数据分析概述

栏目:云苍穹知识作者:金蝶来源:金蝶云社区发布:2024-09-23浏览:1

数据分析概述

1 概述

借助轻分析强大的数据探索和数据可视化能力,业务用户可通过简单拖拽制作多维度透视的图表,可更高效地对业务数据进行分析探索,快速创建自己所关注的数据分析内容。


数据分析设计器分为六个区域:工具栏、字段区、分析字段功能卡、图表类型区、展示区和状态栏。


2 功能说明

2.1 数据分析打开方式

轻分析支持主题式和嵌入式两种分析方式,所以对应有两种打开数据分析的方式。


(1)主题式分析

从应用菜单找到轻分析,点击进入轻分析平台,系统默认打开主题管理页签,选中要操作的主题,点击该主题中的 “ 数据分析” 图标,打开数据分析页签,如下图所示:

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操作前提:进入“数据分析”页签前,先要进行数据建模,否则会提示“该分析没有对应数据,请先进行数据建模”。(请详见“数据建模”章节)


(2)嵌入式分析

在单据列表界面,点击轻分析图标,进入嵌入式数据分析页签。

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2.2 维度与度量

(1)维度

在多维分析中用于表示业务的一类属性,通常是文本型或日期型字段。维度字段具体的值称为维度成员。例如一个[城市]字段作为维度字段,字段的值:北京、上海、广州等为维度成员。


(2)度量

多维分析查看的目标数据,通常是数值型字段(如果对字段进行“计数”的聚合运算,则也可以是任意的其它类型)。


2.3 拖拽分析

用户在选择图表类型后,只需要将一个或多个字段拖到筛选器、行、列、数值区域/值展现方式等功能区,即可开始数据分析工作。或者您也可以在选中多个字段(方法:按下[CTRL]键,然后鼠标点击选择字段)后,再点击需要的图表类型,也可智能地快速生成数据视图。

举例:要生成一张按地区、细分、年对销售额进行统计的数据分析,制作方法如下:

(1)选择图表类型:表格。

(2)拖拽字段:将[地区]、[细分]字段拖到“行”功能区,将[订单日期]拖到“列”功能区,将[销售额]字段拖到“数值区域”。即可生成相应的数据视图。

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1 概述借助轻分析强大的数据探索和数据可视化能力,业务用户可通过简单拖拽制作多维度透视的图表,可更高效地对业务数据进行分析探索,快...
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