库存计划_预测日均消耗方案

栏目:云星瀚知识作者:金蝶来源:金蝶云社区发布:2024-09-22浏览:1

库存计划_预测日均消耗方案

1 功能概述

预测日均消耗方案的核心功能是为预测日均消耗提供各种参数包括:消耗模型、计划类型、库存数位维度、计划范围、统计周期、异常波动数据过滤。


2 关键字段

序号

字段名称

字段说明

必录

一、基本信息

1

创建组织

制定并执行库存计划的组织。如果用户当前登录组织在计划管理视图中,则默认为当前登录组织;否则默认有权限的第一个计划组织;只能选择在计划管理视图中的业务组织。

必填

2

消耗量模型

弹窗选择,数据来源于资源模型配置,范围:输出结果类型为“预测日均消耗模型”、计划组织权限范围内的可用数据

必填

3

计划类型

库存计算的方法,下拉选择,选项:固定期间、再订货点、最大最小

必填

4

库存水位维度

弹窗选择,范围:使用状态=可用,数据状态=已审核的数据

必填

5

日均消耗量字段

库存水位信息的日均消耗字段,用于承载计算结果

6

匹配维度映射

消耗量模型与库存水位建立映射的方式,弹窗选择选择范围为同时满足以下条件的数据

1、目标实体=预测日均消耗模型,来源实体=库存水位信息;或 目标实体=库存水位信息,来源实体=预测日均消耗模型

2、匹配维度完全等于除“物料分类标准”以外库存水位维度,例如:库存水位维度包含的维度为“组织、物料分类标准、物料分类”时,匹配维度需为“组织、物料分类”

3、使用状态=可用

默认值:满足以上条件,且“系统预设=是”的匹配映射配置

必填

7

记录更新方式

下来选择。系统将依据库存水位维度的值查询预测日均消耗记录的数据;当选项=覆盖,将先删除原有数据再插入新的记录;当选项=追加,直接插入新的记录,保留旧的记录。

必填

8

调整系数

默认为1,可手动修改.

二、计划范围:用于确定参与运算的物料范围

1

业务组织

提出需求的组织,弹窗选择,选择范围:使用状态=可用,数据状态=已审核的数据

必填

2

计划员

制定计划的人员,弹窗选择,选择范围:业务单元权限范围内,业务组类型=计划组,使用状态=可用,失效状态=否的业务员

3

计划组

制定计划的业务组,弹窗选择,选择范围:业务单元权限范围内,业务组类型=计划组,使用状态=可用的业务组织

4

过滤器

更多的过滤条件,可在过滤器中配置

统计周期:用于确定参与运算单据的时间范围

1

基准类型

下拉选择:运算日期,N年同期。

必填

2

N年前

手工录入,当基准类型=N年同期时,才允许编辑,且必填

3

开始天数

相对基准日期的开始天数,手工录入,整数

4

结束天数

相对基准日期的结束天数,手工录入,整数,需大于开始天数

5

权数

手工录入,精度为2位的小数

四、异常波动数据过滤:对单据进行数据清洗,使计算结果更能符合客户需求

1

前置条件

消耗量模型的字段均可以用于作为设置前置条件。

2

高于均值百分比

高于均值的百分比 = (值 - 均值) / 均值 * 100

3

低于均值百分比

低于均值的百分比 = (均值 - 值) / 均值 * 100


3 业务场景

序号

场景名称

应用场景

关键要点

1

预测日均消耗

企业简介:一家全国超大型的医药连锁企业,旗下拥有40+家分子公司,10000+家实体门店,配套了大型的物流仓储业务。

企业需求:通过对历史销售数据的加权平均计算和市场趋势的分析,预测补货周期内的销售情况季节性商品分析过去三年同期的销售数据,常规商品分析过去三个月的销售数据;统计时需过滤异常波动数据,如:疫情期间,受政策和供应的影响而商品售罄;促销/政企订单等项目性活动,带来销量大幅度增加。

1、 常规商品

1、 计划类型:固定期间

2、 库存水位维度:组织+物料分类

3、 计算范围:商品属性=常规商品

4、 统计周期:基准类型=运算日期,从-30天到0天,权重70%;从-60天到-31天,权重20%;从-90~到-61天,权重10%

5、 异常波动数据过滤:高于均值100%,低于均值50%

2、 季节性商品

1、 计划类型:固定期间

2、 库存水位维度:组织+物料分类

3、 计算范围:商品属性=季节性

4、 统计周期:基准类型=N年同期,N年前=1,从0天到30天,权重70%;基准类型=N年同期,N年前=2,从0天到30天,权重20%;基准类型=N年同期,N年前=3,从0天到30天,权重10%;

5、 异常波动数据过滤:高于均值100%,低于均值50%

2

记录更新方式

企业需对预测的即时数据进行分析,以便通过调整参数,来提高预测的精度。

记录更新方式:追加

PS:进行运算时,运算结果将不会覆盖历史数据,企业可以根据预测结果与实际的销量进行对比分析,从而找出差异的原因。这样方式,将会暂用系统的磁盘空间,并可能会影响插入数据的性能。

3

调整系数

企业通过市场调研、数据分析、竞争对手分析、行业报告分析,认为未来会有30%的销量增长。

调整系数:1.3

4 关键操作

4.1 单据关键操作

不涉及

4.2 行关键操作

不涉及


5 使用约束

对于单据的数据量特别大的企业,通过将业务单据映射到消耗模型参与运算,会带来性能问题,可能会直接导致系统运算不出结果,需经性能测试后才能部署到生产环境。


6 常见问题

不涉及

库存计划_预测日均消耗方案

1 功能概述预测日均消耗方案的核心功能是为预测日均消耗提供各种参数,包括:消耗模型、计划类型、库存数位维度、计划范围、统计周期、异...
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