异构系统间数据集成过程中，数据一致性问题经常困扰着集成运维人员。如何有效地对比两个系统中的数据，并准确补偿差异数据，成为提升业务效率的关键。

本文介绍一种基于数据流的数据对比与补偿方案，轻松实现数据的准确同步。

适用版本

金蝶云·苍穹V6.0.1及以上

解决方案

本方案以集成服务云基础资料demo1和demo2两个单据对比为例，简要介绍通过数据流实现数据自动对比并补偿差异数据的方法，确保数据一致性。

方案详情如下:

1. 数据流资源准备: 确保系统中存在必要的数据模型和数据处理组件（包括数据查询组件、字段映射组件、数据比较组件、数据加载组件等）。关键配置如下图：

图 1 数据模型 - 基础资料demo1实体

图 2 数据查询组件-查询DEMO1最近修改数据基本信息

图 3 字段映射组件-DEMO1 基本信息转 DEMO2

图 4 数据比较组件-DEMO2 基本信息比较

图 5 数据加载组件- 保存DEMO2 详细信息

2. 数据对比与补偿过程:

• 查询与转换: 定时查询demo1的基本信息数据，转换为demo2格式进行比较。

• 数据比较: 将转换后的数据与demo2数据库数据进行比较，忽略已同步数据。

• 补偿差异: 对于demo1中存在而demo2中缺失的详细信息数据，执行补偿操作，同步至demo2单据实体。

3. 数据流图概览

图 6数据流图概览 - 数据对比和补偿

亮点价值

• 提高数据一致性: 通过自动对比与补偿，确保系统间数据的准确同步。

• 节省时间与成本: 减少人工介入，自动化处理数据差异，提升工作效率。

常见问题

Q: 如何处理大量数据的比较和补偿？

A: 数据流支持高并发处理，可通过优化查询和转换逻辑，分批处理数据以提升效率。

Q: 如何确保补偿数据的准确性？

A: 通过精确的字段映射和数据校验机制，确保转换过程中数据的准确性。

相关链接

数据流快速入门案例：https://vip.kingdee.com/article/520247917286964480

本方案的详细步骤：https://vip.kingdee.com/article/538296509641799680