金蝶云·星空运用大数据&人工智能来支撑新零售应用
当前,数字化正在重塑以消费者为中心的消费链路的各个环节,驱动企业不断创新。以数据驱动构建消费画像,在消费路径的各个节点全面触达消费者,而企业需要的是时刻思考如何不断创新以强化自己的竞争优势和地位,并保持持续领先。这是我们金蝶云星空众多客户一直所思考和探讨的话题。
新零售是新的商业模式,当企业在销售区域设立中央工厂或者配送中心仓库,对产品进行统一生产和集中配送,将销售的商品以批发的形式销售给商超和经销商时,遇到的最大挑战就是:什么时候配货,配多少货,经常性的不是配少货了就是多了货,导致门店、经销商经常抱怨,要么是缺货,要么是货太多,导致企业的返货率高,不仅业绩做提升不了,经营成本还在不断的增加,急的就像热锅上的蚂蚁。都在谈大数据、AI,这些如何实际运用到企业的实际经营中去,如何让配货更高效和准确?如果降低门店、经销商的返货率?如果提升经营业绩等等的问题,来看看金蝶云星空是如何来支撑这些应用的。
快消品销售渠道多样化,企业都希望能对商品的销售情况做出针对性的预测,据此来制定和调整派货计划、生产计划、销售计划,以期降低返货率,降低成本、提高销售量,同时让经销商也完全没有库存压力。智能配货系统,运用大数据和AI的智能算法,将业务数据接入到大数据分析平台,并对返货率较高的门店和产品建立分析模型,基于POI、天气、节假日、网点销量、质保期、库存等因素,挖掘数据内在价值,进行深入的业务分析,预测出的发货数据。并支持配送员在移动端的在线配送页面反馈店铺/品类当日的库存数量,模型根据反馈库存数给出更准确的发货量预测值;以及在移动端的在线订货页面,根据未来一天的预测量,提供店铺每个品类的订货预测量,并实时反馈给配送员,配送员根据预测的发货量科学合理的进行配送,提升了订货准确性,极大的降低了返货率。
桃李面包近20万家终端以及产品的保质期短等特性,对产品订货的智能性、准确性、库存控制要求非常严格,智能订货和配货方面是公司追求的关键点,通过智能配货系统的应用,实现了门店、客户之间的业务协同和销售预测,提升了销售的精准度,返货率从10.15%降到3.44%,大幅降低了因返货导致的成本损失。智能化的管理变革助力桃李面包实现稳步增长。
OPPO目前也正在逐步深入的应用,并已初见成效。
这种基本大数据应用的智能配货方案,是新技术支撑下的互联网+数字化转型,是重构核心竞争优势的利器,很好的支撑了经销商、连锁门店的经营模式,实现了全局库存实时查询,移动终端实时订货,出货量、订货量精准预测,打通了从终端售点、到配送车、到区域配送中心、中央工厂的全链路链接协同,极大的提升了订货准确率和供应链效率,解决企业发展的难点、痛点,助力企业战略的达成。
金蝶云·星空运用大数据&人工智能来支撑新零售应用
本文2024-09-16 19:11:59发表“云星空知识”栏目。
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