智能质检方案

1 简介
1.1 功能介绍
设置质检方案后,通过AI模型预测所有任务的潜在质检风险,并根据预设范围优先抽检风险级别较高的质检任务。
1.2 应用场景
智能质检方案基本原理是运用AI+大数据技术基于对应客户历史业务数据训练AI模型预测所有共享任务的潜在质检风险,并从高到低挑选风险较高的任务定期自动抽选或手动抽选质检样本。
1.3 适用版本
金蝶云星瀚 V4.0.001及以上
1.4 系统路径
【财务云】→【共享运营管理】→【智能质检方案】
1.5 字段/按钮说明
字段说明:
字段名称 | 详细解释 |
质检算法自训练明细 | 客户根据自身需求在指标库中选择特征向量指标,系统根据所选指标基于历史质检数据建立和初始化训练AI模型,该模型用于后续预测所有已完成任务的潜在质量风险,并不断自我强化、学习迭代,提升预测准确性 |
业务单据类型 | 参与抽检的业务单据类型 |
自动执行方式 | 智能质检方案自动执行的频率 |
抽检方式 | “按比例抽检”或者“按样本数抽检” |
状态 | 可用/禁用 |
样本库编码 | 智能质检方案生成的样本库编码,超链接,点击进入该样本库的质检任务管理列表 |
样本库状态 | 该样本库的状态,默认只有未分配、处理中、已完成、已关闭四种状态 |
超期状态 | 有“超期”“未超期”两种状态。样本库中只要有一个质检任务超期,针对这个样本库来说就是超期 |
样本总量 | 显示对应样本库中包含的质检任务数量 |
已完成样本量 | 显示对应样本库中已经质检完成的质检任务数量 |
完成率 | 完成率=已完成样本量/样本总量 |
整 |
智能质检方案
1 简介1.1 功能介绍设置质检方案后,通过AI模型预测所有任务的潜在质检风险,并根据预设范围优先抽检风险级别较高的质检任务。1.2 应用...
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