数据流图设计器
变更记录
产品版本 | 更新内容 | 更新日期 |
V6.0.000 | 初始版本 | 2023年08月28日 |
1 简介
1.1 功能介绍
数据流图设计器是一款可视化编排工具,用于编排各类数据流资源。
1.2 应用场景
当创建好数据资源时,可以通过数据流图设计器对其进行编排以应对各种业务场景。
1.3 系统路径
【集成服务云】→【数据流】→【资源开发】 →【数据流图】
1.4 关键字段/按钮说明
关键字段说明
字段名称 | 详细解释 |
开发环境 | 该数据流图创建时所在的租户code,当导入其他租户时只允许修改部分内容 |
关键按钮说明
按钮名称 | 详细解释 |
流程合规检查 | 检查该数据流图中每个节点是否配置正确,显示配置异常的节点并提示异常原因 |
资源解析 | 按层次结构显示当前环境中所有数据流资源及其引用资源 |
流程属性 | 编辑数据流图的编码、名称,并配置该数据流图中可能访问的业务系统类型 |
2 主要操作
2.1 数据流基本概念
1、流式读取
开始节点以及数据流图中的数据查询和脚本查询节点会执行流式读取任务,该任务将流式读取多条数据,并根据数据流调度引擎为每条数据分配一个线程执行后续任务。
2、数据线
当开始节点通过流式读取获取到单条数据时,这条数据向后经过不同的节点(不包括数据查询、脚本查询节点)串联成的线称为数据线,该条数据线在运行过程中作为一个完整任务记录在失败日志或成功日志中,如下图绿色部分均为一条完整的数据线。
注:数据查询和脚本查询组件都是流式读取组件,此时将产生新的数据线。
3、数据模型
数据模型作为数据流图上下游数据传输的承载者,下游节点可以使用上游节点处理以后最新的数据模型。
如下图中第一个节点通过数据查询获取组织数据到行政组织中,则第二个节点转换脚本的输入模型如果也是行政组织的话,那么可以使用第一个节点获取到的数据信息进行处理,然后赋值给新的数据模型。
注:只要数据模型相同,那么下游节点使用的数据模型可以是上游任一节点最新的输出(即使中间还有其他节点)。
2.2 创建数据流图
前提条件
创建好数据流资源,熟悉数据流基本概念。
操作步骤
步骤1: 在数据流图列表页点击‘新增’,选择数据流并点击‘下一步’。
步骤2: 填写数据流图的编码、名称和资源路径,并根据业务场景配置连接器。
注:此时配置的连接器为系统类型,并未与具体系统相关联。
步骤3: 配置数据流图,左键点击开始节点,选择事件类型,并配置对应的事件模型和连接器。
注:此处选择的连接器就是上一步配置的连接器,表示需要从哪个系统中取出数据。
步骤4:配置后续节点并完善数据流图,可以点击‘流程合规检查’来检查是否有配置异常的节点。
后续操作
创建启动方案,并绑定参数和具体系统连接进行测试。
2.3 修改数据流图
操作步骤
步骤1: 当该数据流图存在启用的启动方案时,直接点击修改会进行提示,需要先将启动方案禁用才可修改。
步骤2: 通过拖拉拽可以修改数据流图中的节点排列,并通过左键单击节点边缘和拖拽进行连线。
注:可以左键单击已有的连线,重新进行拖拽。
步骤3: 单击‘资源解析’可以按层次结构展示该数据流图中引用的所有数据流资源,并进行修改。
注:修改数据流图的排列和事件模型需要重新启用启动方案才会生效,修改其他数据流图资源则会立即生效。
数据流图设计器
本文2024-09-23 00:53:43发表“云苍穹知识”栏目。
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