运营大脑-数据抽取操作指南

运营大脑的正常运转需要数据作为支撑，考虑到系统的性能、数据的管理等情况，在计算引擎运行之前，需要将相关数据整合后抽取到运营大脑数据库中，以方便数据管理，加快运算速度，提高系统性能；用于运营大脑运算的数据可以来自不同的数据库，本文将详细介绍数据从其他系统和数据库抽取到运营大脑数据库的整个业务流程。

数据抽取业务流程图：

数据抽取步骤如下：

一、维护分类标准

对数据表进行分类管理时，需要对数据表进行分类，为了使表分类清晰明了，所以给表分类指定分类标准。

1、进入分类标准列表，路径：【制造云】-【运营大脑】-【基础管理】-【分类标准】。

2、新增分类标准：点击列表上方的【新增】按钮，打开编辑界面，录入编码、名称和描述，点击【保存】就完成分类标准的新增。

3、审核分类标准：选择新建的分类标准，点击【提交】按钮，提交后的分类标准为审核状态，已审核的分类标准才能被引用。

二、维护表分类

随着集成数据的越来越多，所创建的目标表也会随之增加，为了避免数据表管理混乱，增加表分类功能，对各种表进行统一的分类管理。

1、进入表分类管理列表，路径：【制造云】-【运营大脑】-【基础管理】-【表分类管理】。

2、新增表分类：左边下拉列表选择对应的分类标准，点击列表上方的【新增】按钮，打开编辑界面，录入编码和名称、描述，点击【保存】就完成表分类的新增。

3、审核表分类：选择新建的表分类，点击【提交】按钮，提交后的表分类为审核状态，已审核的表分类才能被引用。

三、维护数据表

从第三方数据源抽取过来的数据需要在本地存储，因此需要创建对应的目标表进行数据存储，本功能提供目标表的创建与维护功能。

1、进入数据表管理列表，路径：【制造云】-【运营大脑】-【基础管理】-【数据表管理】。

2、新增数据表：点击列表上方的【新增】按钮，打开编辑界面，录入表名、表描述，设置字段，具体要求可以查看tooltips（如图），点击【保存】就完成数据表的新增。

表名格式要求：表名必须以"t_"或者"T_"开头,只能包含字母，数字，下划线，且长度不能超过30。

字段名格式要求：字段名必须以"f"开头且只能包含小写字母、数字、下划线，且字符数需控制在2至30之间。

3、审核数据表：选择新建的数据表，点击【提交】，提交成功后，系统自动在运营大脑分库（分库标识：phm）创建对应的数据库表。

4、选择数据表，点击【清空数据】，系统清空该数据表中已有的数据；点击【删除实体表】，系统删除数据库中创建的该数据库表。

四、建立数据连接

1、进入【制造云】-【运营大脑】-【基础管理】-【数据连接】列表界面，点击【新增】按钮，打开编辑界面。

2、选择连接类型，输入编码、名称、以及数据库连接信息，点击【保存】，完成数据连接的新增。

注意：“登录用户”必须是对方数据库已授权的用户。

3、测试连接配置，连接配置保存成功后，可以点击“测试”按钮，验证连接是否成功，如果出现“测试成功！”提示，说明连接配置已经成功。

4、保存成功后，点击【提交】【审核】，只有已审核状态的数据连接才能被引用。

五、连接初始化

1、进入【制造云】-【运营大脑】-【基础管理】-【连接初始化】列表界面。

2、同步元数据：左边树中现在一个数据连接，点击【同步元数据列表】，确认同步后，可以实时监控同步进度，同步完成后，列表中显示同步过来的元数据。

3、连接初始化详细功能可以参考社区有关集成对象的介绍，具体位置如下图所示。

六、维护元数据

从第三方系统做数据抽取时，需要设置数据抽取的字段映射关系，而字段映射关系都是以数据源的元数据为基础进行设计，所以在字段映射关系设置前，必须先有元数据，需要对元数据进行管理的功能。