通过消费大数据计算当客户购买A商品时，最有可能购买的B、C、D、E、F商品是什么，并将客户最有可能消费的商品通过POS副屏展示出来 通过零售云特有的大数据关联商品推荐算法模型将零售各前端应用收集的客户交易数据进行加工处理，并生成关联商品推荐表。 大数据关联推荐算法可以根据用户需求自定义修改，比如是否考虑销售热度、是否考虑销售成本、数据计算范围等。

发布版本：7.7

上线日期：2021.8.5

补丁号：PT-146884

特性效果展示

数据智能服务申请

使用administrator账户登录系统进行授权，权限设置路径：业务对象功能授权>星空云服务>数据智能服务>数据智能服务，打开下图中的所有权限。

进入星空云服务>数据智能服务

用户申请订阅应用，数据服务端收到订阅请求后会给此租户授权、准备上线。申请订阅到应用上线需要1-2天的等待时间。

用户点击【数据准备】查看数据准备-预制领域模型及数据准备任务执行情况；

点击【调用任务】按钮查看数据结果返回执行情况。

配置关联商品推荐方案：

消费数据计算类型：计算商品关联度时，需要明确数据计算的范围，当计算类型为”通过组织消费数据计算“，则在计算关联度时，过滤条件为该组织下的所有消费数据；当计算类型为”通过门店消费数据计算”时，则在计算关联度时，过滤条件为该门店；当计算类型选择”通过账套消费数据计算”时，则使用账套中的所有数据计算商品关联度。

零售单数据生效周期：有些行业期望的关联商品呈现周期性，比如鞋服，有的行业不具有周期性，比如，珠宝首饰，故计算商品关联度所需要的零售单数据需要通过时间控制，如果生效周期为12月，则计算关联度时，过滤条件为近12月的消费数据

销售热度：使用销售额计算，通过周期内零售单中商品销售额的占比做为商品热度计算，通过此参数计算时，客单价高的商品会被优先推荐；使用销售量计算，通过周期内零售单中的商品销售量的占比做为商品热度计算，销量高的商品会被优先推荐。

店长期望某些商品拥有固定的商品关联度，不会受到其他参数的影响

注：配置完门店关联商品参数方案后，需要将执行计划”大数据平台数据推送执行计划”的状态从停止修改为准备中

查看关联商品列表

关联商品列表是大数据计算服务根据自定义的关联商品参数方案生成的门店关联商品计算结果，目前该结果在标准产品服务于PCPos的副屏，客户可以自己二开利用这个数据做其他的应用场景。

购买A商品返回多件商品时，大数据计算服务会返回前5件关联度最高的商品，并进行排序，在此列表可以查看销售A商品时，客户最有可能买到的B商品、C商品分别是什么。

pos副屏设置

开启副屏展示功能：在星空门店信息中维护是否启用副屏关联商品推荐，默认不启用

维护副屏展示的商品图片：在星空物料信息的图片中维护

维护副屏展示的关联商品促销信息：在星空综合促销平台维护

维护副屏展示的主商品销售信息宽度：目前支持小、中、大三种

维护副屏展示的关联商品背景色、字体颜色：pcpos-系统设置-参数设置-推荐商品颜色/推荐商品字体颜色

查看演示效果

在pos端的商品副屏，支持展示消费者正在录入的商品的关联商品，当消费者看到关联商品的推荐后，会增加消费者的购买兴趣。