YonBIPV3.0(R5_2312)YonSuite云平台-智能中台-智能服务用友网络科技股份有限公司2024年1月用户手册2/60版权©2024用友集团版权所有。未经用友集团的书面许可，本用户手册任何整体或部分的内容不得被复制、复印、翻译或缩减以用于任何目的。本用户手册的内容在未经通知的情形下可能会发生改变，敬请留意。请注意：本用户手册的内容并不代表用友网络所做的承诺。用户手册3/60目录第一章产品概述..................................................................................................................................41.1产品总述......................................................................................................................................4第二章操作说明..................................................................................................................................42.1智能服务控制台........................................................................................................................42.1.1智能服务概览....................................................................................................................52.1.2智能应用管理....................................................................................................................62.2智能服务管理..........................................................................................................................132.2.1通用OCR识别统计......................................................................................................132.2.2员工离职预测.................................................................................................................182.2.3组织网络分析（ONA）..............................................................................................332.2.4指标释义器......................................................................................................................422.2.5票据识别统计.................................................................................................................482.2.6自定义OCR模板识别.................................................................................................492.2.7大模型服务统计.............................................................................................................542.2.8Prompt工程....................................................................................................................56用户手册4/60第一章产品概述1.1产品总述在数字化转型中，传统行业对AI理解有其局限性。因此，AI中台也提供面向业务人员视角的交互式智能应用设计器。它可以实现AI工程师与企业生产经营域的业务人员之间的业务解耦，支持业务人员创建简单的AI应用服务，并进一步提升AI产品在业务领域的应用，从而实现AI应用场景的高频次化。智能应用设计器支持业务域用户通过可视化交互模式，管理和标注数据集。用户在选择想要用于创作AI应用的数据集后，按照智能应用设计器的向导，选择需要创建的服务类别并设置推理目标（如商机预测设计、销售预测设计、图像/语音识别设计等）。在用户完成服务项目创建后，智能应用设计器将依据用户所选择的预测设计内容，执行数据质量诊断、推理目标配置和数据集管理等进程。帮助业务域人员更好地掌握智能应用的使用情况，又打通AI工程师、企业业务人员、平台运营人员之间的闭环，实现AI服务持续运营的提升、模型的持续改进与再训练，甚至实现AISaaS服务的持续迭代。第二章操作说明2.1智能服务控制台产品概述智能服务控制台针对AI场景化应用和应用生成器，支持业务域用户通过可视化交互模式，管理和标注数据集。用户在选择想要用于创作AI应用的数据集后，按照智能应用设计器的向导，选择需要创建的服务类别并设置推理目标（如商机预测设计、销售预测设计、图像/语音识别设计等）。在用户完成服务用户手册5/60项目创建后，智能应用设计器将依据用户所选择的预测设计内容，执行数据质量诊断、推理目标配置和数据集管理等进程。2.1.1智能服务概览2.1.1.1功能描述智能服务控制台，查看智能服务运营管理信息。2.1.1.2操作说明模型概览显示当前租户使用智能服务所创建的模型总数以及已经上线的模型数。点击模型列表按钮，打开新标签页快捷进入模型管理页面。服务概览显示当前租户使用智能服务创建的已上线模型实例数以及所有运行中的的模型实例数。点击服务列表按钮，打开新标签页快捷进入模型服务页面。热门服务按热度排序显示智能服务使用情况。点击查看更多，打开新标签页快捷进入智能应用管理页面。用户手册6/602.1.2智能应用管理2.1.2.1功能描述智能应用管理入口，管理智能应用授权、启用、配置。2.1.2.2关键应用数据使用授权，授权智能服务使用用户数据进行训练、推理。2.1.2.3操作说明启用点击启用按钮，应用状态切换为启用，当用户首次使用该应用时，弹出数据授权协议书，勾选“已阅读并同意协议”，等待10秒后，点击“已阅读并同意授权”按钮，完成授权操作。启用成功后，系统会针对用户数据进行训练、推理服务操作，启用成功后，可进入相应应用进行操作、配置。销售预测分析根据用户所选择的地区、预测日期及商品，显示相对应的日期范围内历史销量数据及预测销量数据。用户手册7/601.地区：可选择城市、门店两个查询维度，分析查询销售及预测数据，门店不支持跨城市查询，最多支持查询15个门店的销售数据。2.预测日期：选择用于查询的时间节点，查询时，根据时间前后范围，显示相应天数的销售数据。3.商品：选择需要分析预测的商品。选择商品分类时可以查询整个类别商品销售数据，也可以勾选右侧商品进行查询，同类别商品最多可以选择15个，不支持跨类别商品选择。用户手册8/601.点击“查询”图标按钮，根据所选择的城市、日期及商品，在下方图表中展示销售数据。2.点击“重置”图标按钮，清空所确定的查询条件。3.用户可以通过“选择分析条件”按钮，进行深度分析查询，支持识别大单销售数据、赠品销售数据。如下图，选择大单分析后，统计数据会展示大单销售数据与基线销售数据（历史销量=大单销量+基线销量）用户手册9/601.时间范围配置，用户可以配置并控制数据显示的时间范围，以时间节点基准，根据配置时间，显示节点前时间周期与节点后时间周期范围，包含时间节点最多支持查询30天。2.用户可以拖动时间窗口控制滑块，聚焦查看目标时间范围的销售数据。3.根据所选择的查询条件，可以查看每个SKU每天的销售明细数据。商城智能推荐用户根据使用需求，勾选所需要的推荐策略，多个推荐策略可以调整优先级，点击“保存”按钮，生效当前推荐策略。用户手册10/60运营统计数据查看。如下图：显示7日累计推荐商品数。显示7日推荐商品环比增量。显示7日推荐服务数。显示7日推荐服务环比增量。显示热门商品TOP10。订货智能推荐用户根据使用需求，勾选所需要的推荐策略，多个推荐策略可以调整优先级，点击“保存”按钮，生效当前推荐策略。用户手册11/60运营统计数据查看。如下图：显示7日累计推荐商品数。显示7日推荐商品环比增量。显示7日推荐服务数。用户手册12/60显示7日推荐服务环比增量。显示热门商品TOP10。采购智慧寻源用户根据使用需求，配置推荐供应商数，最多支持显示30个供应商，最少推荐显示5个供应商，点击“保存”按钮，生效当前推荐策略。完成推荐策略配置，并启用采购智慧寻源服务后，在进行采购寻源时，会根据所配置的策略推荐符合要求的供应商，如下图：运营统计数据查看。如下图：用户手册13/60显示30日累计推荐供应商。显示30日推荐供应商环比增量。显示30日推荐服务数。显示30日推荐服务环比增量。显示热门推荐商品TOP10。2.2智能服务管理智能应用管理入口，管理智能应用授权、启用、配置。2.2.1通用OCR识别统计2.2.1.1功能描述智能服务中针对OCR单据内容提取，增加更多卡证类和通用类的接口服务能力，这里根据不同的大类，细分出更多小类。支持了用户能够查看购买和调用户手册14/60用记录，同样也支持预警消息提示的功能。更加方便了用户的使用和查看及后续的运用管理。2.2.1.2关键应用支持卡证、通用OCR、铭牌、国际票据等服务类别及细分类型；支持调用记录的筛选查看和下载；支持预警配置和友空间或邮件预警；支持折线查看数量和柱状图查看；支持查看调用明细的json结果文件；2.2.1.3业务规则用户购买对应的OCR(通用卡证、文档铭牌类)规格或国际票据规格后，授权节点即可使用查看；2.2.1.4操作说明登录系统，进入智能中台-智能服务，选择“通用OCR识别统计”节点即可根据需要筛选类别，查看购买量调用量，查看、下载调用记录等。用户手册15/60一、新建方案1、查看调用信息用户进入节点后，选择类别，即可进行查看。2、调用记录查看点击进入调用记录页面，可以根据调用时间、单据类型等进行筛选，也支持导出调用结果。3、预警配置用户手册16/60点击预警配置按钮，即可配置3个预警信息作为判断条件。详细步骤如下：1.保证规格购买及节点授权完毕2.系统内服务使用节点能正常打开，看到页面内容。3.进行系统邮箱配置4.工作台节点下搜索“消息通道”节点1.新增配置可用的邮箱信息1.进入“智能中台-智能服务-票据识别统计”进行预警配置用户手册17/601.正常的结果提示有2处。①在工作台消息中心预警类似下图箭头所指的话术：用户手册18/60②若配置了邮箱提示则邮件里面会正确提示：1.若以上步骤都不能触发预警消息提示或邮件发送，则请联系实施顾问提交工单，流转处理。2.2.2员工离职预测2.2.2.1功能概述员工离职预测是一款基于AI工作坊算法能力的SAAS产品，帮助企业用户解决基于组织、员工个人、虚拟数字个体的三种推理预测场景。2.2.2.2组织预测场景企业业务人员（实施顾问、企业HR等）可基于已训练的组织模型，对新导入的员工样本数据进行离职状态及概率预测。业务人员需按照数据模型要求，添加/导入员工数据，启动模型训练。训练完成后，业务人员可查看组织范围内所有员工的离职概况、风险等级占比、九宫格人群分类、员工明细等，可自定用户手册19/60义配置离职风险等级，通过API获取全体员工的预测明细，查看模型评估效果，支持模型调优，还支持用户重新导入新数据样本，进行多次推理预测。2.2.2.3个人模拟重测场景企业业务人员（实施顾问、企业HR、相关管理人员等）可以查看员工个人详情、离职概率、风险等级、影响因素及相关度等，并可通过调整相关影响因素输入值，重新测算个人离职概率。2.2.2.4虚拟个体预测场景企业管理人员（企业HR、相关管理人员等）还可构建一个虚拟数字员工，输入所需的特征字段值，预测个人离职概率，辅助考量当前虚拟数字员工是否适合在企业中留存。2.2.2.4.1关键应用1、数据准备与模型训练支持用户添加/导入用于离职预测的数据源，关键字段映射，数据预处理，选择特性字段，设置目标预测字段，启动模型训练，训练等待、终止训练等。2、概况页可视化展示分别从员工离职风险、人员九宫格、人员明细列表等多角度进行数据可视化分析与展示。3、个人明细页可视化展示支持用户查看员工个人明细，查看离职相关TOP10相关影响因素，个人离职概率。此外，还支持重新输入影响因素值，重新测算个人离职概率。4、模型评估用户手册20/60支持用户查看模型基本信息，ROC曲线，混淆矩阵，模型关键指标值及指标解读。5、离职相关性解析支持查看全组织样本的离职影响因素分析。6、重新推理预测重新推理预测支持用户基于组织模型，导入新样本数据进行多次推理预测。7、虚拟个体预测通过输入特性字段值，实现对模拟数字个体的离职率预测。8、API获取支持用户通过API方式，获取输入样本的离职概率明细，用于报表制作与数据分析。2.2.2.4.2操作说明菜单路径路径1：智能中台-智能服务-智能服务管理-员工离职预测用户手册21/60路径2：智能中台-智能服务-智能服务控制台-智能应用管理-【人力】页签-员工离职预测用户手册22/60进入应用前，需同意并签署数据授权协议。数据准备在”概况页”，点击【添加数据】，可完成模型训练前的数据准备工作。用户手册23/60系统支持多种数据集创建方式，如CSV创建、数据工场导入创建、数据模型创建。需下载”数据格式要求”准备用于训练的数据。可下载”CSV模板”用于填写数据。注：1、如需使用“数据工场导入”，需提前购买开通“数据中台-数据工场”模块。2、为保证模型训练质量，用于训练的数据不少于400条，建议1000条及以上。点击【添加】，进入“数据添加”页。支持三种数据集导入方式：导入CSV文件、从数据模型创建、从数据工场导入。用户手册24/60点击【下一步】，进入“字段绑定”页。支持对人员九宫格字段进行设置，人员列表字段进行映射绑定。点击【下一步】，进入“数据校验”页。点击【高级设置】可支持用户对数据集进行数据过滤，无需过滤可不操作。点击【数据校验】，系统对数据集数据有效性进行校验。用户手册25/60点击【下一步】，进入“预测目标设置”页。支持用户选择特征工程字段；选择用于预测的结果字段，如选择代表离职状态的字段“是否离职”；设置预测字段的正例值，如“是/离职”。点击【去训练】，进入模型训练阶段，系统提示等待。训练等待时间长短取决于训练样本的数据量大小，一般需等待0.5小时至48小时不等。概况页模型训练完成后，用户在“概况页”可查看现有数据分布情况和数据分析。用户手册26/60支持用户自定义离职概率对应的风险等级。个人明细页在“概况页”，在人员明细列表中，点击员工ID、姓名字段，可进入“个人明细页”。用户手册27/60在“个人明细页”，支持用户查看员工个人基础信息，个人离职概率、风险等级，以及造成离职的TOP10影响因素，及特征贡献度（重要度）。用户手册28/60如需重新测算当前员工的离职概率，可点击【调整数据并重新预测】，重新输入新的特征字段值，点击【开始预测】，系统显示出新的离职概率，可与上一次预测值进行横向对比。离职相关性解析在“概况页”，点击【离职相关性解析】，可查看全组织样本的离职相关影响因素分析。点击左侧条图的影响因素字段，可钻取显示选中字段与离职相关性的分析结果。用户手册29/60重新推理预测重新推理预测支持用户基于组织模型，导入新样本数据后进行多次推理预测。在“概况页”，点击【重新推理预测】，支持导入CSV数据集进行多次推理预测。查看模型评估模型评估环节通过对模型关键指标评估，帮助用户判断当前模型是否满足业务需求，是否需要重训。在“概况页”，点击【查看模型评估】，可进入“模型评估”页。用户手册30/60在“模型评估”页，支持用户查看当前模型的基本信息，ROC曲线、混淆矩阵，支持查看当前模型的关键指标，如AUC值、召回率、精确度等。如当前模型无法满足业务需求，系统提供了三种途径帮助用户完成模型优化：途径一：增大数据样本量（适用于无AI基础的用户）途径二：调整阈值（适用于有AI基础的用户）途径三：定制企业专属模型（适用于对预测率要求较高的用户）用户手册31/60虚拟个体预测虚拟个体预测环节帮助用户构建虚拟数字个体，测算虚拟数字个体是否合适在企业中留存。在“概况页”，点击【虚拟个体预测】，可进入“虚拟个体预测”页。支持用户输入相关特征字段值，点击【开始预测】，系统显示出当前虚拟个体的离职概率。用户手册32/60获取API在“概况页”，点击【API获取】，用户可按照固定协议调用API。输入员工数据后，系统返回输入人员的离职概率推理明细数据。用户手册33/602.2.3组织网络分析（ONA）2.2.3.1功能描述传统的企业组织架构图只能反映员工上下层级关系，无法有效解决在组织架构变动中，可能带来的人员流失、沟通阻碍等风险。ONA可以帮助企业从工作协作与沟通等新角度，重新探索员工之间真实的工作和影响关系。2.2.3.2业务规则数据准备与模型训练：支持用户添加/导入用于ONA分析的数据集，完成字段映射，数据预处理，选择特性字段，设置目标预测字段，启动模型训练；全局影响力分析：在全组织样本范围内，探索对全组织具有核心影响力的人才；组织影响力分析：以组织/部门视角，考察实际工作中员工协作/分布情况，团队对外影响力，探索团队内部核心影响力人才；社区影响力分析：从社区网络视角，考察社区内各部门构成，及部门之间的协作情况，探索社区内部核心影响力人才；“意见领袖”人群探索：筛选所选组织/部门内的“意见领袖”人群，查看个人明细；“超级连接”人群探索：筛选所选组织/部门内的“超级连接”人群，查看个人明细；个人检索：支持在组织/部门范围内，检索目标员工，查看个人明细。2.2.3.3操作说明菜单路径用户手册34/60标准路径：其他路径：智能中台>智能服务>智能服务控制台>智能应用管理>【人力】页签>组织网络分析（ONA）用户手册35/60进入应用前，需同意并签署数据授权协议。对象列表在ONA对象列表，支持查看/删除ONA对象、状态筛选、关键字检索，及ONA对象创建。创建对象在对象列表页，点击<新增>进入对象创建环节。在“基本信息填写”页，可填写对象名称和对象描述。点击<下一步>进入“数据添加”页。用户手册36/60添加数据在“数据添加”页，系统支持多种数据集创建方式，如CSV创建、数据工场导入创建、数据模型创建。注：如需使用“数据工场导入”，需提前购买开通“数据中台>数据工场”模块。支持下载“ONA数据格式”提前准备用于训练的数据。可分别下载各类数据的CSV导入模板，包括组织、部门、员工、IM、邮件数据。条数要求如下：（1）组织结构信息：必填，不少于1条；（2）部门关系信息：必填，不少于1条；（3）员工基础信息：必填，不少于不少于2条，建议100条及以上；（4）邮件数据：选填，不少于不少于2条，建议100条及以上；（5）IM数据：选填，不少于不少于2条，建议100条及以上。用户手册37/60点击<数据集接入>在“数据添加”界面，可以创建数据集、文件夹，选择目标数据集。数据集选择完毕后，点击<下一步>进入“字段绑定”页。字段绑定在“字段绑定”页，支持对组织、部门、员工、邮件、IM数据做模型映射绑定。点击<下一步>进入“数据校验”页。用户手册38/60数据校验在“数据校验”页，系统对数据有效性进行校验。点击<去训练>进入模型训练阶段。模型训练模型训练期间，系统提示用户等待。点击<完成>返回对象列表页。用户手册39/60影响力分析-全局分析在ONA对象列表页，在“训练完成”的对象卡片上，点击<查看>可进入对象详情页。在“员工分析-影响力分析-全部-全局分析”页签，可以查看全组织影响力top5%员工排行列表。点击<查看详情>可查看个人详情。影响力分析-组织分析在“员工分析>影响力分析>全部>组织分析”页签，支持切换部门，查看所选部门的影响力top5%员工排行列表。点击<查看详情>可查看个人详情。用户手册40/60影响力分析-社区分析在“员工分析-影响力分析-全部-社区分析”页签，支持切换社区，查看所选社区/社区内部门的影响力top5%员工排行列表。点击<查看详情>可查看个人详情。筛选“意见领袖”人群选中“意见领袖”，支持查看“意见领袖”员工列表及个人详情。用户手册41/60筛选“超级连接者”人群选中“超级连接者”，支持查看“超级连接”员工列表及个人详情。个人检索在搜索栏，支持基于组织/部门，检索员工个人节点，查看个人详情。用户手册42/602.2.4指标释义器2.2.4.1功能描述指标释义器可以帮助用户对模型训练与预测输出的特性相关性和预测结果，做单个指标和总体结论注释，还支持决策/分析人员浏览模型预测分析结果。2.2.4.2业务规则创建对象：支持新增指标释义器对象；添加数据：支持选择AI工作坊模型训练生成的预测结果包，也支持导入JSON文件；模型评估：选择需进行指标分析注释的模型；指标注释：对选中模型对应的特征相关性指标进行分析注释；智能推荐释义：系统推荐特征相关性指标注释，用户可选择使用范围；对象管理：最终决策/分析人员可以在对象列表中，查看模型评估结果和数据分析，删除指标释义器对象。用户手册43/602.2.4.3栏目说明栏目名称说明主题名称对象名称，必填，限20字符场景描述对象应用场景描述，必填，限50字符MSE模型训练返回评估指标，必填，平均平方误差RMSE模型训练返回评估指标，必填，均方根误差MAE模型训练返回评估指标，必填，平均绝对值误差MAPE模型训练返回评估指标，必填，平均绝对百分比误差R2模型训练返回评估指标，必填，可决系数MASE模型训练返回评估指标，必填，表示当前模型误差和朴素预测2.2.4.4操作说明菜单路径标准路径：智能中台>智能服务>智能服务控制台>指标释义器用户手册44/60对象列表在对象列表，支持对象创建、关键词检索、查看模型评估、查看数据分析、删除对象。创建对象在对象列表页，点击<新增>进入对象创建环节。在“基本信息填写”页，可填写对象名称和对象描述。点击<下一步>进入“数据添加”页。用户手册45/60添加数据在“数据添加”界面，可以选择在AI工作坊训练完毕产生的预测结果包，或按数据格式要求导入JSON文件。选择完毕后，点击<下一步>进入“模型评估”页。模型评估在“模型评估”界面，可以选择需要进行分析的模型，查看模型下参与训练的物料明细，查看整体指标，查看模型质量。点击<下一步>进入“指标注释”页。用户手册46/60指标注释在“模型评估”界面，可以查看预测结果包的预测数据，查看影响预测结果的特征相关性排行。从业务分析角度，用户可以手动添加指标注释和总结性分析，也可以选择智能推荐释义。点击<下一步>，系统保存注释内容，生成指标释义器对象，返回对象列表页。智能推荐释义在“模型评估”界面，点击<智能推荐释义>进入“智能推荐释义”页。系统按特征贡献度计算相似性，为用户推荐匹配度较高的注释主题包。注释主题包中包含指标解释和总结性分析。用户可以选中合适的注释主题包，并选择覆用户手册47/60盖内容的范围：“全部”、“指标释义”、“总结性分析”。点击<确定>，选中的注释主题包内容将对指标注释列表进行内容覆盖。对象管理在指标释义器对象列表页，决策分析人员点击<模型评估>可查看对象所使用的模型评估结果。在对象列表页，决策分析人员点击<数据分析>可查看对象预测分析结果和指标注释内容。用户手册48/602.2.5票据识别统计2.2.5.1功能描述统计当前租户对OCR识别服务API接口的调用情况。提供APILINK、商务系统续费入口，用户可通过费控领域购买票据识别次数或通过APILINK购买识别次数。通过商务系统购买后，许可次数会同步显示到应用许可看板上。2.2.5.2业务规则统计租户对OCR识别服务接口的累计调用次数、剩余可用次数。在统计周期内，租户对OCR识别服务接口的调用次数。在统计周期内，租户对各类型识别服务的调用明细，如累计调用次数、累计成功调用次数。租户在开通报账服务和智能服务节点后，可免费使用500次OCR识别服务，超过次数后，需进入APILINK进行续费购买服务包。用户手册49/602.2.5.3操作说明在“智能服务-智能应用管理”节点下，租户管理员进入“票据识别统计”管理节点，查看本租户调用OCR识别服务的统计报表。租户在开通报账服务和智能服务节点后，可免费使用500次识别服务。超过次数后，租户管理员在系统引导下，进入APILINK对服务进行续费购买操作。如何购买票据查验和识别服务此页面为试用页面，仅支持每个用户试用3次识别和验真服务，若需要购买服务，请参考以下说明购买服务：票据识别服务请联系销售购买相应的服务。购买后，相应的次数可分别在许可看板和“票据识别服务”统计看板上查看。2.2.6自定义OCR模板识别2.2.6.1功能描述根据用户需要在选择在工作坊内发布的场景化识别模型后，上传图片文件或PDF文件，进行目标识别区域的版式文件标记识别。达到阈值后可发布为API应用，同时针对识别验证步骤中。2.2.6.2关键应用内置通用OCR模型支持内容识别和提取；支持单张图片类单据参考字段标注；新增表格内容识别能力，支持自定义表格识别区域；用户手册50/60支持识别内容区域细节调整、可配置规则；支持测评，识别效果达到要求后可发布API支持调用；2.2.6.3业务规则支持自定义单据内容标识；支持公有云发布接口服务；2.2.6.4操作说明登录系统，进入智能中台-智能服务，选择“自定义OCR模板识别”节点即可开始任务创建。一、新建模板1、新增用户进入节点后，点击新增，跟随引导进行基本信息填写用户手册51/60注意模板文件上传根据提示进行上传。2、框选参照字段根据业务需要，进行参考字段的框选，此步骤仅作为“锚点”，支持单独字段识别，也支持表格框选后内容提取识别。注意，单独字段识别，可遵循“key-value”的对应关系，每个“key”对应一个“value”。此处框选的参考字段即为“key”。另外，表格区域定义，注意选择时候需要明确表头区域。用户手册52/603、配置识别规则纯文字内容配置我们支持多种规则配置，包括起止关键词、识别方向等；这里取多个规则的结果，能够让识别内容更加准确；表格规则配置：这里需要选择标准列和表格外的文字，这样能够让提取的表格内容更加的准确，若表格外没有其他文字，则也可支持勾选无。识别结果支持可视化结果查看。包含识别准确率等。用户手册53/603、测评点击测评后，支持根据同样的模板单据，进行多数量进行效果评估和查看。满足业务需求了，则可发布为api进行对接。此场景作为实施交付的依据。4、发布点击发布后，卡片状态会变化为“已发布”该状态下，支持查看api信息，从而配置到业务系统中，进行调用。用户手册54/605、在线识别验证支持上传识别验证，此场景作为模拟用户调用接口的场景使用。支持查看到识别结果和json。2.2.7大模型服务统计2.2.7.1功能描述此功能节点为智能服务支持大模型调用的计量页面，能够让用户明确服务调用的Token情况。用户手册55/602.2.7.2关键应用支持查看总量、已用量；支持分领域筛选查看；2.2.7.3业务规则支持通过接口服务直接对接领域场景计量；支持提示词工程调用大模型服务用量；2.2.7.4操作说明登录系统，进入智能中台-智能服务，选择“大模型服务统计”节点即可针对已开通的大模型服务进行调用量的查看统计一、统计查看1、查看使用详情页面支持查看订单购买总量，剩余数量。针对已用数量做细分展示，能查看已用总量，大模型服务接口调用量，prompt模板调用量以及测试大模型服务的已用量。用户手册56/602、支持大模型结合领域调用量查看针对领域服务的服务应用做细分支持按照领域细分做服务调用统计。Prompt工程2.2.8Prompt工程2.2.8.1功能描述支持YonGPT等大模型服务，针对特定场景的交互模板的自定义配置。工程师可利用该工具进行通过特定的提示此或者句子，引导大模型生成更符合期望的输出内容。2.2.8.2关键应用支持自定义模板；支持模型选择；支持参数自定义；支持模板定义后服务发布为API；用户手册57/602.2.8.3业务规则模板创建后即可在测试页面针对大模型进行在线对话测试；支持按照领域选择大模型进行模板创建；支持含有自定义参数和普通模板进行创建；支持按照模板发布接口调用服务；2.2.8.4操作说明登录系统，进入智能中台-智能服务，选择“Prompt工程”节点即可开始任务创建，大模型效果测试和发布。一、新建模板1、测试用户进入页面，可在测试页面选择大模型以及参数定义，与大模型进行交互。根据大模型的反馈效果进行提示词的优化。用户手册58/60支持引用系统预置的提示词模板和新建的模板，再引用的模板上进行修改调整。2、新建用户进入节点后，点击新建模板根据提示信息填写，名称和参数配置，将模板内容进行完善用户手册59/603、模板发布模板创建完毕后，模板状态为未发布状态。点击卡片下方“发布”按钮，则状态变为“已发布”。点击查看API则支持查看API详情信息。API查看用户手册60/60
