《听产品经理说》星瀚HR 第8期·HR交付工具云特性：高效交付工具之三“HR数据字典”

栏目：云星瀚知识作者：金蝶来源：金蝶云社区发布：2024-09-23浏览：14

一、业务场景

为了更好地进行系统上线过程的蓝图设计，需要通过产品功能清单以及数据字典模型的梳理，识别系统模型设计的差异。同时，涉及数据迁移、数据集成、BI报表分析、业务流程分析等活动，都会依赖产品的数据字典能力。

线下手工梳理的Excel格式的数据字典，需要通过底层元数据模型进行整理，增加了梳理的难度与错误率，增加了信息/需求偏差的概率，使用系统原生的线上工具整理数据字典成为必然趋势。

二、整体介绍

金蝶云•星瀚人力云从业务使用视角，按照4A架构中数据架构思路对全模块的数据模型进行了梳理，形成了星瀚人力云数据字典。

产品做了5层结构化归类，屏蔽了底层实现的重复模型，并对数据字典模型的属性进行了业务标签标注，以及对核心业务属性标记了规则等相关描述，同时记录了数据字典模型之间的关联关系。

适用版本：金蝶云.星瀚V6.0.14及以上。

三、亮点特性

1. 分层分类：基于业务架构进行分层分类

（1）业务层面分类：结合产品的特点，按4A方法论的思想及常规数据治理的思路，结合业务领域、流程、业务对象、实体、属性等，对应产品的业务云（L1）、业务应用（L2）、业务对象（L3）、逻辑实体（L4）、属性（L5）这5层分类，让数据字典更贴合实施顾问进行业务流程的梳理比对；

分层标志	分层名称	分层描述	分层举例
L1	业务云	人力资源管理业务中，按业务范畴或业务边界进行划分的领域	人力资源、平台业务
L2	业务应用	对业务领域的进一步细分，与业务领域存在上下隶属关系	在组织管理业务领域下，例如：组织、职位等
L3	业务对象	记录完整业务的最小单元，是业务领域下关键的业务档案、业务单据、基础资料等，承载了业务运作及管理的重要信息。不同类型的业务对象应用场景不同，包含属性也不同	在核心人力业务领域下，业务对象为人员档案、调动单据、人员基础资料等
L4	逻辑实体	企业业务的逻辑载体，是从数据逻辑层面对业务的抽象，一个完整的逻辑实体由一系列字段属性组成	在核心人力业务领域下，逻辑实体表为员工基本信息表、教育经历表等逻辑实体层承载了视图类信息，主要用于看清楚逻辑实体下的关联视图信息，例如：针对同一个单据，在不同场景进行调用时，视图类信息可以看清楚单据与关联单据之间的关系，如“我要请假”是属于“请假单”下不同场景的“视图类”信息之一
L5	属性	特定业务场景下的具体含义	在核心人力业务领域下，姓名、工号，是属于员工基本信息的字段。数据字典对属性进行了属性分类、属性标签、属性关系、属性描述、业务规则等记录，便于更好地运用于实际扩展功能中

（2）技术层面拉通：底层做了数据字典模型与技术实现模型层的关联拉通，让前端可视的数据字典更加直观，屏蔽了很多不需要展示的底层实体，也便于实施顾问所见即所得地针对数据字典视角进行快速的扩展需求处理。

图1 数据字典功能页面

2. 属性标签：业务语言标记的业务属性

定义

数据字典中的属性标签是基于业务语义来标注的，方便业务快速理解各属性的特定业务含义

范围

目前支持的属性标签有唯一标识、HR业务组织、MASTERID、变动模型、初始化、单据属性、行政组织、历史模型、审计字段、生效日期、失效日期、使用状态,数据状态、唯一标识、系统预置、组织团队等，帮助顾问快速理解系统中特定的属性含义。

分类

数据字典中的标签通常分为不同的类别，以适应不同的需求。其中，特点最显著的是数据标签。

描述

数据标签直接关联到数据库中的具体数据项，用于标注数据的特性、状态或分类。例如，一个数据标签可能用于指示某个字段中的数据是否是唯一值标识、是否敏感、是否需要加密存储、是否行政组织字段、是否人员信息字段等。

图2 数据字典-属性标签

3. 业务关系：基于业务上下游关系来描述同质信息数据的DataMap

按业务实际情况进行跨领域、跨模块、跨实体的关系记录，业务关系作为数据字典的一个重要特性，极大地增强了数据字典的实用性和业务关联性。业务关系主要分为逻辑实体关系和属性关系两大类。

业务关系	业务视角	技术视角
逻辑实体关系	拉通端到端的业务关联，从招聘到入职到人员再到调动、离职等信息集，以及薪酬、考勤、人才、绩效之间的关系，达到横向拉通业务的目的	通过拉通业务模型逻辑实体（L4）、苍穹元数据、数据表之间的关系，快速实现业务视角扩展和底层技术的联动
属性关系	记录各逻辑实体间属性的关联关系，例如入职单的工号、姓名字段映射到人员的那个逻辑实体上等	通过拉通业务模型属性(L5)，苍穹元数据属性、数据库字段之间的关系，快速了解数据存储的位置