实践案例 | 拓展维报表，助力多维数据资产高效管理

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很多企业在财务数字化转型过程中，要求更高效地形成多维、规范、全面的数据资产。故数据报表的范围不再局限于披露的财务报表，还包括对看似杂乱的业务数据合理化呈现，辅助决策。

其中，财务报表可通过核算系统获取科目余额出具，但另一部分报表包含大量的业务数据，无法通过框定固定维度成员实现这些业务数据的存储，那么该如何实现业务型报表快速出具呢？

本期案例将介绍在不用二开处理下，用户通过星瀚-合并报表中的拓展维报表填报外部客商数据和新增业务数据，简单快捷地实现集团层面的汇总和校验需求，一起看看吧~

撰稿人：金蝶-赵荣娜

一、业务背景

（一）客户背景

A客户是中央直接管理的国有重要骨干企业，拥有25家境内二级经营机构和70家境外机构，集团组织数量将近1000家。近年来，A客户聚焦先进制造与技术服务、医药医疗健康、贸易与工程服务三大主业，在建设和推进国家重大技术装备国产化做出了重要贡献。客户希望通过统一的财务核算平台、数据中台和合并报表，实现全集团所有核算主体的全覆盖，及合并报表体系的全面升级。客户需出具总体报表数量500+，其中包含大量业务数据报表。

（二）业务现状及痛点分析

A客户出于管理统计需求，存在很多业务数据报表，不适合采用多维方案处理，比如捐赠情况表等。这类业务报表的列示事项无法明确预置固定的维度值承载数据，如果通过浮动表新增下级成员填报，一方面新增的数量和规范性不可控，可能会带来性能问题和大量的维度脏数据；另一方面，采用这种方式用户无法直接手工录入，必须从excel复制粘贴后再弹窗确认才能填报数据，影响填报效率和用户体验。故对于拥有较多业务数据的统计表，亟需一种高效的方式支持用户快速填报频繁变更的数据。

A客户对于往来款项的管理比较重视，由于外部客商体量过大，无法通过现有的集成方案处理。A客户下属法人单位接近1000家，各领域中业务交易往来涉及的客商较多。在主数据中，目前的外部客商数量已多达16w+。客户采用集成方案的方式获取星瀚核算数据。若在维度与集成方案中体现全量客商数据，将会影响整个合并报表应用的性能，亟需要一种便捷的方式支撑带有大量客商信息相关财务报表的出具。

二、解决方案

通过对上述两种业务场景的分析，我们发现拓展维报表对于业务数据处理简单便捷，在不用做二开处理下，用户通过在拓展维报表手工填报外部客商数据和新增业务数据，既能满足集团层面的汇总和校验需求，也满足客户对于简单、快速填报报表的需求。

（一）整体方案

图1 整体方案图

① 在报表分析过程中，识别出需根据业务数据浮动（比如以项目、产品名称、财务人员信息等角度）的统计表，这部分数据具有明显的非结构化特点，多维维度难以支持。

②  将这些报表按照业务场景分类，相似的业务场景的报表所需的拓展维字段放在一个拓展维分组当中（同时需区分报表的抵消需求，如同一业务场景中既有需抵消的报表也有不需抵消的报表，则需按照是否抵消再进行分组）；

③  按照拓展维分组维护拓展维成员，成员根据报表内对应的业务字段信息创建，基于不同的报表选择拓展维成员搭建拓展维模型。拓展维报表所涉及的业务对象之间的关系如下：

拓展维成员是生成拓展维报表的最小颗粒度即成员，依据报表中的业务字段创建，一个拓展维业务分组包含多个拓展维成员；拓展维模型选择拓展维业务分组中的成员创建，一个拓展维业务分组根据需要创建多个拓展维模型；拓展维报表数据存储在对应的拓展维模型中，一张拓展维报表可搭建多个拓展维模型。

图2 拓展维报表生成流程图

（二）方案演示

以客户重点关注往来款项的业务场景为例，包括重点关注及一般关注类应收账款情况表、其他应收款情况表、长期应收款情况表。在识别出这类场景的报表后，则可创建【重点关注往来款】拓展维分组；将三张报表涉及的业务字段信息整合去重，搭建拓展维成员；选择报表中对应的拓展维成员分别搭建拓展维模型，隔离报表数据。演示步骤如下：

1、 新增拓展维度。

图3 拓展维新增界面

2、按照梳理的业务场景创建拓展维业务分组，重点关注类报表组中包含重点关注类应收账款表、重点关注类其他应收账款表、重点关注类长期应收款情况表等。

图4 重点关注及一般关注类其他应收情况表

图5 重点关注及一般关注类应收账款情况表

例如，从上面的报表可以看出，报表中列上的相关字段比较相似，在同一个分组中，重复的字段不需要进行重复创建，也可分别应用在两张报表中。

图6 拓展维界面

3、根据不同报表的需求，可基于同一个分组中不同的业务字段创建拓展维模型。例如下图中所示，重点关注类应收账款表和重点关注类其他应收款情况表可以基于重点关注类分组中的成员分别创建两张表的拓展维模型，不同模型可重复引用同一分组中的成员。