【听产品经理说】第002期·财务共享特性：智能质检，助力共享效率提升

在《听产品经理说》系列知识帖中，我们邀请到金蝶云·星瀚的产品经理、产品设计师们，从用户场景出发，带您全方位、多角度体验产品功能，了解产品特性，发掘产品价值。该系列知识将在金蝶云·星瀚社区持续更新，敬请关注！

用户场景

在共享运营流程中，“任务质检”是保证工作质量的重要手段，但过去的质检功能却总是用起来不够顺手。您是否也有以下烦恼：

解决方案

全新的“智能质检方案”，为解决您的烦恼而来！基于AI+大数据技术可预测每一条任务的潜在风险分值，从高到低自动定期抽选潜在质量风险较高的任务作为质检对象，生成质检样本库。聚焦高风险单据，既高效又准确！

最重要的是设置简单，所有用户都可以轻松上手。智能质检任务一次配置后定期自动抽选质检样本，无需频繁手工执行。

AI模型初始部署后即可自动迭代学习，迭代训练后其部署的AI模型会呈现不同的数据特征，反映企业独有的数据特点，千人千面，是不是很智能呢？

下面我们就来介绍一下具体的工作原理与流程~

工作原理和流程

如下图所示，是不是一目了然？即使您没有接触过质检流程，也能快速了解我们的AI功能是如何与业务流程进行结合的。

使用前的准备

为确保AI模型服务可以准确反馈每个企业特有的数据特征，本功能初次使用前需要各项目组的实施、运维人员按以下链接的内容部署和配置相关功能服务，建立企业专属的AI预测模型：

完成初始化部署与配置后，让我们看看智能质检能实现哪些高级功能。

关键特性展示

（1）特有AI算法模型有效识别质检对象

想建立针对性的质检任务，但又不知道什么样的单据应该多抽选、多关注，怎么办？

没关系！经过训练的AI模型可以主动的识别出各个因素对于审核风险的影响大小，根据历史审核情况赋予各风险因素不同的权重。

举个例子：某集团下属A公司平时对于报账制度宣贯较少，单据经常被打回，那么在后续AI模型自我训练迭代时“提单人所属公司为A公司”就可能成为重要的风险因素，后续质检时系统会自动选取更多A公司的单据作为质检对象。

不同的企业经过数据训练呈现不同的数据特征，有些企业可能是“提单人信用分”、“单据类型”等因素影响较大，有些则可能是“审核人历史任务准确率”影响更大，影响越大，权重越高。由此每个企业可以生成下图中自己特有的AI算法模型。

用户还可以通过训练的结果进行进一步的分析。例如：“单据类型”如果对最后的质检风险影响较大，那么是否是因为该类单据的字段设计不合理，或者缺乏相关的操作指引、填写说明或规范，是否需要针对这类单据补充、完善相关的财务制度？这样可