金蝶云星空解决方案中心2021.07宋明军金蝶云•星空数据智能服务——”大数据普惠计划”解读2①绝密信息严禁泄露目录01数据战略与应用02数据价值如何释放03金蝶云星空数据智能服务04金蝶云星空大数据普惠计划3①绝密信息严禁泄露数字经济时代：每个企业的家里都有矿，这个矿就是“数据”业务数据价值升华价值提炼价值源头从不起眼的矿山到各种精美的首饰，经过各种提炼和打磨才变得更有价值，数据亦是如此。信息智慧企业金矿银矿钻矿知识4①绝密信息严禁泄露要素领域土地劳动力资本技术数据中国在世界上⾸次将数据与⼟地、劳动⼒、资本、技术等传统要素相并列，把数据提升为⼀种新型关键⽣产要素，指出了要素领域的改⾰⽅向，明确了完善要素市场化配置的具体措施。国家战略对数据地位的提升④内部资料务必保密5客户、供应商洞察高效、全面的运营风险管理准确，及时的盈利分析与预测产品、服务与模式创新数据是企业壮大的土壤数据是企业重要的资产，越来越被重视数据应用✓长期以来，数据的价值没有充分发挥，大量数据沉睡在企业系统中。✓现在，数据作为企业重要资产正被广泛应用，越来越多的企业认识到数据的重要性。虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。——《大数据时代》6①绝密信息严禁泄露客户体验平台3生态系统平台物联网平台信息系统平台数据分析平台金蝶洞察：数据分析和利用是EBC时代核心能力之一⚫数据驱动的能力：洞察、预测、风控（数据分析平台）⚫链接客户的能力：全链路营销、OMO交易（客户体验平台）⚫链接员工的能力：智能协同，智能运营、智能管控(信息系统平台)⚫链接伙伴的能力：产业链主平台、产业集群平台（生态系统平台）⚫链接万物的能力：链接材料、链接设备、链接产品（物联网平台）企业数字战斗力五大能力传统的ERP已经难以满足当前互联网环境下企业的运营需要，基于大数据驱动的分析平台推出迫在眉睫。7①绝密信息严禁泄露金蝶在数据科技方向的战略布局X2020年11月，「数澜科技」宣布完成1.5亿元B轮融资，由金蝶集团(00268)独家战略投资。•金蝶创始人、高管、专家也在各种场合的演讲，报告中把数据的价值和重构数字战斗力作为重点内容分享。•让我们的客户把数据用起来一直是我们努力的方向。8①绝密信息严禁泄露目录01数据战略与应用02数据价值如何释放03星空数据智能服务04星空大数据普惠计划9①绝密信息严禁泄露业务壁垒技术壁垒行业角色成本门槛数据智能服务场景来源业务，技术融入场景业务X技术阻碍数据价值发挥的两个壁垒懂业务的往往不懂技术懂技术的往往不懂业务金蝶研发不断调研和收集企业数据应用痛点和场景，结合大数据技术做出数据服务功能，并通过反馈持续迭代更新，就有效打破了业务和技术壁垒障碍。10①绝密信息严禁泄露结合大数据处理、数据挖掘、机器学习、深度学习、可视化等多种技术，从数据中提炼、发掘、获取有揭示性和可操作性的信息，为管理人员和业务人员提供洞察、预测、风控、预警等智能化决策支持服务，让数据发挥最大价值。数据智能决策支持基础大数据平台应用、服务什么是数据智能服务11①绝密信息严禁泄露数据智能服务让企业数据按需订阅，开箱即用服务订阅服务订阅服务订阅服务订阅服务订阅服务订阅精准营销销售预测资金洞察费用洞察客商洞察风险预警风险控制……服务订阅服务订阅存储算力算法云星空财务、销售、采购、库存、生产、全渠道、零售、基础…社会化数据天气、位置、节日、行业、政策、市场、工商、法务…大数据、数据整合、数据仓库、统一元数据，…数据模型、机器学习、深度学习、神经网络…云计算、弹性扩展、流计算、实时计算、离线计算…场景企业业务系统金蝶大数据平台++12①绝密信息严禁泄露数据智能服务上云的价值更快获取服务不需企业自建大数据平台云计算算力，算法强数据应用模型多场景多像用水用电一样灵活DaaS——数据即服务，按需订阅云产品可租、价格更便宜，服务更快捷，运维更省心快省多强活13①绝密信息严禁泄露目录01数据战略与应用02数据价值如何释放03金蝶云星空数据智能服务04金蝶云星空大数据普惠计划14①绝密信息严禁泄露结合业务场景构建数据驱动的智慧运营能力销售库存生产采购财务✓下单交易✓按期交货✓收款回款✓安全库存✓库存呆滞✓库存成本✓计划排程✓生产管理✓生产成本✓供应商准入✓供应商评估✓货款支付✓盈利能力评估✓运营效率分析✓对标分析财报对标分析经营洞察客商画像洞察✓链接✓协同供应商客户✓链接✓识别✓保持客商画像精准营销行业对标标杆对标交易风险洞察财报数据洞察健康状况分析数据智能服务风控预测智能预测销量模拟预测现金流预测补货预测风险预警及控制风险监测风险评分模型风险控制决策智能决策平台15①绝密信息严禁泄露场景1：预测类数据服务-门店销量预测应用于门店零售场景，为门店要货、订货提供数据依据，避免多要货带来库存积压、库存成本增加，少要货则带来缺货影响销售业绩；预测模型综合门店销售、库存等业务数据和外部相关数据，基于大数据机器学习来预测，为门店业务运营提供数据支撑。✓大数据机器学习算法；✓滚动预测门店销量；✓自动生成预测结果；✓业务闭环及调优；✓可融合促销活动、天气、节假日等因素进行数据分析；应用场景特性介绍适合行业✓食品，医药、餐饮企业✓有零售门店、专卖店的企业✓依靠门店管理人员经验要货16①绝密信息严禁泄露AfterBefore背景：M企业是一家专注生产和销售蛋糕、西点、面包、月饼和粽子的食品企业，产品由工厂统一生产，旗下各门店向工厂要货，工厂配送到门店进行销售。痛点：各门店店长的经营经验存在差异，对销售数据的理解存在不足，人为预估销量的能力有限，且存在不稳定性，导致人工预估的要货量与实际销量的偏差较大，造成库存积压、返货高、或库存不足而缺货。目标：为了实现合理要货，提高销量，减少缺货和返货情况，准确预测门店各品类的日销量，并结合预测量和当天库存生成T+2天的要货计划。应用价值-M食品公司效益：应用到几十家门店，门店销售额同比增长率高达74%，门店返货率同比下降51%，要货准确率提升22%，节约金额150万+/每月。17①绝密信息严禁泄露场景2：预测类数据服务-智能要货预测应用于下游加工站点向上游采购中心或供应链中心要货的场景，通过精准预测来指导下游加工站点要货，在确保用量的基础上，提升库存周转率，减少下游加工中心的材料浪费。✓大数据机器学习算法；✓滚动预测要货量；✓自动生成预测结果；✓预测结果API方式调用；✓自我学习、调优；应用场景特性介绍适合行业✓烘焙行业，零售终端众多，目前依靠配送员经验配货的企业✓食品，医药、3C数码18①绝密信息严禁泄露人工经验订货计划销售预测配送计划订货单发货单生产计划应用价值-T公司背景：T企业主要经营面包及糕点、月饼，是一家致力于烘焙食品生产、加工、销售的综合性公司。痛点：配送人员依靠个人经验来给门店配货和订货，T企业承担门店没有销售完，但过期商品的返货成本；配送人员众多，根据人的经验订货及配送，数量很不准确；随着市场规模的扩展，返货率均值超过8%，返货成本巨大（每年超过上亿元的返货成本）。目标：以销定产，产销结合，销量驱动，优化部门间协作、提升效率，提升销售额，降低返货率。19①绝密信息严禁泄露场景3：预测类数据服务-智能销售预测通过商品销量预测，或商品大类销售预测，预测未来一年或一段时间的销量情况，用于推进企业的生产计划、采购计划。预测结果可直接进入MRP，或智能采购，以达到平滑未来需求波动的目标。✓大数据机器学习算法；✓滚动预测销量；✓自动生成预测结果；✓业务闭环及调优；✓支持多维度预测方案；✓预测结果对接生产计划✓支持特殊影响因素对机器学习模型的调整；应用场景特性介绍适合行业✓大部分生产制造企业，流通型企业，需要根据历史数据对未来销售预测。20①绝密信息严禁泄露节假日促销数据预测方案大数据平台模型构建数据源星空业务数据外部天气、位置数据销量总量预测模型门店要货预测模型行业、竞品其他数据源…预测模型构建模型选择模型开发模型验证模型优化模型训练预测单MPS/MPR生产订单采购申请预测方案预测单要货单/采购订单调拨单入库单销售订单采购申请/采购订单星空应用流程面向制造、流通类型企业面向快消品行业企业智能销售预测-应用架构21①绝密信息严禁泄露智能预测模型介绍确定预测目标确定影响目标的因素收集历史数据资料分析数据清洗数据模型构建模型结果融合结果输出跟踪预测准确性与偏差，回顾和调整•历史交易数据•数据周期•数据密度•同期趋势•季节波动•节假日•…历史销售数据•商品类别•保质期•新上市•销售区域/组织•商品数量•非常规商品•替代品•商品相关性•…基础数据•天气因素•宏观政策•突发事件•竞品活动•促销活动•商圈人流•市场环境•…调节因子库存数据•商品库存•日常盘点数据•…数据源22①绝密信息严禁泄露智能预测模型介绍由于需求预测的模型是通过历史需求的模式，或者需求和某些事件的因果关系来量化推测未来的需求，为了排除因为某些原因造成的不可重复的需求变动影响模型结果，需要在建模前排除这些原因带来的影响。•提取和分析产品历史需求数据•借助统计学方法识别异常数据点•识别影响需求的业务情景并确认•根据需求趋势曲线识别和定义需要进行清洗的数据•设计基于未来预测工具使用后对增量数据的数据清洗方法历史需求数据分析识别影响需求异常点的情形识别异常数据并进行数据清洗建立数据清洗流程数据清洗确定预测目标确定影响目标的因素收集历史数据资料分析数据清洗数据模型构建模型结果融合结果输出跟踪预测准确性与偏差，回顾和调整23①绝密信息严禁泄露智能预测模型介绍预测方法人工经验时间序列模型机器学习算法移动平均法ARIMA模型……简单线性回归多元线性回归（MLR）专家判断法销售人员评估法客户市场调查法……Prophet模型随机决策森林(RDF)Xgboost算法模型……传统机器学习算法深度学习算法算法模型LSTM算法模型长短期记忆网络循环神经网络卷积神经网络……确定预测目标确定影响目标的因素收集历史数据资料分析数据清洗数据模型构建模型结果融合结果输出跟踪预测准确性与偏差，回顾和调整24①绝密信息严禁泄露应用场景：H公司是一家电子元器件及电子专用材料制造企业，通过月度销量预测来支持，分别按照产品分类（销售分组）、物料小类、物料明细三个不同层级去对产品未来三个月的销量进行预测；预测结果用于指导生产计划采购计划。应用效果：替代原来minitab工具时间序列的预测；物料明细预测准确度提升35.5%；物料小类预测准确度提升38%；物料大类预测准确度提升17%；预测粒度产品大类、产品小类、产品明细；预测时间维度月、年；预测提前期T+1、T+2、T+3；年度总量预测产品大类预测产品小类预测产品明细预测促进销售目标达成指导产能调整、销售计划调整指导产能调整、销售计划调整导入生产计划智能销售预测降本增效应用价值：H公司案例按T+3个月，或年度总量，滚动每月给出预测结果。预测结果可生成预测单，进入MRP环节。可支持物料明细、物料小类、大类的预测应用截图26①绝密信息严禁泄露场景4：风控类数据服务：订单风险预警✓风险评估模型；✓融合企业外部工商、司法风险、内部交易数据；✓应用风险评估模型智能评分，自动预警；在销售业务单据审批的过程中，帮助当前审批人员识别单据交易客户的潜在风险，和当前订单的利润风险，并预警。应用场景特性介绍适合行业✓购买过云星空财务、销售，采购模块的大部分企业✓需要及时对客户的风险提前掌控，避免客户因因坏账风险，工商风险造成损失的企业27①绝密信息严禁泄露场景5：洞察类数据服务-客户价值分析✓RFM模型；✓识别不同客户分群；✓可移动断星空live，移动销售下访问；✓可PC端基于轻分析访问；通过RFM模型分析企业客户的购买行为、购买频率、购买金额，利用大数据技术实智能分类、标签。帮助企业识别不同类别的客户：重要价值客户、一般价值客户、流失客户等，以便制定和落实精准的客户经营策略。应用场景特性介绍适合行业✓耐用消费品，零售、电商、金融、客户众多的制造企业✓想要了解客户，客户细分，精准营销的企业28①绝密信息严禁泄露应用价值AfterBefore客户聚类分层，精准营销客户单一营销，无目标，无针对性手工筛选无分类✓RFM是一种数据驱动的客户细分技术，可帮助营销人员做出更明智的战略性决策。使营销人员能够快速识别用户并将其细分为同类群体，并针对他们制定差异化和个性化的营销策略，这反过来又提高了用户的参与度和留存率。??营销信息经常石沉大海，效果不佳29①绝密信息严禁泄露场景6：洞察类数据服务：客商交易分析✓功能免费，开箱即用✓实时数据，辅助决策销售、采购业务人员在下订单时，为避免客户或供应商在交易前出现如:应收账款超期严重，失信信息，交货不及时，法务信息等潜在的风险，全面掌控客商交易及风险信息。应用场景特性介绍适合行业✓购买过云星空销售、采购模块的大部分企业✓需要在销售、采购过程中从多个维度及时掌握客户，供应商的企业融合外网工商、失信信息，以及企业交易内部数据，帮助企业从多维度来掌握客户信息，防范坏账风险；为当前交易、后继客户关系维护提供数据依据。融合外网工商、法务信息，以及企业交易内部数据，帮助企业从多维度来掌握供应商信息，为采购业务提供决策依据。30①绝密信息严禁泄露应用价值AfterBefore随手查看，客商异常信息提前知订单提交后才发现客户，供应商有交易风险效益：对使用客商交易分析功能的近3000家客户(其中2000+为公有云客户)跟踪后发现，业务效率提升超过30%。工商信息失信信息应收账款交易概览交货及时率法务信息退货率供货情况交货及时率客商31①绝密信息严禁泄露目录01数据战略与应用02数据价值如何释放03金蝶云星空数据智能服务04金蝶云星空大数据普惠计划32①绝密信息严禁泄露大数据普惠计划闭环流程海报问卷登记初步和客户沟通研发联系客户开通客户免费用3-6个月客户经理跟进试用情况并反馈33①绝密信息严禁泄露点击星空公有云首页热门活动，链接专题文章，报名试用Thanksterimakasih感謝谢谢ありがとうขอบคุณ
