玩转轻分析 之 “多表关联”下部曲
摘要
轻分析支持两种实现多表关联的方式：
合并数据表：可将不同来源、相同结构的多个数据表合并到一个数据表中进行分析。
创建表间关系：可建立多个数据表间的逻辑关系，每个数据表可以来自不同类型的数据源。
大家好，我是刘老实，某企业销售部门经理。
上回说到，可以通过轻分析的“合并数据表”功能，将存储在不同Excel表里的多个月份的销售订单数据合并在一起分析。（详情请戳上篇文章链接→：玩转轻分析 之 “多表关联”上部曲——合并数据表）
那么第二个问题:销售订单数据存储在Excel上，客户信息已存储在金蝶ERP系统上，该如何关联分析呢？
答：创建表间关系。
在数据建模中，可建立多个数据表间的逻辑关系从而产生新的数据视图。当用户使用不同数据表的字段在数据分析与数据斗方中进行拖拽分析时，具有关系的数据表可同时进行分析。
操作步骤
Step1 新建销售订单和客户信息数据表
在数据建模中，可建立多个数据表间的逻辑关系，每个数据表可以来自不同类型的数据源。
首先在数据建模中新建销售订单和客户信息数据表，点击“关系”页签，页面呈现数据表间的关系，工具栏有【保存】、【新建关系】、【退出】三个按钮。
页面左边显示关系列表，右边显示数据表的关联情况。
具体如下图所示：
Step2 设置要关联的数据表及字段
点击【新建关系】按钮弹出新建关系窗口，可设置要关联的数据表及字段。
两表间只能有一对关系，因此每个数据表只能选择一个字段进行关联。关系分为<一对一>、<一对多>和<多对一>三种，可根据实际业务场景确定采用哪种关系。
此处，销售订单中[客户ID]存在多个重复的值，客户信息中[客户ID]是唯一的。
所以销售订单与客户信息用[客户ID]字段创建<多对一>的关系。
点击【确定】按钮保存关系，如下图所示：
Step3 新增关系
此时在左栏的关系列表中新增一对关系，名称为“8月销售订单-客户信息”；
（注：此处的8月销售订单已经使用上期说到的“合并数据表”功能，合并了9到12月份的数据，合并后的数据可以一起与客户信息表创建关系）
同时右栏上方对应的数据表间会多出一条连接线，连接线两端通过1或*来标明两数据表间的关系；右栏下方显示关系的内容，可修改这对关系中关联的字段，但不能修改关联的两个数据表。
此外，当光标移动到关系名称上时出现删除图标，点击后可删除该关系。
删除关系后数据表间的连接线被去除，如下图所示：
至此，我们就可以一起分析多个月份的销售订单数据和客户信息啦。
保存好数据建模后，让我们进入数据分析查看一下结果吧！
相比单表查询，多表关联查询可以覆盖更多业务场景，大大提升我们的工作效率！你学会了吗~
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玩转轻分析 之 “多表关联”下部曲
本文2024-09-23 01:00:07发表“云苍穹知识”栏目。
本文链接：https://wenku.my7c.com/article/kingdee-cangqiong-143124.html
