应用场景：

1. 通过消费大数据计算当客户购买A商品时，最有可能购买的B、C、D、E、F商品是什么，并将客户消费的商品通过POS副屏展示出来。

应用介绍：

1. 通过零售云特有的大数据关联商品推荐算法模型将零售各前端应用收集的客户交易数据进行加工处理，并生成关联商品推荐表；

2. 大数据关联推荐算法可以根据用户需求自定义修改，比如是否考虑销售热度、是否考虑销售成本、数据计算范围等；

3. 通过算法模型计算好的关联商品推荐表在标准产品中目前只在PCPos中有用商品副屏呈现，未来会将该推荐表应用于其他应用场景中；

4. 补丁要求：需要先打标准补丁（2021/5/13之后的），再打零售补丁；

5. 标准补丁地址：金蝶云星空开放平台 (kingdee.com)

操作可见下图：