库存计划整体介绍

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| 产品版本 | 更新内容 | 更新日期 |
| V6.0.1 | 灰度发布 | 2023.10.10 |
1 产品概述
1.1 产品介绍
库存计划是通过对物料的现有库存、在途库存、及预计消耗综合计算而合理确定补货的需求时间和需求量的计划,帮助企业降低库存成本、减少缺货风险。
1.2 产品结构图

1.3 业务场景
计划人员会周期性检查现有的库存,在途的订单,并将其与目标库存进行比较。如果低于目标值,将生成新的订单以达到该目标值。如果有足够的库存来满足未来的需求,则无需下订单。
1. 零售业:
零售商通常需要管理大量的库存,以满足消费者需求。库存计划可帮助零售商优化库存水平,确保产品的供应与销售的平衡。
2. 分销/批发:
分销商和批发商需要管理各种产品的库存,以供应给零售商或其他客户。库存计划可以帮助他们确保货物的及时供应,以满足客户的订单。
3. 制造业
消耗品:消耗品是企业日常生产和运营过程中消耗的物料,如办公用品、清洁用品、劳保用品等。这些物料不需要进行复杂的生产计划,库存计划可以更好地管理它们的供应和库存水平。
低价值物料:低价值物料的采购成本相对较低,不太需要精确的生产计划和控制,避免过多的投入。通过库存计划,可以根据历史消耗数据等因素进行需求预测,以确保合理的库存水平和及时的补货。
维护备件:维护备件是用于设备维修、保养和替换的物料,如螺丝、螺帽、轴承等。这些物料的需求相对稳定,库存计划可以帮助企业确保维护备件的适当存货水平。
2 业务流程图

3 亮点特性
| 序号 | 特性名称 | 特性价值 |
| 1 | 资源模型 | 支持客开单据作为需求或供应参与库存计划运算,满足企业个性化业务需求 |
| 2 | 算法模型 | 1、支持最大最小、再订货点、固定期间3种算法,场景覆盖全; 2、弹性配置库存计划算法及计算流程,"标准算法+行业算法+企业算法”多层算法自动融合,快速响应企业的业务创新。 |
| 3 | 库存水位 | 1、支持按组织、仓库、物料、物料分类以及自定义维度组合维护数据,满足企业不同维度的计划管理需求; 2、通过可灵活定义的映射找到AI或大数据运算的结果数据作为库存水位信息。 |
| 4 | 预测日均消耗 | 根据历史消耗量推算订货周期内的消耗量,帮助企业更科学地制定库存计划。 |
| 5 | 最大最小计划 | 通过制定库存标准(最大库存、最小库存)避免由于订货失误造成的库存不足或过剩。 |
| 6 | 再订货点计划 | 当可用量(=库存+预计入-预计出)降低到某个预定数值(即:再订货点)时,即向供应商发出订货请求(订货数据=经济批量)。确保库存水平能够满足客户需求,同时最小化库存成本和风险。 |
| 7 | 固定期间计划 | 在相同的时间间隔里,根据期间消耗量下达补货指令,使库存数量回填到预设的库存水位。确保库存水平能够满足客户需求,同时最小化库存成本和风险。 |
4 功能清单
| 一级菜单 | 二级菜单 | 末级菜单 | 功能说明 |
| 基础资料 | / | 计划管理视图 | 用于配置企业计划数据范围的业务单元,以实现库存计划在指定的业务单元下开展 |
| 计划日历 | 设定企业库存计划的正常工作日历,企业按照对应计划日历的工作时间来安排计划 | ||
| 库存供应策略 | 设置参与库存计划运算的即时库存参数配置,包括:库存组织、库存类型、库存状态、仓库、仓位等 | ||
| 库存水位 | 基础设置 | 库存水位维度 | 库存水位可以从多个维度进行考虑和管理,例如:组织、仓库、物料、物料分类。企业可以根据具体的业务需求进行组合和调整,以实现最佳的库存规划和管理。 |
| 库存水位因子 | 库存水位由多个元素组成,直接或间接参与到库存计划的运算中,例如:日均消耗量、订货周期、前处理时间、供应商交期、后处理时间。企业可以根据具体的业务需求进行定义。 | ||
| 计算设置 | 因子计算规则 | 因子计算规则是指库存水位因子之间的关联关系,例如:目标库存天数=安全库存天数+前处理时间+供应商交期+后处理时间+订货周期。企业可以根据具体的业务需求进行定义。 | |
| 因子取数规则 | 支持直接匹配或分组匹配关联库存水位因子的数据来源,用于库存水位因子的计算 | ||
| 因子取数方案 | 支持关联多个因子取数规则,满足多数据源的业务场景 | ||
| 因子数据来源 | 因子数据维护 | 用于手工维护间接参与库存计划运算的水位因子数据 | |
| 安全库存天数记录 | 由《预测日均消耗统计方案》自动运算生成 | ||
| 预测日均消耗记录 | 由《安全库存天数统计方案》自动运算生成 | ||
| 库存水位信息 | 库存水位信息 | 库存水位是指企业在特定时间点上所期望的库存数量,例如:最小库存、安全库存、最大库存、目标库存、再订购点…,依据水位维度与计划类型(如:最大最小库存、再订购点、固定周期)进行维护。 | |
| 模型配置 | 资源模型 | 字段映射配置 | 主要用于将各种来源数据转换成系统可识别的计算数据 |
| 匹配映射配置 | 主要用于建立2个实体之间的关联关系,支持直接匹配和分组匹配 | ||
| 资源模型配置 | 与字段映射配置搭配使用,用于将各种来源数据转换成系统可识别的计算数据 | ||
| 算法模型 |
库存计划整体介绍
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