在多系统协作的业务场景中，确保数据在系统间准确同步，同时保持源数据的状态更新，是提升效率的关键。以苍穹定标单同步EAS定标单为例，当苍穹新增定标单时，需要同步在 EAS 生成定标单，EAS 同步成功后，将单据上所有状态更新同步反写到苍穹定标单单据上。

本文将介绍一种利用数据流方案，实现单据数据同步及同步成功后反写状态到源单的高效方法。

适用版本

金蝶云·苍穹V6.0.1及以上

解决方案

方案思路

以基础资料demo1和demo2两个单据间的数据同步为例（可以理解为前述业务场景中的苍穹定标单和EAS定标单分别为demo1、demo2），使用【集成服务云】→【数据流】方案，通过监听基础资料demo1单据的保存操作，触发数据同步到demo2单据，并在同步成功后自动反写状态信息到demo1单据，以此确保数据的一致性和同步状态的实时更新。

操作步骤

步骤1：创建demo1和demo2的数据模型，为数据同步打好基础。

图 1  数据模型- demo1

步骤2：监听demo1单据的保存操作，捕捉数据变动。

图 2  单据事件- 监听demo1的保存操作

步骤3：通过字段映射，将demo1的详细信息转换为demo2的详细信息。

图 3   字段映射- demo1信息转 demo2

步骤4：将转换后的demo2信息保存到对应单据实体中。

图 4   实体操作- 保存demo2 信息

步骤5：设置demo1的反写信息，标记数据同步状态。

图 5   字段映射- demo1的反写信息

步骤6：执行反写操作，将同步状态更新到demo1单据中。

图 6   实体操作- 反写信息到demo1

数据流图

图 7 数据流图概览 - 数据同步反写

亮点价值

• 数据一致性：确保在系统间同步数据的同时，源数据状态得到实时更新。

• 操作透明化：通过自动反写机制，使数据同步过程更加透明，便于跟踪和管理。

• 提升效率：自动化的数据处理流程大大减少了手动干预，提高了操作效率。

常见问题

Q: 如果同步失败，如何保证数据的一致性？

A: 可以通过设置错误处理机制，在同步失败时触发特定的逻辑，比如重试机制或将失败信息反写回源单，确保问题可追踪并及时处理。

相关链接

数据流快速入门案例：https://vip.kingdee.com/article/520247917286964480

本方案的详细步骤：https://vip.kingdee.com/article/538398875405793280

划重点

基于集成服务云→数据流方案，可自动化实现单据数据同步及同步成功后反写状态到源单，确保数据在系统间准确同步，同时保持源数据的状态更新。