1 业务场景

     构建集团一本账，统一数据底座，来支撑财报、管报、预算预测等用数需求，汇聚各个系统的凭证、余额等数据，打破数据孤岛，统一业财数据口径。

2 解决方案

2.1 解决方案总述

统一数据模型：预置标准的凭证、余额等数据模型；支持动态扩展数据模型，如:凭证行可按需动态添加辅助核算信息字段，且支持用户自定义元数据表述，统一业务语义，提升数据的可读性

统一数据底座：构建标准的凭证池，统一凭证数据的展现形式，支持用户一键采集外部凭证、按模板手工新增凭证、直接上传外部系统/线下手工维护的的凭证数据文件到凭证池中，提升凭证数据的完整性。

数据链路可视：提供标准的数据追溯服务，外部应用可调该服务从EPM余额表追溯至EPM凭证，再到每一条凭证数据的采集链路，均清晰可见，提升数据的可信度。

数据灵活共享：以数据模型为驱动，提供标准的数据查询服务，支持外部应用、外部系统调用我们的数据查询服务来查询获取标准的凭证等数据进行核算、分析，提升数据服务的共享度

2.2 关键操作

2.2.1 前提条件

       需求调研清楚用户账务等数据的核算维度、度量和审计信息等，用来扩展凭证、余额等数据模型，使得模型贴合业务核算、数据分析等需求

2.2.2 操作步骤

2.2.2.1 凭证等数据模型扩展

操作路径：EPM数据管理->集成服务->数据模型

步骤1：在EPM数据模型集下面找到EPM凭证数据模型，点击编码进入凭证数据模型扩展页面

步骤2：根据业务核算、分析需求扩展凭证模型的维度、度量等信息

步骤3：给维度字段添加关联设置，方便用户手工补录凭证数据的时候能够关联其他数据模型做数据搜索。

步骤4：保存EPM凭证等数据模型的扩展内容。

2.2.2.2连接配置

前提条件：明确凭证等数据从哪里来，如采集星瀚系统的凭证数据到凭证池来，就需要添加当前账套相关的连接配置。

操作路径：EPM数据管理->集成服务->连接配置

·步骤1： 选择金蝶专区，创建当前账套作为连接配置

·步骤2： 配置连接信息保存，再测试连接

2.2.2.3贴源数据模型准备

前提条件：明确凭证池的数据来源、数据模型，确定来源数据的消费方式，如：关联星瀚凭证头、凭证行表构建适配EPM凭证池数据模型的视图。

操作路径：EPM数据管理->集成服务->数据模型

·步骤1： 创建贴源模型的模型集：星瀚

·步骤2： 新增星瀚凭证数据平铺的视图

步骤3：录入视图的基本信息，编写查询SQL脚本

·步骤4：添加视图的查询SQL的输出字段

步骤5：录入模型摘要信息，点击保存，在线创建视图完毕。

注：如果已经有创建好的源端数据表或者视图（比如业务现场有自己的数据湖/数仓,有现成的凭证相关数据模型），可直接选中模型集，点击新增按钮下的”逆向工程“按钮，输入来源连接、数据表/视图的名称，多个的时候逗号隔开，即可直接从对应的数据库中将数据表/视图的元数据反向创建数据模型，如下图所示：

步骤1：点击逆向工程按钮

步骤2：选择连接，输入表/视图名称，多个以逗号隔开。

步骤3：点击数据模型编码，查看模型的准确性。

2.2.2.4配置凭证采集任务

前提条件：观察来源数据的格式是否符合凭证池的看数要求，不符合数据格式要求的字段提前确定好数据的转换规则

操作路径：EPM数据管理->集成服务->采集任务

·步骤1： 新增采集任务-配置采集任务的基本信息

·步骤2： 配置采集任务第一步：来源

步骤2： 配置采集任务第二步：目标

步骤3：配置采集任务第三步：清洗加工

科目ID值转换为科目编码的规则示例（组织、币种、期间等拉平维度均可通过这种方式进行清洗转换）如下图所示：

星瀚凭证核算项目转换脚本示例(多字段的四则运算、1个字段根据规则拆分到多个字段、字符串的处理等场景均可通过编写转换脚本的方式处理) 如下图所示：

步骤4：配置采集任务第四步：启动方案

步骤5:保存并部署采集任务

2.2.2.5执行凭证数据采集

操作路径1：EPM数据管理->集成服务->采集任务

场景一：在采集任务处直接手工执行采集

·步骤1：选中已部署的EPM凭证采集任务，点击”立即执行“

场景二：启动方式选择为定时启动，系统到点会自动执行采集

操作路径2：EPM凭证池>凭证池

步骤1：点击凭证采集

2.2.3 后续操作

 1、凭证采集任务监控，稽核数据集成数量，可在EPM数据管理-集成服务-任务监控中查看对应采集任务的执行实例和相关日志，如下图：

2、多维度查看采集过来的凭证数据，可直接在EPM凭证池->凭证池列表设置查询方案进行多样化的查询核对

3 注意事项

4 相关文档（可选）

此处书写相关知识，若无可直接删掉，若插入链接，请选择菜单栏的链接进行插入。

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