select s.length from instanceof Strings。

其中红色框内为最常用的功能，熟练掌握，可以分析处理80%Dump内存问题。

分析案例

• 方法一：通过jamp生成"jmap -dump,format=b,file=heap.hprof 3514"，可以生成任意一个java进程的dump。

• 方法二：通过JVM参数生成"-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError"或"-XX:+HeapDumpBeforeFullGC"在FullGC之前生成堆dump。

  
  

加载dump文件

1. Leak Suspects Report（内存泄漏疑点报告-常用）

可疑对象分析

直方图分析

1. 排除“虚引用/弱引用/软引用”等引用链，因为被“虚引用/弱引用/软引用”的对象可以被 GC回收，聚焦“Strong引用链”。

2. traceId:eb88a267345db514与之前Thread stack看到的一致。

线程分析

1. 查看当前对象被外部应用情况。

2. 疑似二开代码导致。

上诉内容就是MAT的一些基础分析手段，通过一些常用工具菜单就能协助技术人员快速地定位OOM故障。

划重点

MAT是一个使用便捷、功能丰富的Java heap分析工具，能够协助技术人员快速诊断和分析内存问题。

MAT核心功能包括：Histogram、Dominator tree、Leak Suspects、Thread overview和OQL查询语言。

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