RFM客户价值分析
RFM分析是根据客户活跃程度和交易金额的贡献,进行客户价值细分的一种方法。 根据R、F、M三个维度值计算出各维度的平均分值,用高、低区分;按各客户分值与平均分值对比,高于均值的为“高”,低于均值的为“低”;根据三个变量“高”“低”的组合来定义客户类型,例如“高”、“高”、“高”为高价值客户。 通过RFM模型分析,帮助识别优质客户。可以指定个性化的沟通和营销服务,为更多的营销决策提供有力支持;也可帮助衡量客户价值和客户利润创收能力。
发布版本:V7.6
上线日期:2020-12-24
补丁号:PT-146863
新特性介绍
- RFM分析是根据客户活跃程度和交易金额的贡献,进行客户价值细分的一种方法。 根据R、F、M三个维度值计算出各维度的平均分值,用高、低区分;按各客户分值与平均分值对比,高于均值的为“高”,低于均值的为“低”;根据三个变量“高”“低”的组合来定义客户类型,例如“高”、“高”、“高”为高价值客户。 通过RFM模型分析,帮助识别优质客户。可以指定个性化的沟通和营销服务,为更多的营销决策提供有力支持;也可帮助衡量客户价值和客户利润创收能力。
操作指引
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特性效果展示
RFM客户价值分析
RFM分析是根据客户活跃程度和交易金额的贡献,进行客户价值细分的一种方法。根据R、F、M三个维度值计算出各维度的平均分值,用高、低区分;...
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本文2024-09-23 03:37:48发表“云星空知识”栏目。
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