实践案例 | 某制造企业可开票数据池定制化开发应用实践

1 业务背景

某500强制造企业，业务数据量大，是典型的中大型用户，随着国产化替代的契机，决定用星瀚替换友商产品的销售开票业务流程。

1.1 业务现状

友商产品的销售开票业务数据来源于业务端的销售类单据，包含实销、退货、调货、集中销售、内部购销等。根据实际业务的发生情况，自动归集可开票数据至数据池内，财务人员按需筛选开票数据，创建应收单，执行开票流程。

在目前的星瀚系统中，没有此类的业务场景，为了满足客户需求，对标友商，现场决定通过二开实现可开票数据池的业务落地。通过可开票数据池，汇总多个场景开票数据，减少财务人员跨模块操作，优化数据核对步骤，提升销售开票效率。

1.2 客户诉求与期望

（1）可开票数据池中，同时展示未开票、未生成凭证的多列表数据；并同时支持关联上下游的单据信息；

（2）支持月末30-50万的大数据量查询，并支持5-10万的数据量同时开票。

2 解决方案

2.1 方案的整体思路

针对上述业务诉求，总体方案设计如下：

（1）定义开票业务范围，搭建开票池，考虑到大数据需求，用报表来汇总业务数据；

（2）通过库存单据的Botp转换规则，生成财务应收单，实现开票；通过异步，实现批量开票的场景。

图1 方案整体流程图

2.2 关键步骤及效果展示

2.2.1 报表实现

客户存在月末30-50万的大数据量查询，用报表实现大数据量的查询，能够解决虚模式加载等问题，提升查询效率。

图2 可开票数据池

报表支持多列表显示，同时查询，异步加载；同时，支持全选、取消全选、列过滤、排序功能，提升报表的易用性，更好的支撑用户数据查询等业务场景。

图3 可开票数据池-列过滤功能

多列表支持不同的报表数据（可数据池-待开票、可开票数据池-未生产凭证）的引出。

图4 引出数据

2.2.2 异步开票

使用分批框架实现分批异步开票，提升开票效率。

图5 异步开票

（1）参数化控制异步分批开票。客户一般集中在月末开票，考虑开票数据量大，用异步的方式提高效率；异步阀值参数可配置，默认值为2万，可根据项目的实际情况修改参数。

（2）按规则分批，如果同批数据量大，再按客户+源单ID分组分批，分批要保证同一个客户在同一批，同一个源单ID